一道笔试题

// 给定一个数组a[i],求数组b[i]:
// b[i] = a[0]*a[1]*...*a[i-1]*a[i-2]*...*a[n-1]=a[0]*a[1]*...*a[n-1]/a[i]
// 但是不能用除法



#include <stdio.h>

// 有除法
void method1(double*a, double *b, int n)
{
	int i;
	double pro=1.0;
	for(i=0;i<n;i++)
		pro = pro*a[i];
	
	for(i=0;i<n;i++)
		b[i]=(double(pro)/a[i]);
}

//不用除法
void method2(double *a, double *b, int n)
{
	int i;

	//b[i]=1;
	for(i=0; i<n; i++)
		b[i]=1.0;

	// b[0]=1;
	// b[1]=a[0]
	// b[2]=a[0]*a[1]
	// b[i]=a[0]*a[1]*...a[i-1]
	// b[n-1]=a[0]*a[1]*...*a[n-2]
	for (i=1; i<n; i++)
		b[i] = b[i-1] * a[i-1];


	// a数组平移。
	// a[n-1]移到a[n-2]
	// a[i]移到a[i-1]
	// a[1]移到a[0]
	// 得到新的a,记为a1
	for (i=0;i<n-1;i++)
		a[i]=a[i+1];
	a[n-1]=1;

	// a1变为a2:
	// a2[n-1]=1
	// a2[n-2]=a1[n-1]*a1[n-2]=a[n-1]
	// a2[n-3]=a1[n-1]*a1[n-2]*a1[n-3]=a[n-1]*a[n-2]
	// a2[i]=a1[n-1]*...*a1[i]=a[n-1]*...*a[i+1]
	// a2[0]=a[n-1]*...*a[1]
	// a2[1]=a[n-1]*...*a[2]
	for(i=n-2;i>=0; i--)
		a[i] = a[i]*a[i+1]; 

	// b变成b1
	// b[0]=1  *   a[1]*...*a[n-1]
	// b[1]=a[0]   *  a[2]*...*a[n-1] 
	// b[n-1]=a[0]*a[1]*...*a[n-2]
	for (i=0;i<n;i++)
		b[i] = b[i]*a[i];


}

void print(double *p,int n)
{
	int i;
	for(i=0;i<n;i++)
		printf("%d ",int(p[i]));
	printf("\n");
}

int main()
{
	double a[10];
	double b[10];

	int i;
	for(i=0; i<10; i++)
	{
		a[i]=1.0*(i+1);
	}

	printf("原始:\n");
	print(a,10);

	printf("使用除法:\n");
	method1(a,b,10);
	print(b,10);

	printf("不使用除法:\n");
	method2(a,b,10);
	print(b,10);

	getchar();
	return 0;
}


 

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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