无风而起的博客

谈谈对Python中闭包的理解Python中的闭包是一个比较模糊的概念，有很多朋友都认为不好理解，但是随着深入学习，就会发现闭包无论如何都是需要去理解的，下面我将自己对闭包的理解进行阐述，希望能够对你有所帮助 ~ 闭包的理解 我们可以将闭包理解为一种特殊的函数，这种函数由两个函数的嵌套组成，且称之为外函数和内函数，外函数返回值是内函数的引用，此时就构成了闭包。 闭包的格式 下面用伪代码进行闭包格式的描述 def 外层函数(参数): def 内层函数(): print("内

python变量类似引用式变量，变量都是指向某块地址。对于不可变对象，变量的改变相当于指向改变，直接换一块内存，原内存位置的值是不变的。对于可变对象，变量改变相当于指向的那块内存的值的改变。一、 不可变对象对于int, float, bool, str, tuple等不可变对象，变量值的改变本质上是该引用变量指向的改变，而原来那块内存的值是不变的。>>> a = 3>>> b = a #二者同时引用一块内存>>> a = 4 #a指

python中有两个函数可以实现ASCII码和字符之间的相互转换，就是ord()和chr()。ord()可以将字符转换为ASCII码：print(ord('a'))#输出 97print(ord('0'))#输出 48chr()可以将ASCII码转换为字符：print(chr(97))#输出 'a'print(chr(48))#输出 '0'应用例题：实现一个算法，确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。s中所有字符为字母’a’~‘z’。重复返回False，不重复返

1、利用np.concatenate、np.vstack、np.hstack进行数组拼接np.concatenate([x, y], axis=0)将x，y两个数组拼接在一起，返回numpy数组，x, y的类型可以是列表、元组、ndarray等等都可以，也可以有两个以上的列表进行拼接。axis是拼接维度，若axis不等于0的话x，y必须是多维数组。例子：grid = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])np.concatenate([grid, grid, grid],

import numpy as np1、随机数种子np.random.seed(0) 如果在程序上方添加此行代码，则每次程序执行生成相同的随机数组2、np.random.randint()生成随机整数组成的数组np.random.randint(1, 10, size = 3)#array([6, 1, 4]) 生成[1, 10)之间的整数组成的数组np.random.randint(1, 10, size = (3, 3)#array([[3, 8, 9],#

1、DiceLoss 大量医学图像分割论文中被使用，代价函数如下：可以通过one-hot格式的prediction和ground truth计算，K代表类别，两者都是K个特征图。2、内置zip函数3、scipy.io 不同格式文件的读入写入4、os.environ模块 可获取各种关于系统的信息，Windows和Linux下不同5、os.path 主要用于获取文件的属性更多os.path模块方法访问：https://www.runoob.com/python/python-os-

有时我们需要对numpy里面的数字进行舍入，这时可以用numpy中的舍入函数around、floor和ceil轻松实现。around()返回四舍五入后的结果numpy.around(a, decimals)#a为numpy数组，decimals为要舍入的小数位数，默认为0。#decimals若为正数则代表保留几位小数，若为0则代表保留整数位#decimals若为负数则代表要四舍五入到小数点左侧，例如decimals为-1，代表舍入到十位，13舍入为10,16舍入为20import numpy

1、集合可以去重>>>l = [1, 1, 2, 2, 3]>>>set(l)>>>{1, 2, 3}>>>list(set(l))>>>[1, 2, 3]2、集合的中缀运算符（以集合A和B为例）| 运算符 ，A | B，返回A与B的合集，&运算符，A & B，返回A与B的交集-运算符，A - B， 返回A与B的差集^运算符，A ^ B，返回A与B的对称差集（A，B中不属于A交B

有时候我们也会需要 不可变的字典类型，从Python 3.3开始，types模块中引入了一个封装类名叫做MappingProxyType，它就可以做到这一点。MappingProxyType可以对一个字典进行只读映射，我们无法对该映射进行任何修改，但是原始字典的任何改动都会同步更新到该映射上。>>>from types import MappingProxyType>>>d = {1:'A'}>>>d_proxy = MappingProxyTy

mapmap(function, iterable, ...)参数：function 函数，常用lambda表达式iterable 一个或多个序列函数功能：对序列iterable中的每一个元素调用function，将结果组成新迭代器对象返回实例：>>> map(lambda x: x ** 2, range(6))[0, 1, 4, 9, 16, 25]# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加>>> list(map(la