Re:hyperion

[quote="blueoxygen"][quote="eyejava"][quote="blueoxygen"][quote="eyejava"][quote="blueoxygen"]IBM ISSC还是不错滴呀,也挺有钱滴呀,可能你没谈好吧. 你去什么部门呢? 有些部门还是很不错的,能接触一些其他方面的东西,比如说hyperion,这种技术,做个4年左右出来了至少是个大公司的小lead. 在收入低的城市,月薪过W都不成问题.[/quote]
hyperion只是一个工具,为什么这么神??[/quote]

呵呵,啥不是工具呢? ORACLE DB2也是工具啊.
hyperion算是新贵吧,崛起的迅猛,好多大公司财务系统都上的hyperion,比如GM[/quote]
是啊,都是工具,但是没见过只学oracle不先学 数据库基础,范式,sql这些的人。
现在对于一些dw,bi工具的看法就很不同,cognos,hyperion,teradata,mstr等等 都觉得这些工具学了就牛x了。工具总是有他的一套理论的。[b][color=red]会其术不如会其道[/color][/b],所以在哪都行,何必拘泥于海波龙还是什么龙。[/quote]
我们技术人员当然更关注的是这个.不过对某个产品当然需要一个使用方面的专家,而不是深究产品的技术本质的这么一个角色. 所以,没开发过ERP一样可以实施ERP,而且赚的却不比开发的人少,甚至可能更多~~~~像我们公司办过海波龙的培训,就是使用么,根本不需要什么技术积累,但是lead这个项目的就是个做过4年左右的,薪水十分猛~~~[/quote]
产品厂商培训都是鼓吹他们的东西,才造成大家都依赖于于某一个产品了。有一群只会用工具的dw开发人员根本不可能做好dw项目的,必须有一个掌握dw理论和方法的人,这样才能做好设计,也才能把工具用到最好。大学里面有数据库概论但是没有数据仓库概论,这个关系很大。
流媒体影视爆款预测数据集6000部剧集电影21特征 本数据集模拟流媒体平台影视内容特征,包含6000部剧集、电影与纪录片样本、21个字段,覆盖内容类型、题材、出品国家、上映年份与月份、内容分级、是否平台原创、是否系列续集、改编来源、时长、季数、明星影响力、制作与营销预算、观众评分、社交热度等维度。提供top10_hit分类目标(进入平台榜单前十并保持4周以上)与views_28d_m回归目标(上线28天观看量),结果字段独立分离,便于练习避免目标泄漏。数据干净完整、无缺失值、无需表关联,直接可用于分类、回归、探索性分析,以及发布档期选择、题材与续集表现、单位营销成本观看效率等研究,适合影视行业分析、推荐系统与机器学习教学。说明:本数据为Python生成的合成数据,仅反映生成规则,不含真实节目与个人信息。许可:CC0公有领域,可自由使用与二次分发。 立即下载

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