Tensorflow中placeholder用法

本文介绍了如何在TensorFlow中使用placeholder。通过定义输入变量并指定类型为tf.float32,然后利用这些变量进行乘法运算。在Session运行时通过feed_dict参数传递实际数值。
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#关于placeholder
import tensorflow as tf
#这样就定义了一个tf.float32这种类型的一个placeholder
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

#定义一个乘法运算
output = tf.multiply(input1,input2)

with tf.Session() as sess:
    #当Session run的时候会将input的值传入,这里用到字典的形式
    #当运行时才会将赋予变量值
    print(sess.run(output,feed_dict = {input1:[7.0],input2:[2.0]}))

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