pycharm 里的源码,最好是别有中文路径

博客指出Python源码放在中文路径下,新建的解释器无法正常工作,将路径换成英文后,解释器恢复正常,反映了中文路径可能对Python解释器使用产生影响的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

源码放在中文路径下,新建的解释器,总是不起作用,换成英文就好了。

### 安装和使用PyCharm与dlib从源码 #### 准备工作环境 为了从源码安装并配置`dlib`以及集成到`PyCharm`环境中,需先确保开发机器上已安装必要的依赖项。对于Linux用户来说,这通常意味着要安装CMake、Python development headers以及其他可能需要的库文件[^1]。 #### 获取dlib源码 可以从GitHub仓库克隆最新的dlib版本: ```bash git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib ``` #### 编译dlib 编译过程涉及设置合适的选项来适应特定的操作系统需求。例如,在Ubuntu环境下可以执行如下命令完成构建: ```bash mkdir build; cd build; cmake .. ; cmake --build . --config Release ``` 此操作会生成所需的共享对象(.so)或其他形式的目标文件用于后续链接至Python解释器中。 #### 创建虚拟环境并与之关联 建议创建一个新的Python虚拟环境专门用来处理这个项目中的包管理问题。通过这种方式能够有效隔离不同项目的依赖关系冲突风险。 ```bash python3 -m venv my_env source my_env/bin/activate # On Windows use `my_env\Scripts\activate` ``` 激活后的下一步就是利用pip工具直接指向国内镜像站点加速下载速度来进行其他必要软件包(比如numpy)的获取: ```bash pip install numpy -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple ``` 注意这指定了清华镜像作为索引地址以提高效率。 #### 配置PyCharm 打开IDE之后选择导入现有工程并将路径设为之前clone下来的dlib目录;接着前往Settings/Preferences对话框下的Project Interpreter页面点击齿轮图标新增一个基于上述新建好的venv实例的新解析器位置。 最后一步是在Run Configurations指定main module入口点为test_for_python.py脚本——它位于examples子文件夹内部并且已经包含了展示基本功能调用的例子程序代码片段。 ```python import dlib print(dlib.__version__) detector = dlib.get_frontal_face_detector() win = dlib.image_window() img = dlib.load_rgb_image('lena.jpg') dets = detector(img) for i, d in enumerate(dets): print(f"Detection {i}: Left: {d.left()} Top: {d.top()} Right: {d.right()} Bottom: {d.bottom()}") if len(dets)>0: win.set_image(img) win.add_overlay(dets) input("Hit enter to continue...") ``` 这段简单的测试代码加载了一张图片并通过内置的人脸检测算法寻找其中可能存在的人脸区域边界框坐标值,并将其可视化显示出来供观察验证效果如何。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值