文心智能体平台已全面接入DeepSeek模型,全部免费!

文心智能体平台已全面接入DeepSeek模型!即日起,您可以在创建智能体时,自由选择所需要的模型,欢迎大家体验。

✅ ‌零成本体验‌:当前阶段所有用户可免费使用‌DeepSeek模型。‌
✅ ‌‌智能适配:4款DeepSeek模型,多场景覆盖。
✅ ‌极简操作‌:一键接入DeepSeek模型。

如社群爆满,可加客服进群

🚀4款DeepSeek模型,任你挑:

DeepSeek-R1

模型说明

  • 专攻复杂任务的高效求解

  • 具备优异的思维推理能力,性能卓越

  • 推理速度快,适合极高精度需求

DeepSeek-R1-32B

模型说明

  • 通过Deepseek-R1 蒸馏的版本,为专业级模型

  • 在数学推理、代码生成等复杂任务中表现卓越

  • 尤其擅长多步推导和跨领域问题解决,面向高精度需求场景提供解决方案

  • 多项指标超过OpenAI o1-mini

DeepSeek-R1-14B

模型说明:

  • 通过Deepseek-R1 蒸馏的版本,为高性能模型

  • 在数学推理、代码生成等复杂任务中达到精度与速度的平衡

  • 支持多领域知识融合推理,适用于高效率要求的场景

DeepSeek-V3

模型说明:

  • 新一代通用基座模型,通过万亿级数据预训练实现跨领域泛化能力

  • 支持长上下文精准关联与多步逻辑推演

  • 在开放域复杂问题解决、跨学科知识融合等任务表现卓越

*使用以上DeepSeek模型,目前暂不支持联网搜索、知识库、插件等工具调用



如何使用DeepSeek模型?👇一图看懂!

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<think>嗯,用户问的是百度有自己的大模型,为什么还要接入深度求索(DeepSeek),以及他们是怎么接入的。首先,我需要确认一下百度是否确实接入DeepSeek。可能用户看到了一些新闻或者合作信息,所以产生了疑问。百度作为国内AI领域的领先企业,确实有自己的心大模型,但为什么还要与其他公司合作呢? 首先,可能的原因有几个。一是技术互补,虽然百度有自己的大模型,但可能在某些垂直领域或特定技术上,DeepSeek有更强的优势,比如数学、代码生成等方面。二是生态合作,通过接入其他公司的技术,可以丰富自己的产品线,满足不同用户的需求。三是战略布局,可能百度希望通过合作来扩大自己的技术影响力,或者探索更多的应用场景。 接下来,关于如何接入的问题,这通常涉及API调用或者模型集成。百度可能会将DeepSeek模型作为其云服务的一部分,通过API接口让开发者调用。或者在自己的某些产品中整合DeepSeek的技术,比如智能客服、数据分析工具等,以增强功能。此外,可能还有联合研发,双方共同优化模型,提升性能。 不过,我需要验证这些假设是否正确。首先,百度确实有心大模型,覆盖了NLP、CV等多个领域。而DeepSeek是一家专注于通用AI研究的公司,他们的模型可能在特定任务上表现更好。比如,DeepSeek-Math在数学解题方面有优势,而百度可能需要这方面的补充。另外,合作可能涉及数据共享或算力支持,百度提供基础设施,DeepSeek提供模型优化。 然后,用户可能的深层需求是什么?他们可能对百度的技术战略感兴趣,或者想了解企业间合作背后的逻辑。也有可能用户自己正在考虑技术选型,想知道如何整合不同的大模型,或者评估百度生态的开放性。因此,回答时需要涵盖技术、战略和实际应用等方面,帮助用户理解合作的意义和方法。 需要注意的点是,确保信息的准确性。需要查阅最新的合作动态,确认百度与DeepSeek之间的具合作内容。例如,是否有官方公告,合作的范围是什么,是技术授权、产品集成还是联合研发。此外,还要解释这种合作对用户的实际影响,比如开发者如何利用这些资源,企业客户能否通过百度的平台使用DeepSeek模型等。 总结来说,回答需要包括合作的原因(技术互补、生态扩展、战略布局)、接入方式(API集成、产品整合、联合优化),以及可能的应用场景。同时,要指出这种合作在行业中的普遍性,说明强强联合是提升竞争力的常见策略。最后,可以提到用户如何利用这些合作带来的好处,比如更丰富的工具选择,更高效的解决方案等。</think>虽然拥有自主研发的“心一言”(ERNIE)大模型,但其接入第三方大模型(如深度求索公司的DeepSeek系列模型)主要出于技术互补、场景适配和生态合作的目的。以下是具原因与接入方式的解析: --- ### **一、百度为何接入DeepSeek?** #### 1. **技术能力互补** - **垂直领域强化**: DeepSeek在数学推理、代码生成、长本理解等垂直领域表现突出(例如DeepSeek-Math模型数学能力全球领先),而心一言更擅长通用语言理解与中场景。接入DeepSeek可弥补百度在特定领域的短板。 - **模型轻量化**: DeepSeek部分模型(如MoE架构模型)在保持高性能的同时计算成本更低,适合对成本敏感的落地场景。 #### 2. **生态开放战略** - **吸引开发者与客户**: 通过集成多厂商模型,百度智能云可提供更灵活的服务,满足不同企业需求(例如客户可选择ERNIE或DeepSeek执行特定任务),增强平台吸引力。 - **应对行业竞争**: 国内大模型赛道竞争激烈(如阿里、腾讯、科大讯飞等),接入优质第三方模型能快速扩充能力,避免技术“单点依赖”。 #### 3. **场景化落地需求** - **行业定制化**: 部分企业客户可能需要混合调用多个模型(例如用ERNIE处理客服对话,用DeepSeek分析金融数据),接入DeepSeek可提供一站式解决方案。 - **降低试错成本**: 百度无需自研所有细分领域模型,通过合作快速覆盖更多场景。 --- ### **二、百度如何接入DeepSeek?** 接入方式通常基于**模型即服务(MaaS)**模式,具路径如下: #### 1. **API级调用** - **云端部署**: DeepSeek模型部署在百度智能云或混合云环境,通过标准化API提供推理服务。 *示例代码(假设百度接口):* ```python import requests url = "https://api.baidu.com/deepseek/v1/chat/completions" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} data = { "model": "deepseek-7b", "messages": [{"role": "user", "content": "解方程: x² + 2x = 15"}] } response = requests.post(url, json=data, headers=headers) print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"]) ``` - **计费模式**: 按调用量计费(如每千token费用),与心一言API并列供用户选择。 #### 2. **产品级集成** - **预置模型库**: 在百度AI开发平台(如千帆大模型平台)中,将DeepSeek加入可选模型列表,用户可通过界面直接调用。 - **定制化工具链**: 提供针对DeepSeek的微调工具、提示词优化模板等,降低使用门槛。 #### 3. **联合解决方案** - **行业场景打包**: 针对教育、金融等领域,推出“心一言+DeepSeek”组合方案。例如: - 教育:用ERNIE批改作,用DeepSeek解答数学题 - 金融:用ERNIE生成报告摘要,用DeepSeek量化分析数据 - **私有化部署**: 为大型企业客户提供本地化部署服务,支持ERNIE与DeepSeek模型混合调度。 --- ### **三、对用户的影响与使用建议** #### 1. **开发者/企业受益点** - **灵活选型**:根据任务类型选择性价比更高的模型(如简单问答用ERNIE,复杂计算用DeepSeek)。 - **功能扩展**:无需自行对接多厂商API,通过百度平台一站式调用。 - **成本优化**:通过模型对比测试,选择最适合业务需求的资源组合。 #### 2. **使用场景示例** | 场景 | 推荐模型 | 原因 | |--|--------------------------| | 中客服对话生成 | 心一言 | 中理解强,化适配度高 | | 数学题目解答 | DeepSeek-Math | 数学推理精度领先 | | 长本摘要(英) | DeepSeek-Long | 长上下处理能力优异 | | 代码生成 | 心一言/DeepSeek | 根据语言偏好选择 | #### 3. **注意事项** - **权限控制**:需在百度云平台申请DeepSeek模型的独立调用权限。 - **数据合规**:若涉及敏感数据,优先选择私有化部署方案。 - **模型对比**:建议通过AB测试评估不同模型在具业务中的表现。 --- ### **四、行业趋势解读** 百度接入DeepSeek反映了国内大模型市场的两大趋势: 1. **从单一模型竞争转向生态竞争**:厂商通过聚合多模型构建护城河。 2. **垂直领域专业化**:通用模型+垂类模型组合成为企业级AI的主流选择。 这种合作模式未来可能进一步普及,开发者需适应“混合调用、择优使用”的新工作流。
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