随机化快速排序

最新推荐文章于 2024-07-31 16:35:12 发布
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分类专栏： 算法
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var
  n,i:longint;
  a:array[1..100000] of longint;
procedure swap(var a,b:longint);
var
  t:longint;
begin
  t:=a;a:=b;b:=t;
end;
procedure qsort(l,r:longint);
var
  i,j,m:longint;
begin
  i:=l;
  j:=r;
  m:=a[random(r-l+1)+l];{注意啦，要减1，因为random只会生成＜n的随机数}
  repeat
    while a[i]
    while a[j]>m do dec(j);
    if i<=j then
      begin
        swap(a[i],a[j]);
        inc(i);
        dec(j);
      end;
  until i>j;
  if j>l then qsort(l,j);
  if i
end;
begin
  randomize;{写在主程序里}
  read(n);
  for i:=1 to n do
    read(a[i]);
  qsort(1,n);
  for i:=1 to n do
    write(a[i],' ');
end.
算法导论（一）：快速排序与随机化快排
Hamster
03-20 2万+
快速排序用到了分治思想，同样的还有归并排序。乍看起来快速排序和归并排序非常相似，都是将问题变小，先排序子串，最后合并。不同的是快速排序在划分子问题的时候经过多一步处理，将划分的两组数据划分为一大一小，这样在最后合并的时候就不必像归并排序那样再进行比较。但也正因为如此，划分的不定性使得快速排序的时间复杂度并不稳定。
随机化的快速排序
storm
09-15 2099
快排是所有排序算法中平均性能最好的一种pai
确定性快速排序与随机化快速排序的比较
11-12
为了避免这种情况，提出了随机化快速排序的概念。 随机化快速排序在选择基准元素时引入随机性，使得算法的效率不依赖于输入序列的顺序，从而保证了算法的平均效率。其期望的运行时间复杂度为Θ(nlogn)。在随机化...
随机化快速排序 python C C++ 图解 代码 及解析
2302_79596028的博客
07-31 1000
本文详细介绍了随机快速排序的思路，用图解展示了该算法的实现方式，并给出了CC++Python三种语言的代码以及相应思路及代码注释，帮助读者更好理解该算法
JS实现随机化快速排序的实例代码
10-27
随机化快速排序通过在数组的待排序区间随机选取枢轴元素，使得算法在面对有特定规律的输入（如已经有序或接近有序的数组）时，仍能保持较好的性能，平均时间复杂度仍为O(nlogn)。随机选择枢轴的操作，降低了算法对...
快速排序的三种写法及随机化快速排序
08-02
随机化快速排序的关键在于随机选择主元，这可以有效防止最坏情况的发生，即每次划分都使得序列分成一个元素和其余元素两部分。随机主元快速排序的时间复杂度在平均情况下为O(nlogn)，这是因为随机化使得快速排序在最...
随机化快速排序法
weixin_34265814的博客
08-29 215
为什么要有随机化快速排序。对于快速排序大家知道，如果选取某个固定的值作为分界点(左边小于当前值,右边大于当前值)，当排序的数组近乎有序，极有可能退化成O(n^2)级别的算法，因为拆分的数组极不均匀，两边的数组大小相差太大。如果采取随机化选取分界点，这样的化退化成O(n^2)几乎为零。 package com.newtouch.data.sort; import ...
排序之随机化快速排序
2302_77624868的博客
03-23 430
快速排序由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。随机化快速排序基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
数据结构-随机化快速排序
weixin_45953332的博客
01-08 769
快速排序由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
排序基础 00 测试数据生成器
乌鲁木齐001号程序员
03-07 311
用于生成测试数据 注意下技巧(int)(Math.random() * (rangeR - rangeL + 1) + rangeL)，生成在 [rangeL, rangeR] 之间的随机数； public class SortTestHelper { // SortTestHelper不允许产生任何实例 private SortTe...
排序算法五：随机化快速排序(Randomized quicksort)
weixin_30493321的博客
06-21 1596
上一篇提到，快速排序的平均时间复杂度是O(nlgn)，比其他相同时间复杂度的堆排序、归并排序都要快，但这是有前提的，就是假定要排序的序列是随机分布的，而不是有序的。实际上，对于已经排好的序列，如果用快速排序时间复杂度是O(n2)。为应对这样的有序序列，于是出现了本篇要讲的随机化快速排序(Randomized quicksort)。 快速排序在选主元（pivot）时，总是选择第一个；随机化快速排序...
随机化快速排序Java
最新发布
03-21
随机化快速排序是对经典快速排序的一种改进版本。它通过引入随机性来减少特定输入序列对算法效率的影响，特别是当输入已经接近有序的时候。核心思路是在每次划分之前不是固定选取某个位置的元素（如最后一位或第一位）作为基准值(pivot)，而是随机从当前处理区间内选取出一个元素当作基准值。 以下是Java实现示例： ```java import java.util.Random; public class RandomizedQuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {5, 3, 8, 4, 2, 7, 1, 10}; randomizedQuicksort(arr, 0, arr.length - 1); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } // 主函数randomizedQuicksort public static void randomizedQuicksort(int[] nums, int start, int end) { if(start < end){ int pivotIndex = randomizedPartition(nums, start, end); randomizedQuicksort(nums, start, pivotIndex - 1); // 左侧继续快排 randomizedQuicksort(nums, pivotIndex + 1, end); // 右侧继续快排 } } // 随机选择并进行分区操作 private static int randomizedPartition(int[] nums, int p, int r){ Random rand = new Random(); int i = p + rand.nextInt(r-p+1); // 在 [p...r] 范围内生成一个随机索引 swap(nums, i, r); // 将选定的随机元素放到末尾 return partition(nums, p, r); // 执行常规的partion过程 } // 分区操作 private static int partition(int[] nums, int l, int h){ int x = nums[h]; int i = l - 1; for(int j=l; j<h; j++){ if(nums[j] <=x ){ i++; swap(nums, i, j); } } swap(nums, i+1, h); return i+1; } // 元素互换辅助函数 private static void swap(int[] a, int m, int n){ int temp = a[m]; a[m] = a[n]; a[n] = temp; } } ``` 上面代码展示了随机化快速排序的基本框架及其实现细节，并在`main()`方法里测试了该算法的效果。
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