影评

最新推荐文章于 2024-12-10 14:49:03 发布
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本文介绍了一个电影展示页面的具体内容，虽然缺少详细的技术细节，但可以探讨如何通过不同的编程语言和技术来实现类似的网页展示效果。
Python爬虫实战：高效爬取豆瓣用户影评列表的完整教程
2201_76125261的博客
06-01 1606
豆瓣作为国内最具影响力的影视评分和评论平台，蕴含了丰富的用户影评数据。分析影评文本可以了解观众真实反馈、舆情趋势、电影口碑传播等多维度信息，对于影视行业市场分析、推荐系统建设、舆情监控有重要价值。本文将以Python爬虫为核心工具，全面介绍如何科学、高效且规范地爬取某用户的影评列表数据，并讲解如何处理复杂反爬机制，保证爬虫稳定性和数据准确性。本文展示了如何从零搭建一个豆瓣用户影评列表爬虫，包含同步异步技术、HTML解析、反爬应对、数据清洗与存储、性能优化等。通过实践可掌握爬虫的核心流程与思维。
Python爬虫实战：抓取豆瓣影评数据的详细教程
2201_76125261的博客
04-19 1349
本文详细介绍了如何使用Python爬虫抓取豆瓣电影影评数据，并介绍了如何使用Selenium模拟浏览器加载动态数据。通过结合Selenium、BeautifulSoup、pandas等工具，我们可以有效抓取并存储影评数据。爬虫的优化和反爬虫策略也是爬虫开发中的关键部分。随着技术的不断发展，Python爬虫的应用领域将越来越广泛，更多的挑战和机遇也将随之而来。希望本文能为您搭建爬虫提供一些帮助和启发。
AI 影评生成
zyjj_cc的博客
07-03 670
电影作为一种重要的艺术形式，承载着无穷的想象力和情感表达。它不仅是娱乐的载体，更是一面照亮人性、社会和历史的镜子。通过电影，观众可以体验不同的世界、感受各种情感，甚至找到共鸣和启发。在这个充满多样性和创意的电影世界中，影评更是起着指引和评价的重要作用。 而今，随着科技的发展，我们可以借助人工智能技术创造出影评生成器，这个生成器能够帮助我们更快速、更有效地产生各种风格和角度的影评，为观影体验增添新的乐趣和思考。让我们一同探索这个融合了艺术与科技的新时代产物吧！
python影评_python爬虫及结巴分词《攀登者》影评分析
weixin_42382558的博客
12-23 594
《攀登者》影评爬取及分析0、项目结构其中simkai.ttf为字体文件，Windows查看系统自带的字体C:\Windows\Fonts一、爬取豆瓣影评数据# -*- coding: utf-8 -*-"""爬取豆瓣影评"""import requestsfrom lxml import etreeimport timeurl = "https://movie.douban.com/subject...
CNN实战之如何分析影评-好看又有趣的讲解
热门推荐
LEEANG121的博客
09-23 1万+
CNN实战之如何分析影评-好看又有趣的讲解前言认识影评数据集了解TextCNN模型获取影评数据生成文本数据集生成TextCNN模型评估模型 前言 话说老王买了两张电影票打算请女神小丽去看电影，老王希望看完电影趁着热度可以和小丽的关系更进一步。于是老王买了两张最近大火的《剩女日记》，看完电影，效果喜人，老王差点又做了单身狗。。。 认识影评数据集 为了杜绝这种乌龙事件的再度发生，老王决定通过大数据分析的手段对上映的电影进行一个预筛分，精准挑选优质电影。 通常而言，总会有一些人通过某些特殊手段提前了解到上映电影
爬取影评python_爬虫 | 战狼2 影评爬取及分析
weixin_35607383的博客
02-05 957
原标题：爬虫 | 战狼2 影评爬取及分析 作者：hang原文：https://segmentfault.com/a/1190000010473819刚接触python不久，做一个小项目来练练手。前几天看了《战狼2》，发现它在最新上映的电影里面是排行第一的，如下图所示。准备把豆瓣上对它的影评做一个分析。目标总览主要做了三件事：抓取网页数据清理数据用词云进行展示 使用的python版本是3.5.一、抓...
PyTorch实践项目：LSTM 影评情感分析 (二分类)
大面鱼的博客
03-03 2756
每个评论列表的大小# 词汇表的大小# 总共有2个类别，但是输出维度可以设置成 1#词嵌入层维度# 隐藏层维度# LSTM 层数# epoch 次数# 将输入的文本进行词嵌入表示的操作，即将 input_size 转变为 embedding_size# LSTM 的输入维度就是 embedding_size，即 300。batch_first=True 表示将 batch_size 设置成第一个维度# 全连接层，其中 output_size 就是类别数量，即 1'''
数据采集——豆瓣电影 《肖申克的救赎》影评数据
m0_73842562的博客
10-03 2374
理解爬虫的网页分类：通过实验，了解并能够区分静态网页和动态网页，掌握爬取静态网页和动态网页的方法和技巧。在数据解析的过程中，我还学习了wordcloud库和matplotlib库来进行可视化处理，绘制了折线图更方便显示统计好的数据信息，还学习了jieba、numpy和pandas库用于数据的处理和分析，制作词云，使用了这几个库。根据图表所获取的数组，把字符串另存一个csv文件，然后对存储的内容进行分词，创建一个字典用来存储数据，然后统计词频，使用循环遍历，然后输出显示词云，关闭坐标抽显示，最后展示词云。
【影评】月球陨落
小楼一夜听春雨
03-27 1393
许久没有看完一部电影觉得激情澎湃了。 今天去看了《月球陨落》，导演罗兰代表作包括灾难打大片《2012》和《后天》，是名副其实的灾难片大师。这次的Moonfall也是别开生面，是以一种灾难 + 科幻的形式呈现的，表面看来是月球撞向地球的整个过程，实际上体现了在灾难面前各人的反映、体现了一些真情，同时暗线则是对人工智能的思考，因为导致月球撞向地球的罪魁祸首就是人工智能。然而，在上升一个角度，它让我们思考我们是从哪里来的，在本片中月球是一个人造载体，用来逃离用我自我意识人工智能的追击，而地球也是由此具有ai的月.
朴素贝叶斯影评的情感分析与预测
王二的博客
12-10 1050
本文使用朴素贝叶斯算法实现 豆瓣Top250电影评价的情感分析与预测。最近在学习自然语言正负面情感的处理问题，但是绝大部分能搜索到的实践都是Kggle上IMDB影评的情感分析。所以在这里我就用最基础的朴素贝叶斯算法来对豆瓣的影评进行情感分析与预测。
豆瓣影评数据信息-数据集
03-04
豆瓣影评数据信息数据集是一个包含大量用户对电影进行评价的文本数据集。这些数据通常来源于豆瓣网，这是一个在中国非常受欢迎的电影评论网站，用户可以在该平台上对电影发表评分和评论。数据集可能包含的字段有电影...
基于Hadoop的豆瓣电影影评数据分析（word文档）
05-01
标题中的“基于Hadoop的豆瓣电影影评数据分析”是一个典型的大数据处理项目，它涉及到使用Hadoop框架对豆瓣电影用户产生的海量影评数据进行分析。在这个项目中，我们可以通过Hadoop的分布式计算能力来处理和挖掘数据...
基于Hadoop的电影影评数据分析
04-04
【基于Hadoop的电影影评数据分析】是一项大数据课程的大作业，旨在利用Hadoop的分布式处理能力来分析电影影评数据。Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源框架，专为处理和存储大规模数据而设计。它由四个核心...
hive影评案例.zip
04-01
标题中的“hive影评案例.zip”表明这是一个关于使用Hive处理电影评论数据的示例。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户通过SQL（HQL，Hive SQL）查询分布式存储的大数据集。这个压缩包可能包含了用于分析用户...
tree.js实现3D效果[可运行源码]
11-25
本文介绍了如何使用tree.js实现3D效果，包括官网demo的展示和代码示例。官网demo展示了一个自动旋转的正方形，通过创建场景、相机、渲染器和立方体，并设置材质和动画效果，实现了3D模型的动态展示。此外，文章还提供了画一条线的代码示例，通过创建几何体、线材质对象和场景，实现了简单的3D线条绘制。这些示例展示了tree.js在3D图形处理方面的强大功能，适合开发者学习和参考。
jQuery.i18n实现中英文切换[项目源码]
11-25
本文详细介绍了如何使用jquery.i18n.js插件实现网页中英文切换功能。首先需要在HTML页面中引入jquery.i18n.js文件，并配置json语言包路径。接着在对应文件夹下创建中英文json语言文件，定义键值对内容。然后在HTML标签中加入自定义属性i18n来标记需要翻译的内容。最后通过调用i18n方法，设置默认语言和文件路径等参数来实现语言切换。文章还提供了完整的代码示例，包括jquery.i18n.js的核心代码、json语言文件编写示例、HTML标签设置以及点击切换语言的实现方法。整个过程清晰明了，适合需要实现多语言切换的开发者参考。
SAP财务凭证校验替换[项目源码]
11-25
本文详细介绍了SAP财务模块中凭证校验和替换的配置与增强方法。主要内容包括凭证校验的步骤，如使用GGB0打开校验界面、新建有效性、设定公式和增强代码等；以及凭证替代的步骤，如使用GGB1建立替代规则、设定条件和替换动作，并通过OBBH激活替代。文章还强调了使用前的注意事项，如字段可用性检查、程序代码生成和优先权规则等。这些方法适用于处理简单的凭证字段增强需求，帮助用户高效完成财务凭证的校验和替换工作。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
最新发布
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
K8s部署Redis指南[源码]
11-25
本文详细介绍了在Kubernetes（k8s）环境中部署Redis 5.0.14的完整流程。首先需要准备Kubernetes环境并创建命名空间，接着通过安装NFS服务来准备持久化存储（PV和PVC）。文章提供了具体的YAML配置示例，包括创建PV和PVC的详细步骤。随后，作者讲解了如何创建Redis配置文件并通过ConfigMap进行管理，以及如何编写StatefulSet部署脚本。重点说明了数据目录和配置文件的挂载方式，以及如何通过指定配置文件启动Redis服务。最后，文章演示了如何在集群内部访问Redis以及通过外部工具连接Redis服务，并验证数据持久化的效果。整个过程步骤清晰，配有具体命令和配置示例，适合需要在Kubernetes上部署Redis的开发者参考。
letterboxd 影评
04-02
好的，我现在要处理用户关于如何在Letterboxd上撰写、查看影评以及用户评价的问题。首先，我需要确认用户的具体需求。他们可能是一个新用户，想了解如何在这个平台上进行基本的影评操作，或者想更有效地查看他人的...
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