明明白白的mongo常用语句

最新推荐文章于 2025-12-29 00:18:19 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-29 00:18:19 发布 · 137 阅读

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本文介绍了一种在数据库中统计特定字段非空值数量的方法，使用MongoDB的查询语句实现，适用于数据清洗和预处理阶段，帮助开发者快速了解数据集的完整性。

                    
                    统计某个字段不为null

db.m_info.count({“city”: {$ne:null}})

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fall_hat

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打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客

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mongo 常用语句

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1213

登录 mongo localhost:40000/3idata 统计 db.data_02_import_fail.find({importStatus:0}).count(); 修改 db.data_02_import_fail.update({importStatus:2},{$set:{importStatus:0}},{multi:true}) 使用_id

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上手mongodb

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08-12

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上手MongoDB MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，如果你了解spring-data-jpa的使用, 那么恭喜你,你已经可以使用mongodb做开发了使用这种类型的数据库还是挺方便的,最小的存储单位是一个文档,但是文档有什么字段,有多少字段它都不关心,而mysql这样的典型的关系型数据库,开发之前得把表设计的明明白白的,说不定还得预留几个字段以备不时之需,因为后续再...

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weixin_44421461的博客

11-06

2845

点击上方“Java基基”，选择“设为星标”做积极的人，而不是积极废人！源码精品专栏原创 | Java 2020超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析...

电商千万级交易的金手指：分布式事务管理

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03-17

2475

摘要：从古至今，我们的交易与消费过程发生着翻天覆地的变化。今天，带大家一起解密持续千年那些买买买背后的故事。本文分享自华为云社区《揭秘买买买千万级交易背后的那些事》，原文作者：华为云头条。上云总动员干货进行时，带你一起揭秘买买买背后的那些事！从古至今，我们的交易与消费过程发生着翻天覆地的变化今天，云宝想带大家一起解密持续千年那些买买买背后的故事遥想远古时期人们通过以物易物的方式实现消费需求但常因物品价值不对等而不欢而散后来出现货币，从贝壳到铜钱 “买买买”

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科技改变人类，技术成就未来

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金仓数据库推出MongoDB兼容方案，实现三层"真兼容"：网络层支持原驱动连接，语义层自动转换查询语句，内核层直接存储数据。采用自研OSON格式，比BSON节省22%空间且处理速度快42%。高可用设计支持主备自动切换和读写分离，确保业务连续性。实测显示，该方案在保持MongoDB语法兼容的同时，性能更优且运维成本更低。

手撸架构，MongDB 面试50问

vincent

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什么是RDBMS？关系数据库管理系统（Relational Database Management System：RDBMS）是指包括相互联系的逻辑组织和存取这些数据的一套程序 (数据库管理系统软件)。关系数据库管理系统就是管理关系数据库，并将数据逻辑组织的系统。高度组织化结构化数据结构化查询语言（SQL） (SQL) 数据和关系都存储在单独的表中。数据操纵语言，数据定义语言严格的一致性基础事务什么是NoSQL? NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作..

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今天用mongo的时候发现，直接在mongo里用命令行查询数据的时候，时间比我们慢了8小时，时间是用ISODate括号住的，我以为会有什么问题，但用程序查询的时候，自动转换成我们当地的时区了，所以对我们使用来说，不会有什么影响。 ...

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mongod --config path

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fall_hat的博客

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fall_hat的博客

02-27

1284

db.test1.count({“c1”:{KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 13: exists:false}̲,"c2":{exists:false}})

mongoTemplate跟mongoRepository哪个常用

05-31

`MongoTemplate`和`MongoRepository`都是Spring Data MongoDB提供的用于操作MongoDB的工具类，但它们的使用场景有所不同。 `MongoTemplate`是MongoDB操作的基础类，它提供了丰富的MongoDB操作方法，可以对MongoDB进行CRUD操作、聚合操作、地理位置查询等。相比于`MongoRepository`，`MongoTemplate`更加灵活，可以进行更加复杂的查询和数据操作，但需要手动编写查询语句。 `MongoRepository`则是基于`MongoTemplate`封装的一层高级工具类，它提供了常用的MongoDB操作方法，例如findById、findAll、save、delete等，可以通过简单的接口方法实现MongoDB数据的CRUD操作。相比于`MongoTemplate`，`MongoRepository`更加简单易用，但不能实现复杂的查询和数据操作。因此，根据实际需求来选择使用哪个工具类。如果需要进行复杂的查询和数据操作，建议使用`MongoTemplate`；如果只需要进行简单的CRUD操作，建议使用`MongoRepository`。