60天python训练营打卡day33

学习目标：

• 60天python训练营打卡

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学习内容：

DAY 33 MLP神经网络的训练
知识点回顾：
1.PyTorch和cuda的安装
2.查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）
3.cuda的检查
4.简单神经网络的流程
a.数据预处理（归一化、转换成张量）
b.模型的定义
i.继承nn.Module类
ii.定义每一个层
iii.定义前向传播流程
c.定义损失函数和优化器
d.定义训练流程
e.可视化loss过程
预处理补充：
注意事项：

1. 分类任务中，若标签是整数（如 0/1/2 类别），需转为long类型（对应 PyTorch 的torch.long），否则交叉熵损失函数会报错。
   2.回归任务中，标签需转为float类型（如torch.float32）。

在新建网络的时候，我们选择了2层隐藏层和固定的神经元，这类似于我们在机器学习模型中指定一组超参数，神经网络的调参我们未来再提。

作业：今日的代码，要做到能够手敲。这已经是最简单最基础的版本了。

学习时间：

2025.06.16

@浙大疏锦行