搭建kylin（麒麟）及遇到的问题（续）

最新推荐文章于 2025-06-24 10:54:09 发布
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本文档详细记录了在使用Ambari搭建Hadoop环境后，安装Kylin过程中遇到的SSH权限错误和主机注册问题。通过修改Python配置和调整用户权限，成功解决并启动Kylin服务。最后，提供了访问Kylin UI的步骤和解决读写权限问题的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

之前安装好了ambari，接下来就是需要使用ambari安装需要的服务，其中遇到了一个问题

1、Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). SSH command execution finished

解决：

cd ~/.shh
cat id_rsa.pub >>authorized_keys
chmod 700 ~/.ssh  
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

 

2、host无法注册，后来发现是python版本问题，需要手动设置一下。SSLError: Failed to connect. Please check openssl library versions.

解决：vi /etc/python/cert-verification.cfg

verify=disable

 

 

使用ambaari搭建了Hadoop环境之后，就可以在官网上下载kylin的源码了。

step1、下载源码并解压

cd /usr/local

wget http://www-us.apache.org/dist/kylin/apache-kylin-2.3.1/apache-kylin-2.3.1-hbase1x-bin.tar.gz

tar -zxvf apache-kylin-2.3.1-hbase1x-bin.tar.gz

step2、进入kylin文件并设置 KYLIN_HOME

cd apache-kylin-2.3.1-bin

export KYLIN_HOME=`pwd`

step3、使用 $KYLIN_HOME/bin/check-env.sh 检查hadoop、hive等运行环境

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kylin10麒麟虚拟机配置CPU NUMA模式
最新发布
07-31
<think>嗯，用户这次的问题是关于在Kylin 10虚拟机中配置CPU的NUMA模式。这属于操作系统层面的高级配置，需要结合虚拟化技术和硬件特性来处理。 用户可能正在搭建高性能计算环境或者数据库服务器，这类场景对内存访问延迟非常敏感。考虑到Kylin是基于Linux的国产系统，应该和标准Linux的NUMA配置方法兼容，但需要确认虚拟化层的支持情况。 从技术角度看，需要分三层处理： 首先是物理主机层，需要确保BIOS中启用了NUMA支持，并且物理CPU确实具有NUMA拓扑。然后是虚拟化软件层，比如KVM需要配置正确的CPU参数和NUMA拓扑映射。最后是guest操作系统层，需要在Kylin 10中验证NUMA识别和配置工具。 用户可能遇到的典型问题包括：虚拟机无法识别NUMA拓扑，或者vCPU绑定失效。这通常是因为虚拟化层配置不当，比如忘记添加numa=on参数，或者vcpu分配不符合物理NUMA节点分布。 特别要注意的是，在虚拟机中配置NUMA比物理机更复杂，因为涉及到两层抽象：hypervisor的虚拟NUMA和物理硬件的真实NUMA。最佳实践是保持虚拟机vCPU数量不超过单个物理NUMA节点的核心数，避免跨节点访问。 对于性能调优部分，numactl工具的使用是关键，但用户可能更需要具体的配置案例。比如配置MySQL这类内存密集型服务时，通常需要显式绑定内存分配策略。 安全方面需要提醒用户，修改内核参数可能存在稳定性风险，特别是transparent huge pages的配置需要根据负载测试调整。另外，Kylin系统可能有特定的安全模块需要处理，比如kylinsec的权限控制。 考虑到用户的技术水平（能提出NUMA配置问题应该是有经验的系统管理员），回复可以包含较专业的术语和底层原理，但关键步骤还是要给出具体命令示例。比如virsh edit的详细参数设置就很有必要。</think>在 Kylin 10 虚拟机中配置 CPU NUMA 模式，需通过虚拟化层（如 KVM/QEMU）和操作系统协同完成。以下是详细步骤： --- ### **一、确认物理主机支持** 1. **检查物理机 NUMA 拓扑** 在宿主机执行： ```bash numactl --hardware ``` 输出应显示多个 NUMA 节点（如 `node 0`、`node 1`），确认物理硬件支持 NUMA。 2. **验证 CPU 标志** 检查 CPU 是否支持 NUMA： ```bash grep -i numa /proc/cpuinfo # 需包含 "numa" 相关标志 ``` --- ### **二、虚拟机配置（KVM/QEMU 环境）** #### **方法 1：使用 `virsh` 配置** 1. 编辑虚拟机 XML 配置： ```bash virsh edit <虚拟机名称> ``` 2. 在 `<cpu>` 部分启用 NUMA 拓扑： ```xml <cpu mode='host-passthrough' check='none'> <topology sockets='2' cores='4' threads='1'/> <!-- 按需调整 --> <numa> <cell id='0' cpus='0-3' memory='4194304' unit='KiB'/> <!-- 节点0：4核+4GB内存 --> <cell id='1' cpus='4-7' memory='4194304' unit='KiB'/> <!-- 节点1：4核+4GB内存 --> </numa> </cpu> ``` - `cpus`：分配给该 NUMA 节点的 vCPU 范围 - `memory`：节点内存大小（单位 KiB） #### **方法 2：使用 `virt-manager` 图形界面** 1. 打开虚拟机设置 → **CPU** 选项 2. **拓扑** 选项卡： - 设置 Socket/Core/Thread 布局（如 2 Sockets, 4 Cores, 1 Thread） 3. **NUMA** 选项卡： - 手动分配 vCPU 和内存到不同 NUMA 节点 --- ### **三、Kylin 10 系统内配置** 1. **验证 NUMA 识别** 在 Kylin 10 虚拟机内执行： ```bash lscpu | grep -i numa # 查看 NUMA 节点数 numastat # 显示 NUMA 内存分配统计 ``` 2. **安装 NUMA 工具** ```bash sudo apt install numactl # 安装管理工具 ``` 3. **关键内核参数调优** 编辑 `/etc/sysctl.conf`： ```ini vm.zone_reclaim_mode = 1 # 开启本地内存回收 kernel.numa_balancing = 1 # 启用自动 NUMA 平衡（默认开启） ``` 加载配置：`sysctl -p` 4. **绑定进程到 NUMA 节点** 启动应用时指定 NUMA 策略： ```bash numactl --cpunodebind=0 --membind=0 <程序命令> # 绑定到节点0 ``` --- ### **四、性能优化建议** 1. **vCPU 分配原则** - 单个 vCPU 不跨物理 NUMA 节点 - 虚拟机总 vCPU 数 ≤ 单个物理 NUMA 节点的核心数 2. **内存大页支持** 在虚拟机 XML 中添加： ```xml <memoryBacking> <hugepages/> </memoryBacking> ``` 3. **禁用透明大页（可选）** 在 Kylin 10 中： ```bash echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled ``` --- ### **验证配置** ```bash # 查看 NUMA 节点状态 numactl --hardware # 测试内存访问延迟 numactl -H -m <节点ID> -- lat_mem_rd 1G ``` > **重要提示**： > - **虚拟化层必须支持 NUMA 透传**（如 KVM/QEMU ≥ 2.1） > - 过度分割 NUMA 节点可能导致性能下降，建议保持虚拟机 NUMA 拓扑与物理机对齐[^1] > - 对于数据库/高性能计算场景，需结合应用层 NUMA 绑定策略[^2] [^1]: KVM 虚拟化 NUMA 调度优化指南, Linux Kernel Documentation. [^2]: Oracle 数据库 NUMA 配置白皮书, 2022. ---
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