Python读取YUV

最新推荐文章于 2025-05-07 11:45:16 发布

纯属虚构

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分类专栏： Python

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本文介绍如何利用Python的PIL模块读取YUV文件，并将其转换为数组，进一步转化为图像进行显示和保存。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jan 10 10:48:00 2013

@author: Chen Ming
"""

from numpy import *
import Image 
screenLevels = 255.0

         
def yuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm):
    fp=open(filename,'rb')
    blk_size = prod(dims) *3/2
    fp.seek(blk_size*startfrm,0)
    Y=[]
    U=[]
    V=[]
    print dims[0]
    print dims[1]
    d00=dims[0]//2
    d01=dims[1]//2
    print d00
    print d01
    Yt=zeros((dims[0],dims[1]),uint8,'C')
    Ut=zeros((d00,d01),uint8,'C')
    Vt=zeros((d00,d01),uint8,'C')
    for i in range(numfrm):
        for m in range(dims[0]):
            for n in range(dims[1]):
                #print m,n
                Yt[m,n]=ord(fp.read(1))
        for m in range(d00):
            for n in range(d01):
                Ut[m,n]=ord(fp.read(1))
        for m in range(d00):
            for n in range(d01):
                Vt[m,n]=ord(fp.read(1))
        Y=Y+[Yt]
        U=U+[Ut]
        V=V+[Vt]
    fp.close()
    return (Y,U,V)
if __name__ == '__main__':
    data=yuv_import('E:\\new\\test\\ballroom\\ballroom_0.yuv',(480,640),1,0)
    #print data
    #im=array2image(array(data[0][0]))
    YY=data[0][0]
    print YY.shape
    for m in range(2):
        print m,': ', YY[m,:]

    im=Image.fromstring('L',(640,480),YY.tostring())
    im.show()
    im.save('f:\\a.jpg')

Python，使用PIL模块。读取YUV文件，再转为array，再转为图像并显示、保存。