Python中数据结构 列表 元组 字典 序列

使用pytorch构建LSTM_AE模型的两种方式 2.基本LSTM_Unit计算——基本LSTM_AE结构 3.自定义LSTM_Unit计算——自定义LSTM_AE结构 1.LSTM-Encoder-Decoder模型结构及简要解析 图基本lstm计算单元 阅读详情

列表

list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目。假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了。只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行,而在Python中, 你在每个项目之间用逗号分割。

列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表,你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于 你可以增加或删 除项目,我们说列表是 可变的 数据类型,即这种类型是可以被改变的。

Python为list类提供了append方法,这个方法让你在列表尾添加一个项目。我们指明我们想要删除列表中的第一个元素,因此我们使用 del shoplist[0](记住,Python从0开始计数)。使用列表的sort方法来对列表排序。需要理解的是,这个方法影响列表本身,而不是返回一个 修改后的列表——这与字符串工作的方法不同。这就是我们所说的列表是 可变的 而字符串是 不可变的 。

使用了for..in循环在列表中各项目间递归。

元组

元组和列表十分类似,只不过元组和字符串一样是 不可变的 即你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候,即被使用的元组的值不会改 变。

一个空的元组由一对空的圆括号组成,如myempty = ()。然而,含有单个元素的元组就不那么简单了。你必须在第一个(唯一一个)项目后跟一个逗号,这样Python才能区分元组和表达式中一个带圆括号的对 象。即如果你想要的是一个包含项目2的元组的时候,你应该指明singleton = (2 , )。

zoo = ('wolf', 'elephant', 'penguin')
new_zoo = ('monkey', 'dolphin', zoo)
我们可以通过一对方括号来指明某个项目的位置从而来访问元组中的项目,就像我们对列表的用法一样。这被称作 索引 运算符。我们使用new_zoo[2]来访问new_zoo中的第三个项目。我们使用new_zoo[2][2]来访问new_zoo元组的第三个项目的 第三个项目。

元组最通常的用法是用在打印语句中,下面是一个例子:

age = 22
name = 'Swaroop'
print('%s is %d years old' % (name, age))
print('Why is %s playing with that python?' % name )

字典

字典类似于你通过联系人名字查找地址和联系人详细情况的地址簿,即,我们把键(名字)和值(详细情况)联系在一起。注意,键必须是唯一的,就像如果 有两个人恰巧同名的话,你无法找到正确的信息。

注意,你只能使用不可变的对象(比如字符串)来作为字典的键,但是你可以不可变或可变的对象作为字典的值。基本说来就是,你应该只使用简单的对象作 为键。

键值对在字典中以这样的方式标记:d = {key1 : value1, key2 : value2 }。注意它们的键/值对用冒号分割,而各个对用逗号分割,所有这些都包括在花括号中。

记住字典中的键/值对是没有顺序的。如果你想要一个特定的顺序,那么你应该在使用前自己对它们排序。

字典是dict类的实例/对象。使用help(dict)来查看dict类的完整方法列表。

删除:del dict[key]

for name, address in ab.items():
     print ('Contact %s at %s' % (name, address))

序列

列表、元组和字符串都是序列。序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目。切片操作符让我们能够 获取序列的一个切片,即一部分序列。

索引同样可以是负数,在那样的情况下,位置是从序列尾开始计算的。因此,shoplist[-1]表示序列的最后一个元素而 shoplist[-2]抓取序列的倒数第二个项目。

切片操作符是序列名后跟一个方括号,方括号中有一对可选的数字,并用冒号分割。注意这与你使用的索引操作符十分相似。记住数是可选的,而冒号是必须 的。

切片操作符中的第一个数(冒号之前)表示切片开始的位置,第二个数(冒号之后)表示切片到哪里结束。如果不指定第一个数,Python就从序列首开 始。如果没有指定第二个数,则Python会停止在序列尾。注意,返回的序列从开始位置 开始 ,刚好在 结束 位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的,而结束位置被排斥在切片外。这样,shoplist[1:3]返回从位置1开始,包括位置2,但是停止在 位置3的一个序列切片,因此返回一个含有两个项目的切片。类似地,shoplist[:]返回整个序列的拷贝。你可以用负数做切片。负数用在从序列尾开始 计算的位置。例如,shoplist[:-1]会返回除了最后一个项目外包含所有项目的序列切片。

注意点:

mylist = shoplist # mylist is just another name pointing to the same object!

mylist = shoplist[:] # make a copy by doing a full slice

 

 

 

序列

列表、元组和字符串都是序列,但是序列是什么,它们为什么如此特别呢?序列的两个主要特点是索引 操作符和切 片 操作符。索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目。切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列。

使用序列

例9.5 使用序列

#!/usr/bin/python
# Filename: seq.py


shoplist = [ 'apple' , 'mango' , 'carrot' , 'banana' ]

# Indexing or 'Subscription' operation
print 'Item 0 is' , shoplist[ 0 ]
print 'Item 1 is' , shoplist[ 1 ]
print 'Item 2 is' , shoplist[ 2 ]
print 'Item 3 is' , shoplist[ 3 ]
print 'Item -1 is' , shoplist[ -1 ]
print 'Item -2 is' , shoplist[ -2 ]

# Slicing on a list
print 'Item 1 to 3 is' , shoplist[ 1 : 3 ]
print 'Item 2 to end is' , shoplist[ 2 : ]
print 'Item 1 to -1 is' , shoplist[ 1 : -1 ]
print 'Item start to end is' , shoplist[:]

# Slicing on a string
name = 'swaroop'
print 'characters 1 to 3 is' , name[ 1 : 3 ]
print 'characters 2 to end is' , name[ 2 :]
print 'characters 1 to -1 is' , name[ 1 : -1 ]
print 'characters start to end is' , name[:]

(源文件:code/seq.py )

输出

$ python seq.py
Item 0 is apple
Item 1 is mango
Item 2 is carrot
Item 3 is banana
Item -1 is banana
Item -2 is carrot
Item 1 to 3 is ['mango', 'carrot']
Item 2 to end is ['carrot', 'banana']
Item 1 to -1 is ['mango', 'carrot']
Item start to end is ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
characters 1 to 3 is wa
characters 2 to end is aroop
characters 1 to -1 is waroo
characters start to end is swaroop

它如何工作

首先,我们来学习如何使用索引来取得序列中的单个项目。这也被称作是下标操作。每当你用方括号中的一个数来指定一个序列的时候,Python会为你 抓取序列中对应位置的项目。记住,Python从0开始计数。因此,shoplist[0] 抓取第一个项目,shoplist[3] 抓 取shoplist 序列中的第四个元素。

索引同样可以是负数,在那样的情况下,位置是从序列尾开始计算的。因此,shoplist[-1] 表示序列的最后一个元 素而shoplist[-2] 抓取序列的倒数第二个项目。

切片操作符是序列名后跟一个方括号,方括号中有一对可选的数字,并用冒号分割。注意这与你使用的索引操作符十分相似。记住数是可选的,而冒号是必须 的。

切片操作符中的第一个数(冒号之前)表示切片开始的位置,第二个数(冒号之后)表示切片到哪里结束。如果不指定第一个数,Python就从序列首开 始。如果没有指定第二个数,则Python会停止在序列尾。注意,返回的序列从开始位置 开始 ,刚好在 结束 位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的,而结束位置被排斥在切片外。

这样,shoplist[1:3] 返回从位置1开始,包括位置2,但是停止在位置3的一个序列切片,因此返回一个含有两 个项目的切片。类似地,shoplist[:] 返回整个序列的拷贝。

你可以用负数做切片。负数用在从序列尾开始计算的位置。例如,shoplist[:-1] 会返回除了最后一个项目外包含 所有项目的序列切片。

使用Python解释器交互地尝试不同切片指定组合,即在提示符下你能够马上看到结果。序列的神奇之处在于你可以用相同的方法访问元组、列表和字符 串。

 

 

字典

字典类似于你通过联系人名字查找地址和联系人详细情况的地址簿,即,我们把键 (名字)和值 (详 细情况)联系在一起。注意,键必须是唯一的,就像如果有两个人恰巧同名的话,你无法找到正确的信息。

注意,你只能使用不可变的对象(比如字符串)来作为字典的键,但是你可以不可变或可变的对象作为字典的值。基本说来就是,你应该只使用简单的对象作 为键。

键值对在字典中以这样的方式标记:d = {key1 : value1, key2 : value2 } 。注意它们 的键/值对用冒号分割,而各个对用逗号分割,所有这些都包括在花括号中。

记住字典中的键/值对是没有顺序的。如果你想要一个特定的顺序,那么你应该在使用前自己对它们排序。

字典是dict 类的实例/对象。

使用字典

例9.4 使用字典

#!/usr/bin/python
# Filename: using_dict.py

# 'ab' is short for 'a'ddress'b'ook


ab = {        'Swaroop'    : 'swaroopch@byteofpython.info' ,
             'Larry'      : 'larry@wall.org' ,
             'Matsumoto'  : 'matz@ruby-lang.org' ,
             'Spammer'    : 'spammer@hotmail.com'
     }

print "Swaroop's address is %s" % ab[ 'Swaroop' ]

# Adding a key/value pair
ab[ 'Guido' ] = 'guido@python.org'

# Deleting a key/value pair
del ab[ 'Spammer' ]

print '/nThere are %d contacts in the address-book/n' % len (ab)
for name, address in ab.items():
    print 'Contact %s at %s' % (name, address)

if 'Guido' in ab: # OR ab.has_key('Guido')
    print "/nGuido's address is %s" % ab[ 'Guido' ]

(源文件:code/using_dict.py )

输出

$ python using_dict.py
Swaroop's address is swaroopch@byteofpython.info

There are 4 contacts in the address-book

Contact Swaroop at swaroopch@byteofpython.info
Contact Matsumoto at matz@ruby-lang.org
Contact Larry at larry@wall.org
Contact Guido at guido@python.org

Guido's address is guido@python.org

它如何工作

我们使用已经介绍过的标记创建了字典ab 。然后我们使用在列表和元组章节中已经讨论过的索引操作符来指定键,从而使用键 /值对。我们可以看到字典的语法同样十分简单。

我们可以使用索引操作符来寻址一个键并为它赋值,这样就增加了一个新的键/值对,就像在上面的例子中我们对Guido所做的一样。

我们可以使用我们的老朋友——del 语句来删除键/值对。我们只需要指明字典和用索引操作符指明要删除的键,然后把它们 传递给del 语句就可以了。执行这个操作的时候,我们无需知道那个键所对应的值。

接下来,我们使用字典的items 方法,来使用字典中的每个键/值对。这会返回一个元组的列表,其中每个元组都包含一对 项目——键与对应的值。我们抓取这个对,然后分别赋给for..in 循环中的变量name 和address 然 后在for-块中打印这些值。

我们可以使用in 操作符来检验一个键/值对是否存在,或者使用dict 类的has_key 方 法。你可以使用help(dict) 来查看dict 类的完整方法列表。

关键字参数与字典。 如果换一个角度看待你在函数中使用的关键字参数的话,你已经使用了字典了!只需想一下——你 在函数定义的参数列表中使用的键/值对。当你在函数中使用变量的时候,它只不过是使用一个字典的键(这在编译器设计的术语中被称作 符号表 )。

 

 

元组

元组和列表十分类似,只不过元组和字符串一样是 不可变的 即你不能修改元组。元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候,即被使用的元组的值不会改 变。

使用元组

例9.2 使用元组

#!/usr/bin/python
# Filename: using_tuple.py


zoo = ( 'wolf' , 'elephant' , 'penguin' )
print 'Number of animals in the zoo is' , len (zoo)

new_zoo = ( 'monkey' , 'dolphin' , zoo)
print 'Number of animals in the new zoo is' , len (new_zoo)
print 'All animals in new zoo are' , new_zoo
print 'Animals brought from old zoo are' , new_zoo[ 2 ]
print 'Last animal brought from old zoo is' , new_zoo[ 2 ][ 2 ]

(源文件:code/using_tuple.py )

输出

$ python using_tuple.py
Number of animals in the zoo is 3
Number of animals in the new zoo is 3
All animals in new zoo are ('monkey', 'dolphin', ('wolf', 'elephant', 'penguin'))
Animals brought from old zoo are ('wolf', 'elephant', 'penguin')
Last animal brought from old zoo is penguin

它如何工作

变量zoo 是一个元组,我们看到len 函数可以用来获取元组的长度。这也表明元组也是一个序 列 。

由于老动物园关闭了,我们把动物转移到新动物园。因此,new_zoo 元组包含了一些已经在那里的动物和从老动物园带过 来的动物。回到话题,注意元组之内的元组不会失去它的身份。

我们可以通过一对方括号来指明某个项目的位置从而来访问元组中的项目,就像我们对列表的用法一样。这被称作 索引 运算符。我们使用new_zoo[2] 来访问new_zoo 中的第三个项目。我们使用new_zoo[2][2] 来 访问new_zoo 元组的第三个项目的第三个项目。

含有0个或1个项目的元组。 一个空的元组由一对空的圆括号组成,如myempty = () 。 然而,含有单个元素的元组就不那么简单了。你必须在第一个(唯一一个)项目后跟一个逗号,这样Python才能区分元组和表达式中一个带圆括号的对象。即 如果你想要的是一个包含项目2 的元组的时候,你应该指明singleton = (2 , ) 。

给Perl程序员的注释
列表之中的列表不会失去它的身份,即列表不会像Perl中那样被打散。同样元组中的元组,或列表中的元组,或元组中的列表等等都是如此。只要是 Python,它们就只是使用另一个对象存储的对象。

元组与打印语句

元组最通常的用法是用在打印语句中,下面是一个例子:

例9.3 使用元组输出

#!/usr/bin/python
# Filename: print_tuple.py


age = 22
name = 'Swaroop'

print '%s is %d years old' % (name, age)
print 'Why is %s playing with that python?' % name

(源文件:code/print_tuple.py )

输出

$ python print_tuple.py
Swaroop is 22 years old
Why is Swaroop playing with that python?

它如何工作

print 语句可以使用跟着% 符号的项目元组的字符串。这些字符串具备定制的功能。定制让输 出满足某种特定的格式。定制可以是%s 表示字符串或%d 表示整数。元组必须按照相同的顺序来对应这 些定制。

观察我们使用的第一个元组,我们首先使用%s ,这对应变量name ,它是元组中的第一个项 目。而第二个定制是%d ,它对应元组的第二个项目age 。

Python在这里所做的是把元组中的每个项目转换成字符串并且用字符串的值替换定制的位置。因此%s 被替换为变量name 的 值,依此类推。

print 的这个用法使得编写输出变得极其简单,它避免了许多字符串操作。它也避免了我们一直以来使用的逗号。

在大多数时候,你可以只使用%s 定制,而让Python来提你处理剩余的事情。这种方法对数同样奏效。然而,你可能希望 使用正确的定制,从而可以避免多一层的检验程序是否正确。

在第二个print 语句中,我们使用了一个定制,后面跟着% 符号后的单个项目——没有圆括 号。这只在字符串中只有一个定制的时候有效。

 

 

列表

list 是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目。假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了。只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行,而在Python中, 你在每个项目之间用逗号分割。

列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表,你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于 你可以增加或删除项目,我们说列表是 可变的 数据类型,即这种类型是可以被改变的。

对象与类的快速入门

尽管我一直推迟讨论对象和类,但是现在对它们做一点解释可以使你更好的理解列表。我们会在相应的章 节 详细探索这个主题。

列表是使用对象和类的一个例子。当你使用变量i 并给它赋值的时候,比如赋整数5 ,你可以认为 你创建了一个类 (类型)int 的对象 (实例)i 。 事实上,你可以看一下help(int) 以更好地理解这一点。

类也有方法 ,即仅仅为类而定义地函数。仅仅在你有一个该类的对象的时候,你才可以使用这些功能。例 如,Python为list 类提供了append 方法,这个方法让你在列表尾添加一个项目。例如mylist.append('an item') 列表mylist 中增加那个字符串。注意,使用点号来使用对象的方法。

一个类也有域 ,它是仅仅为类而定义的变量。仅仅在你有一个该类的对象的时候,你才可以使用这些变量/名称。类也 通过点号使用,例如mylist.field 。

使用列表

例9.1 使用列表

#!/usr/bin/python
# Filename: using_list.py

# This is my shopping list

shoplist = [ 'apple' , 'mango' , 'carrot' , 'banana' ]

print 'I have' , len (shoplist), 'items to purchase.'

print 'These items are:' , # Notice the comma at end of the line
for item in shoplist:
    print item,

print '/nI also have to buy rice.'
shoplist.append( 'rice' )
print 'My shopping list is now' , shoplist

print 'I will sort my list now'
shoplist.sort()
print 'Sorted shopping list is' , shoplist

print 'The first item I will buy is' , shoplist[ 0 ]
olditem = shoplist[ 0 ]
del shoplist[ 0 ]
print 'I bought the' , olditem
print 'My shopping list is now' , shoplist

(源文件:code/using_list.py )

输出

$ python using_list.py
I have 4 items to purchase.
These items are: apple mango carrot banana
I also have to buy rice.
My shopping list is now ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana', 'rice']
I will sort my list now
Sorted shopping list is ['apple', 'banana', 'carrot', 'mango', 'rice']
The first item I will buy is apple
I bought the apple
My shopping list is now ['banana', 'carrot', 'mango', 'rice']

它如何工作

变量shoplist 是某人的购物列表。在shoplist 中,我们只存储购买的东西的名字 字符串,但是记住,你可以在列表中添加 任何种类的对象 包括数甚至其他列表。

我们也使用了for..in 循环在列表中各项目间递归。从现在开始,你一定已经意识到列表也是一个序列。序列的特性会在 后面的章 节 中讨论。

注意,我们在print 语句的结尾使用了一个 逗号 来消除每个print 语 句自动打印的换行符。这样做有点难看,不过确实简单有效。

接下来,我们使用append 方法在列表中添加了一个项目,就如前面已经讨论过的一样。然后我们通过打印列表的内容来检 验这个项目是否确实被添加进列表了。打印列表只需简单地把列表传递给print 语句,我们可以得到一个整洁的输出。

再接下来,我们使用列表的sort 方法来对列表排序。需要理解的是,这个方法影响列表本身,而不是返回一个修改后的列表 ——这与字符串工作的方法不同。这就是我们所说的列表是 可变的 而字符串是 不可变的 。

最后,但我们完成了在市场购买一样东西的时候,我们想要把它从列表中删除。我们使用del 语句来完成这个工作。这里,我 们指出我们想要删除列表中的哪个项目,而del 语句为我们从列表中删除它。我们指明我们想要删除列表中的第一个元素,因此我们 使用del shoplist[0] (记住,Python从0开始计数)。

如果你想要知道列表对象定义的所有方法,可以通过help(list) 获得完整的知识。

NX二次开发(python)-坯料尺寸(一) 一般在产品制造过程中,往往要判断一个模型在出模方向上的最小包容盒尺寸,在NX中可以用坯料尺寸命令实现,当然也有相应的代码实现,这或许可以帮助我们实现一些产品的坯料尺寸批量输出,节省人力。 阅读详情

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python数据结构(元组、列表、字典、序列)

一、元组tuple (1)元组的创建和访问 tuple=(元素1,元素2,……) 1.定义的空元组:tuple=() 2.元组的初始化示例:tuple=("apple","banana","grape","orange") 3.创建一个唯一元素的元组,需在元素后面加逗号:tuple=("apple",)若不加逗号会被误认为字符串的赋值 4.元组从0开始计数。print(tuple[0])是打印元组中的第一个元素 分片索引:tuple[1:3]从第二个元素到第三个元素(不包含第四个元素)tupl

xd0421的博客 349

Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结

一、概述: Python中两种基本的数据结构是序列和映射,序列包含:可变的列表和不可变的元组;而当序列不够用时就出现了映射:字典。列表中的元素是可以变化的,元组里面的元素一旦初始化后就不可更改。列表和元组只是一类元数据的集合体,还不能满足通过名字引用值的数据,故字典就充当了这个功能角色。   二、列表(list): 1.写法示例:x=[1,2,3,4,5] y=['1','2','3'

xiexiaomeng1212的博客 330

A Byte of Python 笔记(7)数据结构:列表、元组、字典,序列

第9章 数据结构 数据结构,即可以处理一些数据的结构。或者说,它们是用来存储一组相关数据的。 python 有三种内建的数据结构--列表、元组和字典。 list = ['item1', 'item2', 'item3', 'item4'] len(list) 列表长度 list.append('item5') 为列表添加一个项目 sort(list) 对列表进行排序 del(li...

weixin_30319153的博客 104

Python学习笔记 - 数据结构:元组、列表、集合和字典

本文主要介绍Python中的几种常见数据结构。其中包括序列、元组、列表、集合和字典。

yunfan 3066

python 数据结构 元组、列表、字典、序列

1. 元组、列表、字典 (创建,使用)1.1 元组的创建tuple = (元素1,元素2, ...) 创建元组,元素后面必须写逗号>>> tuple = ("abcedf",) >>> print (tuple[0]) abcedf >>> print (tuple) ('abcedf',) >>> 1.2 元组的访问>>> tuple = ("aa","bb","cc","dd") >>> pr

mixboot 518

python 序列和映射_Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结...

一、概述:Python中两种基本的数据结构是序列和映射,序列包含:可变的列表和不可变的元组;而当序列不够用时就出现了映射:字典。列表中的元素是可以变化的,元组里面的元素一旦初始化后就不可更改。列表和元组只是一类元数据的集合体,还不能满足通过名字引用值的数据,故字典就充当了这个功能角色。二、列表(list):1.写法示例:x=[1,2,3,4,5] y=['1','2','3','4','5']...

weixin_39538847的博客 325

python-数据结构(列表,元组,字典,序列,引用)

现在学习到数据结构这一块

sunnychen90的专栏 644

byteofpython.info_A Byte of Python 笔记(7)数据结构:列表、元组、字典,序列

第9章 数据结构数据结构,即可以处理一些数据的结构。或者说,它们是用来存储一组相关数据的。python 有三种内建的数据结构--列表、元组和字典。list = ['item1', 'item2', 'item3', 'item4']len(list) 列表长度list.append('item5')为列表添加一个项目sort(list) 对列表进行排序del(list[0]) 删除列表中的第一...

weixin_39606396的博客 151
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