Leet Code OJ 1. Two Sum [Difficulty: Easy]

最新推荐文章于 2020-08-07 22:00:32 发布

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本文深入探讨了经典的“两数之和”算法问题，提供了两种解决方案：一种使用哈希表实现，时间复杂度为O(n)，另一种采用双重循环，时间复杂度为O(n^2)。文章详细介绍了如何通过查找数组中两个数的下标，使它们的和等于给定的目标值。

题目：
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution.

Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

翻译：
给定一个整形数组和一个整数target，返回2个元素的下标，它们满足相加的和为target。
你可以假定每个输入，都会恰好有一个满足条件的返回结果。
Java版代码1（时间复杂度O(n)）：

public class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            Integer index=map.get(target-nums[i]);
            if(index==null){
                map.put(nums[i],i);
            }else{
                return new int[]{i,index};
            }
        }
        return new int[]{0,0};
    }
}

Java版代码2（时间复杂度O(n^2)）：

public class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] result=new int[2];
        for(int i=0;i<nums.length-1;i++){
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        return result;
    }
}