Spring整合MyBatis

本文介绍了如何将Spring与MyBatis进行整合,主要内容包括添加相关jar包、配置xml文件,如mybatis-config.xml、log4j.xml、application.xml等,以及创建IUserInfoDao接口、IUserInfoService接口及其实现类,最后通过测试类验证整合效果。

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使用Spring整合MyBatis的话,大致就是让Spring管理MyBatis中的SqlSessionFactory

1.添加所用到的jar包

2.配置xml文件

mybatis-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
	<settings>
		<!-- name:参数项名称;value:参数项值 -->
		<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
	</settings>
</configuration>

log4j.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">

<log4j:configuration xmlns:log4j="http://jakarta.apache.org/log4j/">

	<appender name="STDOUT" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
		<param name="Encoding" value="UTF-8" />
		<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
			<param name="ConversionPattern" value="%-5p %d{MM-dd HH:mm:ss,SSS} %m  (%F:%L) \n" />
		</layout>
	</appender>
	<logger name="java.sql">
		<level value="debug" />
	</logger>
	<logger name="org.apache.ibatis">
		<level value="info" />
	</logger>
	<root>
		<level value="debug" />
		<appender-ref ref="STDOUT" />
	</root>
</log4j:configuration>

application.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:mybatis-spring="http://mybatis.org/schema/mybatis-spring"
	xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
	xsi:schemaLocation="http://mybatis.org/schema/mybatis-spring http://mybatis.org/schema/mybatis-spring-1.2.xsd
		http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd">

	<context:component-scan base-package="yxy.club"></context:component-scan>
	<!-- 配置数据库连接信息 -->
	<bean id="dataSource" class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource" lazy-init="false" destroy-method="close">
	<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
	<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf8"></property>
	<property name="username" value="root"></property>
	<property name="password" value="root"></property>
	</bean>
	
	<bean class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"
	p:dataSource-ref="dataSource" p:configLocation="classpath:mybatis-config.xml"
	p:mapperLocations="classpath:./sql/*.xml">
	</bean>
	
	<mybatis-spring:scan base-package="yxy.club.*.dao"/>
</beans>

user_info.xml在sql包下面

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="yxy.club.userinfo.dao.IUserInfoDao">
	
	<delete id="delete">
		delete from user_info where id in
		<foreach item="id" collection="ids" open="(" separator="," close=")">
			#{id}
		</foreach>
	</delete>
</mapper>

3.创建接口与实现类

IUserInfoDao

package yxy.club.userinfo.dao;


import org.apache.ibatis.annotations.Param;


public interface IUserInfoDao {	
	boolean delete(@Param("ids")int[] ids);
}

IUserInfoService

package yxy.club.userinfo.service;

public interface IUserInfoService {
	
	boolean delete(int[] ids);
}

UserInfoService

package yxy.club.userinfo.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import yxy.club.userinfo.dao.IUserInfoDao;

@Service
public class UserInfoService implements IUserInfoService{
	@Autowired
	private IUserInfoDao userInfoDao;
	@Override
	public boolean delete(int[] ids) {
		
		return userInfoDao.delete(ids);
	}
	

}

4.测试类Test

package yxy.club.test;

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import yxy.club.userinfo.service.IUserInfoService;

public class Test {
	public static void main(String[] args){
		ClassPathXmlApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml");
		
		IUserInfoService userInfoService =applicationContext.getBean(IUserInfoService.class);
		System.out.println(userInfoService.delete(new int[]{1,2}));
		applicationContext.close();
	}

}

 

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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