9 月的 GitHub:Agent 开始「上班」,大盘结束三连跌

Agent Skills实战:用SKILL.md和PyPDF2构建可复用AI能力单元 AI Agent技能(Agent Skills)是面向任务的原子化能力封装,其核心在于职责单一、输入明确、输出可控——这决定了它不是插件或工具函数,而是具备契约性、可验证性与可组合性的行为单元。基于结构化SKILL.md定义技能元数据,并结合PyPDF2等稳定依赖实现确定性执行,能显著提升Agent在PDF解析等高频场景中的鲁棒性与可观测性。该模式天然适配LangChain、LlamaIndex及低代码平台如CodeBuddy,支持零基础开发者快速落地生产级技能开发、环境隔离、日志监控与CI/CD集成。 阅读详情

统计周期:2026-09-01 ~ 2026-09-30 | 共收录 204 个项目(452 条上榜记录)| 月度新增 326,843 ⭐ | 对比对象:2026年8月


本月格局变了什么(9月 vs 8月)

指标

2026-09

2026-08

环比

收录项目数(去重)

204

202

+2(+1.0%)

上榜记录数

452

453

-1(持平)

月度新增总星数

326,843

299,878

+26,965(+9.0%)

单条记录平均吸星

723

662

+9.2%

新秀(首次上榜)

107

119

-12(-10.1%)

Top10 项目星数集中度

42.1%(137,605★)

35.7%(107,048★)

+6.4pp,向头部集中

Agent/Skills 领域记录数

256 / 516 条(49.6%)

222 / 527 条(42.1%)

+34 条,+7.5pp

三个结构性变化:

  1. 总星数结束三连跌:6月 312,197 → 7月 308,756 → 8月 299,878 → 9月 326,843(+9.0%)。项目数基本持平(202→204),增长全部来自单项目吸星效率提升(662→723★/条),属于平台期中的温和回升,不是全面扩张。

  2. 热度向头部集中:Top10 项目吃掉全月 42.1% 的星数(8月 35.7%),Top20 占 59.2%(8月 53.4%)。头部几个大项目撑起了大盘,长尾反而在收缩。

  3. 新秀供给连续两月下降(7月 146 → 8月 119 → 9月 107),但老项目承接率上升(7→8月承接 54 个,8→9月承接 61 个)。生态从"月月换血"转向"存量续航"——不过榜首层依然高换血:9月 Top10 与 8月 Top10 仅 2 个重叠(mattpocock/skills、gods-eye-view)。


🏆 本月 Top 20 项目

#

项目

本月新增 ⭐

总星数

语言

上榜天数

最佳名次

1

debpalash/VoiceStudio

+22,364

47,967

Python

9 天

1

2

vectorize-io/hindsight

+16,828

42,782

Python

6 天

2

3

affaan-m/ECC

+14,887

263,687

JavaScript

14 天

1

4

alibaba/open-code-review

+14,214

36,612

Go

6 天

1

5

cloudflare/security-audit-skill

+13,411

17,956

JavaScript

5 天

1

6

paperclipai/paperclip

+12,566

94,405

TypeScript

5 天

1

7

ayghri/i-have-adhd

+12,340

41,639

Python

4 天

1

8

mattpocock/skills

+11,065

269,699

Shell

6 天

1

9

bilawalsidhu/gods-eye-view

+10,393

31,789

JavaScript

4 天

1

10

DietrichGebert/ponytail

+9,537

129,277

JavaScript

5 天

2

11

JustVugg/colibri

+7,762

35,720

C

6 天

1

12

dream-num/univer

+7,012

21,826

TypeScript

8 天

3

13

THU-MAIC/OpenMAIC

+6,747

35,263

TypeScript

3 天

1

14

google/ax

+6,628

11,449

Go

4 天

2

15

cathrynlavery/diagram-design

+6,492

37,693

HTML

6 天

2

16

obra/superpowers

+4,624

291,638

Shell

8 天

3

17

blader/humanizer

+4,448

44,182

Python

5 天

6

18

rohitg00/ai-engineering-from-scratch

+4,404

61,289

Python

6 天

1

19

tt-a1i/archify

+3,993

38,529

JavaScript

1 天

2

20

addyosmani/agent-skills

+3,935

97,651

JavaScript

7 天

3

按月度新增星数排序。VoiceStudio(开源本地版 ElevenLabs,语音克隆/配音)以 +22,364 登顶;ECC 以 14 天上榜、26.4 万总星数成为"最长青"的老面孔;8月冠军 archify 9月只剩 1 天上榜,头部更替极快。


👑 本月三大王冠

🏃 持久王 — 最长连续上榜

项目

本月上榜

连续天数

本月新增 ⭐

定位

affaan-m/ECC

14 天

10 天

+14,887

Agent 运行时优化系统(技能/记忆/安全)

dream-num/univer

8 天

8 天

+7,012

面向 Agent 的 Office 运行时

obra/superpowers

8 天

4 天

+4,624

Agent 技能框架与方法论

ECC 接替 8月持久王 addyosmani/agent-skills(连续 7 天),以连续 10 天、全月 14 天登顶;univer 8 天全勤零间断。8→9月 8 天以上长驻项目从 2 个增至 4 个,长青层在变厚。

🚀 单日星增王 — 单日最高星数

项目

单日新增

日期

说明

debpalash/VoiceStudio

4,712

09-30

开源本地版 ElevenLabs,月末冲顶

ayghri/i-have-adhd

4,624

09-10

防止 Agent 埋答案的输出技能

vectorize-io/hindsight

4,463

09-28

会学习的 Agent 记忆层

tt-a1i/archify

3,993

09-01

架构图技能(8月冠军余热)

bilawalsidhu/gods-eye-view

3,642

09-12

浏览器里的实时卫星情报面板

单日星增王落在 09-30 的 VoiceStudio(4,712★),月末两天全月最高单日流水,直接把大盘拉回正增长。

🌟 新秀 — 首次上榜精选

项目

本月新增 ⭐

语言

亮点

debpalash/VoiceStudio

+22,364

Python

开源本地版 ElevenLabs(语音克隆/视频配音)

vectorize-io/hindsight

+16,828

Python

Agent 记忆层,9-25 才首次上榜、6 天冲到第 2

cloudflare/security-audit-skill

+13,411

JavaScript

Cloudflare 多阶段安全审计技能

JustVugg/colibri

+7,762

C

纯 C 零依赖本地跑 MoE 大模型

dream-num/univer

+7,012

TypeScript

面向 Agent 的表格/文档/幻灯运行时

google/ax

+6,628

Go

Google 开源的 Agent 编排运行时

blader/humanizer

+4,448

Python

去除 AI 写作痕迹的技能

alphaXiv/OpenResearch

+3,029

Rust

把编码 Agent 变成科研 Agent

本月共 107 个新秀(8月 119、7月 146,连续两月下降)。VoiceStudio、hindsight、security-audit-skill 三个新秀直接包揽全月总榜第 1、2、5 名——新面孔数量在减少,但单个新秀的冲顶能力反而更强了。


📈 语言分布变化(项目数 = 当月去重上榜项目)

语言

9月项目数

8月项目数

项目数变化

9月新增星

8月新增星

星数变化

Python

63

72

↓ 9

103,918

79,264

↑ 31%

TypeScript

50

38

↑ 12

65,202

50,041

↑ 30%

JavaScript

18

14

↑ 4

62,949

51,533

↑ 22%

Go

13

14

↓ 1

30,810

10,219

↑ 201%

Rust

16

18

↓ 2

9,815

27,150

↓ 64%

Shell

4

5

↓ 1

16,020

30,869

↓ 48%

C

4

3

↑ 1

8,908

729

↑ 11 倍

Jupyter Notebook

1

3

↓ 2

775

13,825

↓ 94%

TypeScript 是本月最大赢家:项目数 38→50(+12),星数 +30%,paperclip、univer、OpenMAIC 集体吸星。Python 项目数 72→63 回落,但星数反涨 31%(103,918),单项目质量提升。回落面:Rust 星数 27,150→9,815(-64%)、Shell -48%、Jupyter -94%——8月的 Rust 工具与 notebook 类热度明显退潮。Go 星数 ×3 靠 open-code-review 与 google/ax 两个新贵拉动;C 靠 colibri(本地跑 MoE)从 729 冲到 8,908。


🔥 领域热度趋势(日度信号关键词归类,9月 vs 8月)

领域

9月记录数

9月占比

8月记录数

8月占比

趋势

Agent / Skills 生态

256

49.6%

222

42.1%

↑ +34 条,+7.5pp

其他(未归类)

127

24.6%

156

29.6%

↓ -29 条

教育 / 学习

35

6.8%

22

4.2%

↑ +13 条(+59%)

AI 视频 / 音频

32

6.2%

32

6.1%

→ 持平

代码可视化 / 图谱

27

5.2%

41

7.8%

↓ -14 条(-34%)

开源替代

21

4.1%

28

5.3%

↓ -7 条

AI 质量

12

2.3%

10

1.9%

↑ +2 条

Web 基础设施(抓取/爬取)

6

1.2%

16

3.0%

↓ -10 条(-63%)

Agent/Skills 从 8月 222 条涨到 9月 256 条(占比 42.1%→49.6%),是唯一显著扩张的领域;代码可视化/图谱(41→27)和 Web 抓取(16→6)是回落最猛的两块,8月的 firecrawl/pdf-inspector 一类项目 9月已不在榜。注:关键词可多重归类,合计大于记录总数(9月 516 vs 452 条记录)。


🔬 月度深度洞察

1. Agent 生态从「写技能」走向「管 Agent」——生产运维层成型

9月最值得注意的不是又多了几个 Skill,而是围绕 Agent 的运维/治理层集中出现:paperclip("管理工作中 Agent 的开源应用",+12,566)、google/ax(Google 开源 Agent 编排运行时,+6,628)、hindsight(会学习的 Agent 记忆层,+16,828)、ECC(Agent 运行时优化,+14,887)、univer(Agent 的 Office 运行时,+7,012)、coder/coder(+1,931)。上月的叙事是"技能清单越写越细",这个月的叙事是"Agent 上班了,需要工位、记忆、排班和审计"。领域记录数 222→256、占比 42.1%→49.6% 与这一判断一致。

2. 代码评审与安全审计成为新支柱

  • alibaba/open-code-review:阿里内部规模验证的混合架构代码评审,+14,214,6 天里登顶 1 次

  • cloudflare/security-audit-skill:多阶段安全审计技能,+13,411,9-17 首秀即冲到第 1

两者都是新秀、都曾登顶、合计 +27,625 星——"Agent 写的代码由谁来把关" 在 9月有了开源答案,这是 8月榜单上没有的板块。

3. 回落清单:图谱可视化、Web 抓取、Rust 工具链退潮

报喜也报忧:代码可视化/图谱记录 41→27(-34%),Web 抓取 16→6(-63%),开源替代 28→21(-25%);语言层面 Rust 星数 -64%、Shell -48%、Jupyter -94%。8月 Top10 里有 8 个明显降温:archify(17,480→3,993)、diagram-design(12,725→6,492)、awesome-gpt-image-2(11,964→1,569)、pdf-inspector(7,070→1,333)、reverse-skill(7,869→1,848),prime-agent、MoneyPrinterTurbo、AI-For-Beginners 更是 9月整月未再上榜。8月的热点几乎没有一个完整延续到这个月——这正是头部集中度上升的另一面:大盘涨了 9%,其中 Top10 项目就贡献了 137,605★(占全月 42.1%,8月仅 35.7%),增量高度集中在少数项目上。

4. 教育与学习类悄悄升温

教育/学习领域记录 22→35(+59%):THU-MAIC/OpenMAIC(清华开源多智能体互动课堂,+6,747)、rohitg00/ai-engineering-from-scratch(+4,404)、alphaXiv/OpenResearch(+3,029)、anthropics/financial-services(+2,272)。AI 红利期的"卖铲人"从算力转向教学与课程。

5. 本地推理与语音创作的开源替代

  • VoiceStudio(+22,364,全月第 1):完全本地跑的 ElevenLabs 替代,语音克隆+视频配音

  • colibri(+7,762,C 语言):纯 C 零依赖、从磁盘流式加载专家跑 MoE——C 领域星数 729→8,908(+11 倍)

隐私与本地化需求正在把"云端 API 才能做的事"拉回个人机器。

6. 生命周期视角:新秀降速、存量续航、榜首高换血

周期

7月

8月

9月

新秀(首次上榜)

146

119

107(-10.1%)

承接上月项目

—

54

61(+13%)

Top10 重叠

1

1

2

8 天以上长驻项目

—

2

4

单日即走占比

—

42.1%(85/202)

46.6%(95/204)

结构在两极化:一端是 ECC(14 天)、univer(8 天)这类长青项目变多(2→4 个),另一端是"只露脸一天"的项目占比从 42.1% 升到 46.6%。中间层(2–7 天)从 115 个缩到 109 个。生态不再均匀换血,而是头部固化 + 尾部速朽。

7. 月内节奏:月末最后 5 天逆风翻盘

周期

09-01~07

09-08~14

09-15~21

09-22~28

09-29~30

星数

82,882

74,045

86,748

54,268

28,900

第四周(54,268★)是全月低谷,但 09-28~30 三天由 hindsight(4,463★)、paperclip(3,185★)、VoiceStudio(4,712★)连续拉高,日均星数冲回 14,000+,把全月拉成 +9.0% 的正增长。如果没有月末这波,9月会是四连跌。


📊 关键指标一览

指标

数值

本月总项目数

204(8月 202,+1.0%)

本月上榜记录

452 条(8月 453 条)

本月新增总星数

326,843(8月 299,878,+9.0%,结束三连跌)

本月新秀(首次上榜)

107 个(8月 119,7月 146)

Top 语言

Python 63 个项目 / 103,918★(星数第 1);TypeScript 50 个项目(增量第 1)

Top 领域

Agent/Skills 256 条(8月 222 条),占比 42.1%→49.6%

月度星数之王

VoiceStudio(+22,364)

单日星增王

VoiceStudio(4,712★ / 09-30)

最长连续上榜

affaan-m/ECC(连续 10 天,全月 14 天)

头部集中度

Top10 占 42.1%(8月 35.7%)

Session-as-Event-Log:Agent 可靠性架构的核心范式 Agent 并非新概念,但其生产级落地长期受限于状态管理脆弱、故障不可追溯、运维不可控等根本问题。Session-as-Event-Log 是一种将交互过程建模为持久化、结构化、带时间戳事件流的架构原理,它剥离模型上下文与业务状态的耦合,使 agent 从‘黑盒推理器’转变为‘可审计的状态机’。该设计显著提升可观测性、可测试性与合规性,尤其适用于金融风控、医疗合规等强监管场景。其技术价值在于将复杂度从 prompt 工程与 memory 管理,迁移至更成熟的数据建模与日志治理——这正是 Anthropic 阅读详情

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Python操作WPS文档

在Python中,我们可以使用第三方库来操作WPS文档,实现自动化的文档处理。本文将介绍如何使用Python来打开、读取、修改和保存WPS文档的内容。库,我们可以打开、读取、修改和保存WPS文档的内容。你可以根据自己的需求进一步扩展和优化这些代码,实现更复杂的文档处理功能。安装完成后,我们就可以开始使用它来操作WPS文档了。方法将修改后的文档保存到指定的路径。方法将修改后的文档保存到指定的路径。在上面的代码中,我们通过修改段落的。属性,可以改变段落的文本内容。完成对文档的修改后,我们可以使用。

2301_79366177的博客 5617

携程机票数据爬取实战:使用 Python 获取携程网机票信息

通过本篇博客,我们详细介绍了如何使用 Python 爬取携程网的机票信息,涉及了静态网页爬取(使用 Requests 和 BeautifulSoup)和动态网页爬取(使用 Selenium)两种方法。通过获取的数据,我们不仅能够进行票价分析,还可以构建更为复杂的预测模型或趋势分析工具。爬虫技术不仅能够帮助我们收集有价值的数据,还能够为商业决策提供数据支持。在实际应用中,我们可以结合更多的分析方法,如自然语言处理、图像处理等,进一步提升数据的价值。

2201_76125261的博客 1657

Agent生命周期管理实战:从部署到持续进化的Hermes运维指南

智能体(Agent)作为基于大模型决策的自主系统,其核心价值在于持续完成复杂任务,而非一次性执行固定脚本。然而,LLM天然无状态,Agent的长期运行依赖稳定的状态管理、工具调度与记忆维护,这使其生命周期管理成为工程落地的关键挑战。Agent框架本质是连接模型能力与业务场景的运行时环境,需要兼顾部署、更新、监控与迭代。在实际应用中,开发者常面临模型版本升级、技能包扩展、记忆库膨胀等问题,唯有建立体系化的运维机制,才能让Agent真正实现持续进化。本文基于Hermes框架的实战经验,系统梳理从环境配置、模型接

weixin_34195546的博客 346

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

Hermes Agent CLI实战:系统测试自动化流水线搭建指南

系统测试是保障企业级应用(如ERP、金融核心系统)交付质量的关键环节,其本质是验证业务逻辑、数据一致性与跨系统协同的可靠性。传统手工测试和GUI工具难以满足CI/CD对可追溯、可复现、可集成的要求。Hermes Agent以CLI为唯一入口,通过声明式YAML配置驱动HTTP、SQL、Shell等原子操作,将测试用例转化为可执行、可编排、可依赖的工程化工作流。它内置领域特定语言(DSL)实现‘测试意图’到机器指令的精准翻译,避免大模型模糊推理带来的生产风险;结合模块化套件设计与组合式报告引擎,天然适配多角色

weixin_34320724的博客 371

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

Probability and Statistics - 4th edition

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Experiential智能体网关:多模型统一路由与工作流编排实践

随着企业AI应用逐渐复杂,多个智能体、多模型供应商并存已成为常态,传统的点对点接口对接方式让架构变得混乱且难以维护。API网关作为一种成熟的基础设施模式,为解决此类问题提供了新思路:将网络世界中的网关与路由器概念迁移到AI Agent架构中,对外统一收敛流量,对内实现智能分发。通过协议转换、模型路由、Agent语义匹配和故障转移,企业可以构建一层统一接入层,让业务系统仅面对一个稳定的API入口。无论是多模型容灾切换、多租户隔离,还是跨平台的工作流编排,这类智能体网关都提供了可配置、可观测的解决路径。文章围绕

weixin_34150830的博客 402

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

TradingAgents:用LLM多智能体模拟投资团队,开启金融分析新范式

大语言模型(LLM)正在重塑金融决策的辅助方式。通过将多个具有不同专业角色的智能体组合成一个协作系统,可以模拟分析师、交易员、风控经理之间的辩论与交叉验证,从而生成更全面的交易建议。TradingAgents 正是这样一个基于 LangChain 的开源多智能体框架,它利用 OpenAI 等大模型 API,将基本面、技术面、情绪面及风险管理整合进可运行的流水线。本文围绕该项目的架构定位、环境部署、WebUI 启动、接口封装及批量回测展开实践,帮助开发者以低成本硬件快速搭建一套金融分析 Agent 验证环境,

weixin_34344403的博客 505

AIGC(生成式AI)试用 47 -- AI与软件开发过程1

AIGC(生成式AI)试用 46 -- AI与软件开发过程1

Rolei的博客 1398

4 步跑通局域网文件传输:LocalSend 新手实用指南

LocalSend 是一款开源的**局域网文件传输**工具:两台设备接上同一个 Wi-Fi,就能直接互传文件和消息,不需要联网、不需要账号,也不走网盘和聊天软件。它支持 Android、iOS、Windows、macOS 与 Linux 五大平台。新手用它最容易卡在一处:**对方设备列表里看不到对方**。本文就按这个问题为主线,带你把环境核对、安装、首次传输一次做完。 ## “看不到对方设备”,

gitblog_00771的博客 257

face-alignment 实战:68 点人脸关键点从选型到批量推理的完整管线

face-alignment 把人脸检测器和 FAN 对齐网络封装成一条 Python 管线:输入一张图,回归出 68 个人脸关键点的 2D 或 3D 坐标。检测器可在 SFD、BlazeFace、YuNet、RetinaFace、SCRFD 之间切换,单张人脸检测耗时落在 5.6ms 到 138.8ms 区间。本文按"选型 → 拆机制 → 跑通 → 上量 → 排坑"的顺序,讲清楚每个参数为什么这

gitblog_00608的博客 450

Adobe Substance 3D 2026离线部署实战:断网与隔离环境安装完整指南

> **Adobe Substance 3D Creative Studio 2026** 是一款面向 Windows 桌面的 3D 材质创作工具,内置完整安装包 + **安全数字资产部署管道(Secure Digital Asset Pipeline)**。专为**断网、隔离环境(air-gapped)**与内网部署设计,无需联网激活即可开箱即用,是离线部署 3D 材质工具的首选方案。 [![

gitblog_00278的博客 149

RabbitMQ 3.6.10 维护版本全解读:核心服务器修复、监控可靠性增强与升级注意事项

本文基于开源仓库 rabbitmq-server 中 [release-notes/3.6.10.md](https://link.gitcode.com/i/bbd00a227f109541bc80128035d056e0) 发布说明,系统梳理 RabbitMQ 3.6.10 这一维护版本的完整变更内容。文章覆盖升级前必须关注的 `sample_retention_policies` 严格校验、

gitblog_00123的博客 382

Open Claw阿里云部署实战:LLM智能体平台生产化落地指南

大语言模型(LLM)智能体(Agent)平台是当前AI工程化的核心形态,其本质是将模型推理、工具调用、记忆管理与用户交互封装为可编排的服务系统。技术原理上依赖容器化隔离、API网关协同、向量数据库支撑及云原生资源调度。该架构显著提升AI能力复用性与业务响应敏捷度,广泛应用于企业知识助手、自动化客服、科研推理工作流等场景。本文聚焦‘Open Claw’这一典型LLM Agent项目在阿里云环境的全栈部署实践,深度融合Ollama本地模型托管与阿里云ECS、RDS、OSS、VectorDB等服务,解决内存带宽瓶

weixin_30546189的博客 371
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