f9547064141的博客

C++和IDE都不熟悉，搞了一整天。以没有Debug为例，首先可以在配置管理这里添加一个Debug然后，打开项目管理器->链接器->调试->生成调试信息改一下。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/87572724?from_voters_page=true其中：align_corners=True 配合 8x+1 的尺寸，可以相对于 aling_corners=False 配合 8x 的尺寸，减少内插的数目，并且避免外插。

静态图像视频生成First Order Motion Model for Image Animationhttps://blog.youkuaiyun.com/h1063135843/article/details/107841651

eval(expression, globals=None, locals=None)eval相当于剥离出字符串引号中的运算，expression是输入的字符串，globals，locals是作用域，两个可以同时出现，优先级：local>lobal简单用法：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29883591/article/details/53443062还有一种稍微复杂的方式：结果在定义了一个自函数后，将这个函数名字以字符串格式输入eval（），返回的结果就是一个实例化后

前面编译过程要看下这个视频https://www.bilibili.com/video/BV1Za4y1v7ra?from=search&seid=8853456064479114255up主讲的很清楚，版本最好对应。但是最后在QT运行还是会报错，error: cannot find -llibopencv_world420.dlld我的解决办法是：（更换自己的路径）首先找到3部分文件，静态库（.lib文件），动态库（.a文件）（VS的为.dll）,头文件。静态库文件位于通过CMAKE

每一个w代表了一个卷积核，也就是一个feature的结果是多个卷积核线性叠加够的结果，网络自己学习每个w的权重

https://blog.youkuaiyun.com/qq_22128781/article/details/83281252

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opencv的imshow、imwrite用了很久的imshow只会用，不知道原理。发现一个问题把归一化后的图像imshow可以正常显示，此时的类型是float但是如果把这个float的图像imwrite发现输出全为黑。那么说名imwrite是对0~255的格式进行输出的，归一化后默认都是0了。对于imshow，如果数据是float或者double那么是按照0-1进行显示，如果是uint就是0-255把原始的dicom转化成pngimport osimport numpy as npimp

结构将不同尺度的featumap拼接在一起。优点是通过这种方法+NMS可以更容易找到不同大小的GT，大尺度的featuremap找小的GT，小尺度的featuremap找大的GT。对网络中 6 个特定的卷积层的输出分别用两个 3*3 的卷积核进行卷积，一个输出分类用的confidence，每个default box生成21个confidence（这是针对VOC数据集包含20 个 object 类别而言的，另外一个是背景的分类）；一个输出回归用的 localization，每个 default bo