fairyfar的专栏

《异构计算实战》系列文章第6篇介绍了如何利用Kaggle平台提供的免费云GPU资源进行深度学习项目。由于本地硬件条件有限，作者推荐使用Kaggle的云GPU主机，并详细说明了注册Kaggle账号、验证手机号以启用GPU服务的步骤。

本文是《异构计算实战》系列文章第5篇。介绍了如何编译和安装PG-Strom，这是一个专为PostgreSQL数据库设计的扩展模块，旨在通过GPU加速、NVMe SSD直连和Apache Arrow列式存储技术提升大规模数据分析的性能。文章提供了在Ubuntu云主机上编译和安装PostgreSQL及PG-Strom的详细步骤。

本文是《异构计算实战》系列文章的第4篇。介绍了如何在WSL2 + Ubuntu 22.04 + CUDA Toolkit 12.2环境下编写和运行第一个GPU版本的Hello World程序。

本文是《异构计算实战》系列的第3篇，主要讨论了CUDA开发环境的准备及相关问题。首先，文章提供了CUDA与驱动版本、GCC版本对应的参考链接，帮助用户正确配置开发环境。接着，针对WSL2中nvidia-smi命令报segmentation fault错误的问题，提供了相关解决方案的链接。最后，文章详细介绍了如何在WSL子系统中释放磁盘空间，包括使用fstrim命令和Diskpart工具压缩磁盘镜像文件的步骤，并提供了查找VHD文件路径的方法。这些内容为开发者解决CUDA环境中的常见问题提供了实用指导。

本文是《异构计算实战》系列文章的第2篇，主要介绍了在Windows 11的WSL2子系统中为Ubuntu 22.04配置CUDA编程环境的步骤。首先，确保Windows系统正确安装了NVIDIA显卡驱动，并通过命令行验证CUDA版本。接着，在Ubuntu中安装CUDA Toolkit，选择适合的安装方式并执行安装程序。安装完成后，配置环境变量并检查CUDA是否正确安装。尽管在验证过程中遇到了nvidia-smi命令报错的问题，但文章提供了相关参考链接以帮助解决此类问题。

本文是《异构计算实战》系列文章的第1篇，详细介绍了在Windows系统上安装Linux子系统（WSL2）的步骤。首先，确保计算机支持虚拟化技术，并在BIOS中开启虚拟化。接着，检查系统是否已启用Hyper-V虚拟化功能。然后，开启开发者模式，并启用“适用于Linux的Windows子系统”功能。接下来，升级WSL内核，启用虚拟机平台功能，并将WSL2设置为默认版本。最后，通过微软商店安装Ubuntu 22.04 LTS版本，并完成初始化设置。文章提供了详细的命令和截图，帮助用户顺利完成安装过程。