萌新DeepSeek大模型一键安装部署,0代码3分钟成功搞定!

如何安装部署DeepSeek大模型?本文阿里云百科分享基于阿里云PAI实现0代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型,在阿里云PAI平台上用户可以实现零代码从训练到部署再到推理的全过程,在阿里云CLUB中心领 aliyun.club 上云补贴。

使用阿里云PAI一键部署DeepSeek教程

使用阿里云PAI一键部署DeepSeek教程

一键部署DeepSeek全流程

阿里云人工智能平台PAI是AI Native的大模型与AIGC工程平台,PAI Model Gallery支持云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1,PAI零代码简化模型开发流程,鼠标点一点为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。使用阿里云PAI一键部署DeepSeek大模型流程如下:

1、开通人工智能平台PAI

打开阿里云PAI页面 aliyunfuwuqi.com/go/pai 点立即开通,需要授权角色和开通服务,根据提示点击授权和开通即可。

2、进入PAI控制台

开通完成之后,进入PAI的管理控制台,点击左侧的“Model Gallery”,搜索“DeepSeek”,即可看到当前PAI支持的DeepSeek大模型版本,如下图:

PAI支持的DeepSeek大模型版本

在Model Gallery页面的模型列表中,选择想要部署的DeepSeek模型卡片,阿里云服务器网以“DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B”模型为例,点击进入可以查询到当前模型的详细介绍。

3、一键部署DeepSeek模型

目前DeepSeek-R1支持采用vLLM加速部署;DeepSeek-V3 支持vLLM加速部署以及Web应用部署;DeepSeek-R1蒸馏小模型支持采用BladeLLM(阿里云PAI自研高性能推理框架)和vLLM加速部署。选择部署方式和部署资源后,即可一键部署服务,生成一个PAI-EAS服务。点击右上角的“部署”,如下图:

DeepSeek模型一键部署

DeepSeek模型一键部署

默认即可,点击“部署”,如下图:

DeepSeek大模型部署安装流程

DeepSeek大模型部署安装流程

部署成功后,在服务页面可以点击“查看调用信息”获取调用的Endpoint和Token,另外返回模型介绍页面可以查看详细调用和使用方法,本文不多赘述。

本教程是以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型为例,基于DeepSeek-R1的推理能力,通过蒸馏技术将推理模式迁移到较小的Qwen模型上,从而在保持高效性能的同时降低了计算成本。另外,阿里云PAI Model Gallery也提供DeepSeek-R1、DeepSeek-V3原始模型的一键部署,大家可以一一测试。

### DeepSeek Coder 本地部署教程和配置指南 #### 硬件与软件环境准备 对于希望在本地环境中部署DeepSeek Coder的开发者而言,硬件和软件的选择至关重要。推荐使用具备高性能计算能力的机器来运行此AI大模型,以确保其能够流畅运作并快速响应请求[^2]。 - **操作系统**: 支持Windows、Linux及macOS等多种主流平台; - **内存需求**: 至少16GB RAM以上,视具体应用场景而定可能需要更多资源支持; - **GPU加速**(可选): 如果计划利用图形处理器提升效率,则需配备兼容CUDA技术的NVIDIA显卡; #### 获取项目源码 前往官方指定仓库获取最版本的`DeepSeek-Coder-V2`开源项目文件: ```bash git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deepseek-coder-v2.git cd ./deepseek-coder-v2/ ``` 上述命令会将整个项目的副本克隆至当前工作目录下,并进入该项目根路径以便后续操作[^1]。 #### 安装依赖项 根据README文档中的指导完成必要的Python包及其他外部库安装过程。通常情况下可以通过执行pip指令一键搞定大部分前置条件: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 这一步骤确保了所有必需组件都已就绪,从而为下一步启动服务打下了坚实基础[^4]。 #### 启动服务端口监听 一切准备工作完成后即可尝试激活API接口供客户端调用了。一般通过如下方式开启后台进程: ```bash python app.py --host=0.0.0.0 --port=8080 ``` 此时应该可以在浏览器地址栏输入http://localhost:8080访问到相应页面,标志着成功搭建起了属于自己的私有化实例。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值