redis 非阻塞的IO多路复用机制

IO多路复用允许单个进程处理多个套接字,避免了上下文切换的开销。在Redis中,它通过select、poll、epoll等机制实现单进程、单线程的高效文件事件处理,确保高吞吐量。文件事件分派器根据套接字产生的事件调用相应处理器,实现对多个客户端连接的并发处理。Redis的IO多路复用封装了多种底层函数库,提供统一的API,增强了系统的可移植性和性能。

IO 多路复用

一个服务端进程可以同时处理多个套接字描述符

  • 多路:多个客户端连接(连接就是套接字描述符)
  • 复用:使用单进程就能够实现同时处理多个客户端的连接
    其他方式是通过增加进程和线程的数量来并发处理多个套接字,免不了上下文切换的开销,而 IO 多路复用只需要一个进程就能够处理多个套接字,从而解决了上下文切换的问题。
    其发展可以分 select->poll→epoll 三个阶段来描述。

select 就是轮询,在 Linux 上限制个数一般为 1024 个

poll 解决了 select 的个数限制,但是依然是轮询

epoll 解决了个数的限制,同时解决了轮询的方式

IO 多路复用在 Redis 中的应用

Redis 服务器是一个事件驱动程序, 服务器处理的事件分为时间事件和文件事件两类。

  • 文件事件:Redis 主进程中,主要处理客户端的连接请求与相应。
  • 时间事件:fork 出的子进程中,处理如 AOF 持久化任务等

由于 Redis 的文件事件是单进程,单线程模型,但是确保持着优秀的吞吐量,IO 多路复用起到了主要作用。

文件事件是对套接字操作的抽象,每当一个套接字准备好执行连接应答、写入、读取、关闭等操作时,就会产生一个文件事件。因为一个服务器通常会连接多个套接字,所以多个文件事件有可能会并发地出现。

IO 多路复用程序负责监听多个套接字并向文件事件分派器传送那些产生了事件的套接字。文件事件分派器接收 IO 多路复用程序传来的套接字,并根据套接字产生的事件的类型,调用相应的事件处理器。示例如图所示
由于 Redis 的文件事件是单进程,单线程模型,但是确保持着优秀的吞吐量,IO 多路复用起到了主要作用。
文件事件是对套接字操作的抽象,每当一个套接字准备好执行连接应答、写入、读取、关闭等操作时,就会产生一个文件事件。因为一个服务器通常会连接多个套接字,所以多个文件事件有可能会并发地出现。
IO 多路复用程序负责监听多个套接字并向文件事件分派器传送那些产生了事件的套接字。文件事件分派器接收 IO 多路复用程序传来的套接字,并根据套接字产生的事件的类型,调用相应的事件处理器。示例如图所示
在这里插入图片描述
Redis 的 IO 多路复用程序的所有功能都是通过包装常见的 select、poll、evport 和 kqueue 这些 IO 多路复用函数库来实现的,每个 IO 多路复用函数库在 Redis 源码中都有对应的一个单独的文件。

Redis 为每个 IO 多路复用函数库都实现了相同的 API,所以 IO 多路复用程序的底层实现是可以互换的。如图:
在这里插入图片描述
Redis 把所有连接与读写事件、还有我们没提到的时间事件一起集中管理,并对底层 IO 多路复用机制进行了封装,最终实现了单进程能够处理多个连接以及读写事件。这就是 IO 多路复用在 redis 中的应用。

### Redis 中基于 Epoll 的非阻塞 IO 多路复用工作原理 Redis 是一种高性能的内存数据库,其核心之一在于通过高效的 IO 模型支持大量的并发连接。为了实现这一点,Redis 利用了 IO 多路复用技术中的 `epoll` 机制,在 Linux 平台上提供了高效的通知方式。 #### 1. **Epoll 基本概念** `epoll` 是 Linux 提供的一种高效的 IO 复用接口,相比传统的 `select` 和 `poll` 更加适合大规模文件描述符的场景。它通过三个主要操作来完成事件监听和通知的功能: - `epoll_create`: 创建一个 epoll 实例。 - `epoll_ctl`: 注册/修改/删除感兴趣的文件描述符及其对应的事件类型。 - `epoll_wait`: 等待注册的文件描述符上的事件发生并返回。 这些特性使得 `epoll` 能够有效地减少轮询开销,并且只关注那些真正发生了变化的文件描述符[^3]。 #### 2. **Redis 中的 Epoll 应用** 在 Redis 中,所有的客户端连接都被抽象成文件描述符 (FD),并通过 `epoll` 进行统一管理。以下是具体的工作流程: - **初始化阶段**: 当服务器启动时,会调用 `aeCreateFileEvent` 函数创建一个新的文件事件处理器,并将其绑定到指定的文件描述符上。此时,Redis 将该 FD 添加到内部维护的一个全局数组中以便后续跟踪。 - **事件循环**: 主线程进入无限循环模式 (`mainLoop`) 来持续监控所有已注册的文件描述符的状态变更情况。在这个过程中,主线程会定期调用 `epoll_wait` 方法等待任何可读或可写的条件满足后再继续执行下一步逻辑处理动作[^1]。 - **事件分发与回调**: 如果某个特定时间点上有新的数据到达或者可以发送更多消息出去,则相应的 handler function 就会被触发去实际完成具体的业务功能;如果没有匹配项则保持休眠状态直到下一个周期到来为止[^2]。 #### 3. **优势分析** 使用 `epoll` 可以为 Redis 带来以下几个方面的提升效果显著: - 性能优化: 对于大数量级的同时在线活跃链接数来说,相比于其他两种传统方法(select/poll),epoll 明显具备更低延迟率以及更高吞吐能力. - 资源节约: 它只需要消耗少量额外内存用于保存关心列表即可而无需像前者那样每次都需要重新构建整个集合结构体实例化对象. ```c // 示例代码展示如何设置 epoll 监听器 int fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); struct epoll_event event; event.events = EPOLLIN | EPOLLET; // 边缘触发模式 event.data.fd = fd; if(epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, fd, &event) == -1){ perror("epoll set insertion error"); } ``` --- ###
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