samba舞步

作者在Windows下通过解除iptables防火墙限制后成功访问了共享目录,但遇到mount命令配置问题及Xwindow显示乱码的问题。
Monday February 27, 2006 - 09:23pm (CST)

windows 下 192.168.0.2 终于看到了我共享出来的两个目录。原来之前是被iptables拒之门外了。iptables -F,全部解除,现在还不会设置防火墙规则呢。

但是mount还是有点问题,mount -t smbfs -o username=..,password=..,codepage=cp936 //192.168.0.1/downloads /opt/share 后发现 codepage 无效,即使加上iocharset=gb2312也还是看到一堆乱码。在X window里面选择默认语言为中文后,干脆导致分辨率混乱了,看到一堆花花的东西,赶紧改回到en_US的状态,现在还不知道X 能不能正常回去。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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