LLM模型的应用方向

一、LLM模型擅长的工作

1.摘要提取--模型能进行一定程度的汇总提取，形成自己的理解并输出一段完整逻辑的内容

2.关键词提取--提取文章中的关键词，这里可以结合传统的方法去实现，保证输出完整

3.关键短句提取--类似摘要，只是更加简短

4.文本校验--通过模型对文章的内容进行检查，输出异常的地方

5.翻译--通过模型对文字进行语言转换，中英互译

6.文字扩展--通过模型对一段文字进行扩展

二、根据LLM擅长的功能，设计应用

1.NLP问题处理--摘要、关键词、短语、同义词、文本分类（情绪分类、新闻分类等）

2.文字校验

a) 进行错字别字的筛选

b) 标记出文章中语法不通顺的地方

c) 尝试判断文章中逻辑问题，前后矛盾的地方

d) ...后续补充

3.文字扩展

a) 给出一组大纲，让模型输出完整的文章

b) 给出一篇文章，并提出优化要求，让模型输出修改内容

c) 给出一些源数据或者文件，输入处理要求或者步骤，让模型建议一个简单的对话机器人

点餐机器人，自动邮件回复，客服机器人等