ezreal_pan的博客

针对多维度缓存场景下缓存删除遗漏的问题，提出了四种解决方案：1）集中式缓存键管理器统一管理实体缓存键；2）缓存标签机制通过标签批量删除关联键；3）事件驱动解耦业务与缓存清理；4）测试与监控机制兜底保障。核心思路是将多维度缓存关联关系从分散转为集中管理，建议根据场景特点选择方案：键管理器适合简单场景，标签机制灵活性高，事件驱动适合分布式系统，测试监控作为通用兜底方案。这些方案可有效解决缓存不一致问题，降低开发维护成本。

团队小伙伴做了一个需求。大概的需求是有很多的图片作品，图片作品有一些类别，每个人进入到每个类别的作品业，根据权重优先查看权重最高的的作品，权重大概是基于每个人对该作品的浏览计算，浏览过的作品放在最后展示。小伙伴是基于redis的有序集合的方式实现的，主要用到写入和求交集这两个操作。我们这个系统的作品数量不算多，目前只有5000左右，用户也只有5000左右，这么小的数据量用这种方式实现，我原本觉得是没什么问题的。但是，实际测试下来，就很离谱，不知道他的程序里哪里导致的异常耗时。