eyejavaeye的博客

Thursday March 30, 2006 - 01:19pm (CST) 星期二接到frank打来的电话，约好星期三早上9：30二次面试。下午他们总务小姐打电话来说改到下午4：00，电话里头她说她是firstBI的。 下午4：00 我到达了他们的办公室，比起上周四来看人多了好多，几乎每个位置上都有人，上周四刚装修好办公室，一个人还没呢。在他们的会议室坐了大概5分钟，...

随机过程：依赖于时间t的一族(无限多个)随机变量，记为{X(t),t∈T} ，t也可以为次序、间隔等对于每一个t，X(t)是一个随机变量，也称为在t时刻的过程状态，对于一些t∈T，X(t)的所有可能取值的全体成为随机过程的状态空间对随机过程{X(t),t∈T} 进行一次试验，即在T上进行一次全程观测，其结果为t的函数，记为x(t),称之为样本函数或样本曲线随机过程分类：1)如果对于任意时刻的状态时...

传统时间序列分析把趋势变动分为四种因素：趋势T，季节性S，循环C，不规则I[b]趋势模型[/b]常见模型：直线模型，指数曲线，幂函数曲线，对数曲线，多项式，修正指数曲线，双曲线，compertz曲线，Logistic曲线模型选择：先做定性分析，比如看增长率是否固定值，如果是则是指数模型。logistic曲线是存在增长极限的增长情况。模型的参数估计1.lsls仍然是最常用...

这本书主要描述的是消费信贷的情况，企业贷款不在描写的范围之中信用评分（credit scoring）：决策是否给某个申请人贷款，信用评分评估的不是消费者的个人信誉，信用评分不是一个人的特征，而是贷款人对借款人评估，反映了借贷双方的情况行为评分（behavior scoring）：决策如果管理现有客户，是否给他们增加信用额度评分卡(scoring card): 对不同的特征赋予不同的分...

http://www.tdwi.org/News/display.aspx?ID=9261 12/17/2008 By Mike Schiff As 2008 draws to a close, it’s time to look back at some of the major events of the year and speculate on what might occu...

 从大学开始接触eviews，虽然是商业软件，但是小巧易用，所以一直忽视作为开源的R。现在的项目已经离不开开源的支持了，所以还是得深入了解一下R，以下的文字大多为读《R for beginners》的随记。  基础ls()显示内存中的对象rm()删除内存中对象,rm(list=ls())删除全部?lm显示帮助help(lm)帮助getwd()获取当前工作目录setwd("C:/...

这是被当作错误的解

 R提供工具来计算累计分布函数p(cummulative distribution function CDF),概率密度函数d和分位数函数q，另外在各种概率分布前加r表示产生随机序列（R这种直接在分布前面加前缀的语法太难读了，pt() 误以为还是一个函数，实际上的含义是p(t())，为什么不写成这个格式呢？ 不过t()返回什么好...） 常见概率分布 离散型1.二项分布Binomia...

《重温微积分》中提到一个芝诺(Zeno of Elea,约公元前5世纪)的一个悖论. 这个悖论说的是阿基里斯(Achilles,希腊神话中的善跑者)永远追不上乌龟。阿基里斯的速度比乌龟快10倍，但是他让乌龟先走了100米，当阿基里斯追了这100米的时候，乌龟又前进了10米，当阿基里斯追了这10米时，乌龟又前进了1米。如此下去直到无穷，阿基里斯是永远追不上乌龟的。重温微积分的作者用了一个无穷级数来...

1.可线性化的非线性模型先根据散点图和实际业务含义用类似的函数描绘这个图形（多元函数怎么办？），然后对不同的函数进行线性化变形，对线性化后的方程进行ols估计，再在不同的模型中择优。择优的标准：LR,SC,AIC （这些值为负如何比较？） 2.非线性模型NLS是常用方法。操作：在nls估计的方程中写入y=c(1)+c(2)/x (预先判断为双曲线模型)，方程必须写完整，不能写成y c(1) c(2...

[b]Glossary:[/b]ls(least squares)最小二乘法R-sequared样本决定系数（R2）：值为0-1，越接近1表示拟合越好，>0.8认为可以接受，但是R2随因变量的增多而增大，解决这个问题使用来调整Adjust R-seqaured()S.E of regression回归标准误差Log likelihood对数似然比：残差越小，L值越大，越大说明模...

chow's breakpoint检验零假设是：两个子样本拟合的方程无显著差异。有差异则说明关系中结构发生改变demo中Chow Breakpoint Test: 1977Q1 F-statistic 2.95511837136742 ...

返回结果集的sql 每个字段必须有 as 别名，不然会出错，比如/*结果集*/select first 10 t3.customername,t1.customerid, round(t1.sumbalance/{%unit%},2),round(t1.overduebalance/{%unit%},2), round(t1.interestbalance/{%unit%},...

在一个dw项目中搞了近半年的cognos，现在就留下下面一些记录，惭愧、悔恨:oops: :oops: －－让维度在ppx 或者upfront里面 不显示：在 Transformer 里打开 Cube 的 Properties，里面有一个 Dimensions，右击就可以omit了mdl /pyi,pyi 是按照binary编码，mdl是按ascii编码，nt下用py...

看到大家对bi开源项目感兴趣，就发到论坛上来2006-06-07整理的目前的bi相关项目Mondrian, 一个olap 的server,[url]http://mondrian.sourceforge.net/[/url]JPivot,olap 的客户端,是jsp tag, server是mondrian, [url]http://jpivot.sourceforge.net...

[quote="blueoxygen"][quote="eyejava"][quote="blueoxygen"][quote="eyejava"][quote="blueoxygen"]IBM ISSC还是不错滴呀,也挺有钱滴呀,可能你没谈好吧. 你去什么部门呢? 有些部门还是很不错的,能接触一些其他方面的东西,比如说hyperion,这种技术,做个4年左右出来了至少是个大公司的小lead. 在...

2007年1月12日 今天去探访了一家航空货运客户，了解了一些需求，是一个很标准的数据仓库项目。现有的面包黄油系统（业务系统）有很多，foc,icargo,xx等等，现在他们做统计、预算要用到一批报表，报表的数据源都是手工从各个系统的查询界面抓取到excel里面，然后再把excel手工制作成报表的样子。好一个恶梦般的报表制作过程啊，数据仓库正是为了解决这个恶梦而产生的。但是老板今天没有...

在并购的浪潮中出现的异类，NCR把软件部门Teradata独立出来成为新的公司，这个拆分由J.P. Morgan来主持，计划6－9个月完成。拆分之后ncr继续一门心思的做回原来的atm,收银机，teradata则专业做数据仓库服务。2005年teradata部门的销售额是$1.5billion,盈利$309 million2005年ncr 卖atm,收银机这类的设备销售额是$4.5bill...

[quote]希望行业： 餐饮业，交通/运输/物流，互联网/电子商务，服装/纺织/皮革，其他行业 目标职能： 采购，物流/仓储附 加 信 息 物流行业仓库管理： 对5S管理概念有一定的理解,了解仓库管理工作流程和岗位职责,理会仓库管理业务流程体系,能够把握仓库管理环节中的"收""管""发"每个细节,严格要求商品入出库的手续齐全并按之收发货并遵循先进先出的原则,商品在仓库中的...

ls m1 c pr gdp或者 new object中填入m1 c pr gdp 都将默认使用OLS(Ordinary LS)法如果在 new object中填入 m1=c(1)+c(2)*pr+c(3)*gdp 或者ls m1=c(1)+c(2)*pr+c(3)*gdp eviews 5.1将使用NLS(Nonlinear LS)法NLS将不会显示F-statistic及P...

 能和传奇挂钩的人应该有些故事，在这个相对和平的年代，从战场里面走过来的人的故事应该称得上是传奇，而从战场出来后学贯C/C++,Java,JS,DB,R,统计学,生态学更是一种传奇，Yosef Cohen便是这个传奇。 09年阳历新年伊始时出现的巴以战争大家应该记忆犹新，这场战争背后有无数大大小小的战争，其中五次中东战争是一个大背景，Cohen便参加了第四次中东战争，这场战争发生在1973...