2007高考作文北京卷(I)

本文是一篇基于高考作文题目的创意写作,巧妙地将“细雨湿衣看不见,闲花落地听无声”的诗句融入到一个武侠故事中。讲述了两位顶尖杀手秋细雨与叶闲花之间的对决,最终秋细雨利用智慧取胜。

2007高考语文北京题目

    “细雨湿衣看不见,闲花落地听无声”是唐朝诗人刘长卿在《别严士元》中的诗句。

    曾经有人这样理解这句诗:1、这是歌颂春天的美好意境。2、闲花、细雨表达
了不为人知的寂寞。3、看不见、听不见不等于无所作为,是一种恬淡的处世之道。
4、这种意境已经不适合当今的世界……根据你的看法写一篇作文。题目自拟,体裁
不限。字数800以上。

中国才子的作文

    盛夏,夜,深夜。
    景山山颠。
    山上有人,两个人,一男一女。
    这两人就是当今武林名声最响的两位杀手,男的名秋细雨,女的叫叶闲花,江
湖人称“细雨闲花”。
    诗人刘长卿曾用“细雨湿衣看不见,闲花落地听无声”来描述这两个可怕的杀
手。细雨湿衣,湿衣的是鲜血;闲花落地,落地的是人头。这两人杀人来无影去无
踪,如果他们想杀你,当你还没看到他们人影没听到他们声音的时候,你就已经死了。
    秋细雨三天前接到一份帖子,指名要杀叶闲花。事成之后,不但有三百万两冥
币,更可以让他在“红楼梦中人”选秀节目中担任曹雪芹的角色!

    但是杀死叶闲花比杀死比尔还要困难得多。
    江湖中没有一个人清楚叶闲花的武功来历,性格脾气,但是每个人都知道叶闲
花的故事。
    叶闲花有一双迷人的大眼睛,据说她曾一动不动地瞪死过赵薇和高圆圆,而那
一年她才十七岁。
    叶闲花声音有如黄莺般幽婉醉人,传说听过她说话后林志玲身体酥麻了整整一
年,你说要不要命?
    叶闲花轻功独步武林,踏雪无痕,落地无声,号称超过当年青翼蝠王韦一
笑。有人见她上星期在高速公路上偷了刘翔奥运会入场证,刘翔追出一万公里最后
被活活累倒。
    一般人听到叶闲花的故事早就吓得去买尿不湿了,但是秋细雨没有去买。
    秋细雨不是一般人。
    他知道,杀人不但要靠技术,还要拼人品!
    秋细雨很镇定,他正用一把指甲刀修整着手指甲,他的手指修长有力。
    他要等待,等待对方先沉不住气。高手相争,不允许一丝一毫的失误,先沉不
住气的人就会露出破绽。
    致命的破绽!
    因此秋细雨一言不发,只是静静地玩弄着指甲刀。
    没想到叶闲花更是好整以暇,自己悠然自得地涂口红,喷香水。
    秋细雨只好先发制人,道:“你知道我找你出来是为什么。”

    叶闲花温柔道:“在我们动手之前,不能先谈谈么?”
    秋细雨道:“我是来杀人的,不是来聊天的。”
    叶闲花道:“你有把握杀我?”
    秋细雨道:“我从不做没有把握的事情。”
    叶闲花道:“我要提醒你一件事。”
    秋细雨道:“你说。”
    叶闲花道:“百晓生作杀手谱,小女子是杀手榜排名第一,阁下区区第二,你真能
杀得了我么?”
    秋细雨道:“我也要提醒你一件事。”
    叶闲花道:“你说。”
    秋细雨道:“论杀手实力,我本在你之前,只是那次排名百晓生采用了短信投票
系统,中国‘花痴’人数过于庞大才让你得了第一。”
    叶闲花的脸色一变,道:“我更要提醒你,我的粉丝团叫‘花粉’,不叫‘花痴’
!”
    秋细雨道:“我最后要提醒你,你的那些‘花粉’全都是花痴。还有,我们已经
跑题了。”
    叶闲花道:“我们这样拼命厮杀,你难道不怕麻烦么?”
    秋细雨道:“你以后再也不用怕麻烦了,天下只有一种人永远不怕麻烦,死人!”
    叶闲花道:“这么说你非逼我出手不可?”
    秋细雨没有回答,他已不用回答。
    秋细雨道:“亮兵器!”
    叶闲花道:“我用刀。”
    秋细雨道:“你用刀?刀在何处?”
    叶闲花道:“我就是刀!”
    叶闲花露出甜甜的笑容,忽然间褪下了自己的衣服,全身上下只剩下蕾丝比基
尼和黑色丝袜。
    叶闲花的脸美得让人窒息,再配上这样的身材,这样的服饰,充满了一种原始
的诱惑力。
    她的眼睛会说话,她的媚笑会说话,她的手,她的胸膛,她的腿……她身上每分
每寸都会说话。
    她知道,只要是个不瞎的男人,现在肯定会被她迷得神魂颠倒。
    秋细雨是个男人,而且是个不瞎的男人。
    可他现在却偏偏好像瞎了一样,完全无动于衷。
    他知道,美丽的女人是一把刀,当你沉醉的时候,刀就会切进你的胸口。
    秋细雨沉吟道:“我只想问你一件事。”
    叶闲花娇笑着:“请讲。”
    秋细雨道:“大夏天的,穿这么少你丫不怕蚊子叮啊?”
    叶闲花沉默了半晌,幽幽地道:“你一定以为刚才我在喷香水,是不是?我告诉
你,我喷的是六神花露水!”
    叶闲花又道:“不过这不是普通的六神,是我特别提炼的药水,无色无味无
毒,不过却会慢慢扩散在空气中,闻到它的人会四肢麻痹不能动弹。”
    秋细雨一惊,忽然觉得身体已经麻木不听使唤,不由得一身冷汗。
    叶闲花又道:“你以为我和你扯淡是因为我害怕,以为我脱掉衣服是想色诱
你,其实这都是为了拖延时间让药水能扩散到你周围。”
    秋细雨面上不动声色,道:“难道你自己不怕药水的厉害?”
    叶闲花得意地道:“一开始我涂的口红就是解药,所以我仍然可以自由行动。”
    叶闲花逼视着秋细雨,问道:“现在你还认为你能杀了我么?”
    秋细雨道:“我能。”
    叶闲花道:“你不能动而我能动,你却能杀了我,这不是很好笑么?”
    秋细雨道:“是很好笑,但是你一定会被我杀死。”
    叶闲花道:“为什么我会被你杀死?”
    秋细雨忽然反问道:“飞刀能不能杀人?”
    叶闲花道:“好像能。”
    秋细雨道:“我有没有手?”
    叶闲花道:“的确有。”
    秋细雨道:“我手上有没有刀?”
    叶闲花道:“你手上好像只有指甲刀。”
    秋细雨道:“足够了。”
    叶闲花道:“足够了?”
    秋细雨道:“我有手有刀,就能置人死地。”
    叶闲花道:“指甲刀也能杀人?实在可笑!”
    秋细雨道:“以前江湖中有七十三个人觉得我这把指甲刀很可笑。”
    叶闲花道:“现在呢?”
    秋细雨道:“现在人都已死了,死在这把刀下。”
    叶闲花道:“你的手还能动?”
    秋细雨道:“你要不要试试?”
    叶闲花脸上的笑容渐渐凝固,忽然间,她已出手!
    一招“冒牌九阴白骨爪”直逼秋细雨天灵盖,这一招她已练过七年四个月零二十
九天,她完全有把握相信没有任何人可以抵挡得了这一招。
    可这一次她错了。
    刀光一闪,“盗版小李飞刀”已插入她的咽喉。
    她到死也不相信,一把指甲刀可以要了她的命!
    闲花终于落地!
    三个时辰后,药水的药效渐渐淡去,秋细雨终于可以动弹了。
    望着叶闲花的尸体,秋细雨道:“虽然你已经死了,但是我还要告诉你两件
事。第一,我一直用甲刀修整着手指甲是为了调整手和刀之间的同步率,说白了就
是找手感。第二,我杀你的真正目的不是为了钱或者名利。”

    一边说,秋细雨一边从叶闲花衣服的口袋里搜出了刘翔的奥运会入场证。
    秋细雨坚定地说:“我爱北京,我要看奥运!”
    从此,再也没有人见过秋细雨。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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