机器学习研究

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加州理工(caltech)的 Yaser Abu-Mostafa教授的机器学习，偏重于传统统计理论

斯坦福大学（Staford U)的Andrew Ng教授的机器学习，偏重于实用，直观理解

多伦多大学（Tronto U）的Geoffery Hinton教授的高级神经网络，偏重于神经网络和深度学习

斯坦福大学（Staford U)的Daphne Koller教授的概率图模型，偏重于推理和结构化学习

上面的作为理论指导，以《机器学习实战》（machine learning in action)作为主线，机器学习实战更适合码农，因此这个实用性不言而喻。

先记录下，之后慢慢研究之。