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原创 【Python量化】流程控制详解:用if-else+循环实现股票筛选与持仓判断
缩进错误:if/for/while下方代码必须缩进,否则直接报错或逻辑错乱条件写反:把“大于均线写成小于均线”,直接导致策略完全反向死循环:while循环忘记设置终止条件,程序卡死重复交易:判断条件不结合持仓状态,导致一直触发买入信号遍历索引混乱:for循环遍历列表时不要手动写索引,直接遍历元素最稳。
2026-06-06 15:45:00
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原创 【Python量化】10分钟吃透量化必备数据类型,新手也能零出错
大家好,我是fairyran,上一篇我们搞定了Python量化开发环境的搭建,相信很多朋友已经成功运行了测试代码,获取到了上证指数的数据~ 今天我们进入核心基础环节,也是量化开发的“基本功”——Python数据类型。很多新手会觉得“数据类型很简单,没必要专门学”,但在量化开发中,数据类型用错,轻则导致代码报错、计算出错,重则影响策略逻辑(比如把股价字符串当成数字计算,把股票代码当成数值处理)。
2026-05-31 15:55:31
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原创 【Python量化】零基础必看:3步搭建量化开发环境(避坑版)
大家好,我是fairyran,从今天开始,咱们正式开启Python量化投资系列连载,全程零基础友好,每一步都附实操截图+代码,保证你能跟着做、能落地。量化入门的第一步,不是学语法、不是懂策略,而是搭建一个稳定的开发环境——很多新手卡在这一步就放弃了(比如库安装失败、环境变量报错、IDE配置混乱),今天这篇就彻底解决这个痛点,3步搞定,全程避坑!适合人群:完全零基础、想入门Python量化的新手;之前搭建环境失败,不知道问题出在哪的朋友;想快速拥有可用于量化开发的完整环境,节省时间的学习者。
2026-05-19 11:12:43
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原创 [特殊字符] 搭建网页骨架的第二课《初识CSS:为网页穿上漂亮的外衣》
在上篇博客《初识HTML:搭建网页骨架的第一课》中,我们成功搭建了一个基础的网页“骨架”。但那个页面看起来还很原始——白底黑字,所有元素都从上到下排列。这周,我开始学习CSS。如果用那个比喻来说,。学习CSS的过程,就像是给一个刚成形的人仔细地挑选搭配,让他变得好看、有风格。
2026-05-06 11:02:43
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原创 初识HTML:搭建网页骨架的第一课
作为一名网络与新媒体专业的学生,之前对网页的理解更多停留在“用过”和“看过”的层面,但当真正动手写下一行行代码,看着它们在浏览器中变成一个真实的页面时,那种成就感是难以言喻的。HTML 是前端开发的起点,虽然简单,但它是所有网页的基础。:按 F12 打开开发者工具,可以实时查看和修改网页的 HTML 结构,是学习和调试的利器。本身没有样式,但它们是布局的核心工具,配合 CSS 可以实现各种复杂的页面结构。:标签的嵌套、属性的写法、闭合标签的完整性,都会影响页面的显示效果。简单来说,HTML 是网页的。
2026-04-26 17:34:08
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原创 基于LlamaParse的RAG知识库助手:PDF解析与智能问答系统
在构建RAG(检索增强生成)应用时,PDF文档的解析质量直接影响最终效果。传统的PDF解析库经常遇到表格乱码、图片无法提取、排版混乱等问题。今天,我将分享如何使用LlamaParse这个强大的文档解析工具,结合Gradio快速搭建一个知识库助手。智能PDF解析:支持文字、表格、图片的自动提取Markdown格式输出:保持文档结构完整性多语言支持:针对中文进行了优化Web界面:基于Gradio构建,操作简单LlamaParse是目前市面上体验较好的文档解析工具之一,特别适合需要高质量PDF解析的RAG应用。
2026-04-19 16:17:22
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原创 用Pandas进行数据清洗:一个英雄数据集的实战案例
本文通过英雄数据集演示了使用Pandas进行数据清洗的完整流程:首先检查数据基本信息,然后处理重复值和空值(删除关键字段空值,填充次要字段),修正数据类型与格式(单位转换、年份提取),检测异常值范围,进行特征工程(创建并删除临时特征),最后重置索引并保存清洗后的数据。整个流程涵盖了数据清洗的主要环节,为后续分析提供了干净的数据基础。
2026-04-12 01:02:24
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原创 从零构建男模特征词向量:用Word2Vec挖掘性格描述的语义关联
本文探讨了Word2Vec模型在时尚行业模特特质描述中的应用。通过构建包含60条男模描述的小型语料库,训练了Skip-gram架构的词向量模型。实验结果显示,模型能有效捕捉"温柔"与"温和"的语义相似性(相似度0.82),并区分"温柔"与"高冷"(相似度0.16)的对立关系。该技术可用于模特智能检索、营销文案生成等场景,证明了Word2Vec在小规模垂直领域数据中的实用性。
2026-04-06 14:55:25
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原创 从零开始用Python调用通义千问:一个简单的大模型对话程序手把手教你用OpenAI SDK接入阿里云通义千问,打造一个会“喵喵叫”的AI助手
摘要:本文介绍如何接入阿里云百炼大模型平台,提供详细API调用指南。首先需注册账号并获取APIKey(格式为sk-xxxxxxxx),然后安装Python的OpenAI SDK。核心代码演示了如何调用通义千问模型(如免费版qwen-turbo),包含参数设置说明:temperature控制回答随机性,max_tokens限制回复长度。文章还涵盖系统提示词定制、常见错误解决方法(如未开通服务或依赖缺失),以及实现多轮对话的进阶技巧。最后推荐了三个免费模型及其特点,均提供100万Token的免费额度。
2026-03-26 21:03:58
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原创 约会对象管理系统:从零开始的Python项目实战
这篇文章介绍了一个基于Python的"约会对象管理系统"开发过程。作者以游戏《恋与深空》为灵感,设计了一个能管理五位男主角信息的程序。系统采用列表嵌套字典的数据结构,实现了查看、添加、删除、修改对象等功能,并通过异常处理和JSON文件存储确保数据安全。文章详细展示了核心代码实现,包括表格对齐显示、输入验证等技巧,最后还提出了随机推荐、搜索等扩展功能的建议。这个项目既有趣味性,又全面涵盖了Python基础知识的应用,适合编程学习者参考实践。
2026-03-22 00:45:24
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空空如也
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