关于restful协议很多人的误解

SOAP与RESTful协议本质区别:契约哲学与生产级选型指南 Web Service协议选择本质上是分布式系统中‘契约治理’问题。SOAP基于强类型WSDL契约,提供编译期校验、WS-Security原生支持和法律级审计能力,适用于银行清算、政务对接等高一致性、低变更频次场景;RESTful则依托HTTP语义与统一接口约束,以状态码驱动协作、JSON灵活演进、HATEOAS实现超媒体导航,更适合微服务迭代、多端协同与快速交付。二者差异不在XML或JSON格式,而在于对耦合度、演化成本、安全模型和组织信任关系的设计取舍。本文结合Spring Boot双协议网关、WebH 阅读详情

关于restful协议很多人的误解

标签: restfulapiputpost协议
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1 HTTP协议详解

HTTP是HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写。它的发展是万维网协会(WorldWide Web Consortium)和Internet工作小组IETF(Internet Engineering Task Force)合作的结果,(他们)最终发布了一系列的RFC,RFC 1945定义了HTTP/1.0版本。其中最著名的就是RFC 2616。RFC 2616定义了今天普遍使用的一个版本——HTTP 1.1。

HTTP协议(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)是用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。它可以使浏览器更加高效,使网络传输减少。它不仅保证计算机正确快速地传输超文本文档,还确定传输文档中的哪一部分,以及哪部分内容首先显示(如文本先于图形)等。

HTTP协议通常承载于TCP协议之上,有时也承载于TLS或SSL协议层之上,这个时候,就成了我们常说的HTTPS。如下图所示:

            

默认HTTP的端口号为80,HTTPS的端口号为443。

HTTP协议永远都是客户端发起请求,服务器回送响应。见下图:
    

这样就限制了使用HTTP协议,无法实现在客户端没有发起请求的时候,服务器将消息推送给客户端。

HTTP协议是一个无状态的协议,同一个客户端的这次请求和上次请求是没有对应关系。

一次HTTP操作称为一个事务,其工作过程可分为四步:

1)首先客户机与服务器需要建立连接。只要单击某个超级链接,HTTP的工作开始。

2)建立连接后,客户机发送一个请求给服务器,请求方式的格式为:统一资源标识符(URL)、协议版本号,后边是MIME信息包括请求修饰符、客户机信息和可能的内容。

3)服务器接到请求后,给予相应的响应信息,其格式为一个状态行,包括信息的协议版本号、一个成功或错误的代码,后边是MIME信息包括服务器信息、实体信息和可能的内容。

4)客户端接收服务器所返回的信息通过浏览器显示在用户的显示屏上,然后客户机与服务器断开连接。

如果在以上过程中的某一步出现错误,那么产生错误的信息将返回到客户端,有显示屏输出。对于用户来说,这些过程是由HTTP自己完成的,用户只要用鼠标点击,等待信息显示就可以了。

2  HTTP协议详解之请求篇

 http请求由三部分组成,分别是:请求行、消息报头、请求正文

请求行以一个方法符号开头,以空格分开,后面跟着请求的URI和协议的版本,格式如下:Method Request-URIHTTP-Version CRLF  
其中 Method表示请求方法;Request-URI是一个统一资源标识符;HTTP-Version表示请求的HTTP协议版本;CRLF表示回车和换行(除了作为结尾的CRLF外,不允许出现单独的CR或LF字符)。

请求方法(所有方法全为大写)有多种,各个方法的解释如下:
GET     请求获取Request-URI所标识的资源
POST    在Request-URI所标识的资源后附加新的数据
HEAD    请求获取由Request-URI所标识的资源的响应消息报头
PUT     请求服务器存储一个资源,并用Request-URI作为其标识
DELETE  请求服务器删除Request-URI所标识的资源
TRACE   请求服务器回送收到的请求信息,主要用于测试或诊断
CONNECT 保留将来使用
OPTIONS 请求查询服务器的性能,或者查询与资源相关的选项和需求
应用举例:
GET方法:在浏览器的地址栏中输入网址的方式访问网页时,浏览器采用GET方法向服务器获取资源,eg:GET /form.html HTTP/1.1 (CRLF)

POST方法要求被请求服务器接受附在请求后面的数据,常用于提交表单。

HEAD方法与GET方法几乎是一样的,对于HEAD请求的回应部分来说,它的HTTP头部中包含的信息与通过GET请求所得到的信息是相同的。利用这个方法,不必传输整个资源内容,就可以得到Request-URI所标识的资源的信息。该方法常用于测试超链接的有效性,是否可以访问,以及最近是否更新。

3  HTTP协议详解之响应篇

在接收和解释请求消息后,服务器返回一个HTTP响应消息。

HTTP响应也是由三个部分组成,分别是:状态行、消息报头、响应正文
1、状态行格式如下:

HTTP-VersionStatus-Code Reason-Phrase CRLF
其中,HTTP-Version表示服务器HTTP协议的版本;Status-Code表示服务器发回的响应状态代码;Reason-Phrase表示状态代码的文本描述。
状态代码有三位数字组成,第一个数字定义了响应的类别,且有五种可能取值:
1xx:指示信息--表示请求已接收,继续处理
2xx:成功--表示请求已被成功接收、理解、接受
3xx:重定向--要完成请求必须进行更进一步的操作
4xx:客户端错误--请求有语法错误或请求无法实现
5xx:服务器端错误--服务器未能实现合法的请求
2、常见状态代码、状态描述、说明:

请求收到,继续处理
100——客户必须继续发出请求
101——客户要求服务器根据请求转换HTTP协议版本
操作成功收到,分析、接受
200——交易成功
201——提示知道新文件的URL
202——接受和处理、但处理未完成
203——返回信息不确定或不完整
204——请求收到,但返回信息为空
205——服务器完成了请求,用户代理必须复位当前已经浏览过的文件
206——服务器已经完成了部分用户的GET请求
完成此请求必须进一步处理
300——请求的资源可在多处得到
301——删除请求数据
302——在其他地址发现了请求数据
303——建议客户访问其他URL或访问方式
304——客户端已经执行了GET,但文件未变化
305——请求的资源必须从服务器指定的地址得到
306——前一版本HTTP中使用的代码,现行版本中不再使用
307——申明请求的资源临时性删除
请求包含一个错误语法或不能完成
400——错误请求,如语法错误
401——未授权
HTTP 401.1 - 未授权:登录失败
  HTTP 401.2 - 未授权:服务器配置问题导致登录失败
  HTTP 401.3 - ACL 禁止访问资源
  HTTP 401.4 - 未授权:授权被筛选器拒绝
HTTP 401.5 - 未授权:ISAPI 或 CGI 授权失败
402——保留有效ChargeTo头响应
403——禁止访问
HTTP 403.1 禁止访问:禁止可执行访问
  HTTP 403.2 - 禁止访问:禁止读访问
  HTTP 403.3 - 禁止访问:禁止写访问
  HTTP 403.4 - 禁止访问:要求 SSL
  HTTP 403.5 - 禁止访问:要求 SSL128
  HTTP 403.6 - 禁止访问:IP 地址被拒绝
  HTTP 403.7 - 禁止访问:要求客户证书
  HTTP 403.8 - 禁止访问:禁止站点访问
  HTTP 403.9 - 禁止访问:连接的用户过多
  HTTP 403.10 - 禁止访问:配置无效
  HTTP 403.11 - 禁止访问:密码更改
  HTTP 403.12 - 禁止访问:映射器拒绝访问
  HTTP 403.13 - 禁止访问:客户证书已被吊销
  HTTP 403.15 - 禁止访问:客户访问许可过多
  HTTP 403.16 - 禁止访问:客户证书不可信或者无效
HTTP 403.17 - 禁止访问:客户证书已经到期或者尚未生效
404——没有发现文件、查询或URl
405——用户在Request-Line字段定义的方法不允许
406——根据用户发送的Accept拖,请求资源不可访问
407——类似401,用户必须首先在代理服务器上得到授权
408——客户端没有在用户指定的饿时间内完成请求
409——对当前资源状态,请求不能完成
410——服务器上不再有此资源且无进一步的参考地址
411——服务器拒绝用户定义的Content-Length属性请求
412——一个或多个请求头字段在当前请求中错误
413——请求的资源大于服务器允许的大小
414——请求的资源URL长于服务器允许的长度
415——请求资源不支持请求项目格式
416——请求中包含Range请求头字段,在当前请求资源范围内没有range指示值,请求也不包含If-Range请求头字段
417——服务器不满足请求Expect头字段指定的期望值,如果是代理服务器,可能是下一级服务器不能满足请求长。
服务器执行一个完全有效请求失败
  
HTTP 500 - 内部服务器错误
  HTTP 500.100 - 内部服务器错误 -ASP 错误
  HTTP 500-11 服务器关闭
  HTTP 500-12 应用程序重新启动
  HTTP 500-13 - 服务器太忙
  HTTP 500-14 - 应用程序无效
  HTTP 500-15 - 不允许请求 global.asa
  Error 501 - 未实现
       HTTP 502 - 网关错误
  HTTP 500.100 - 内部服务器错误 -ASP 错误
  HTTP 500-11 服务器关闭
  HTTP 500-12 应用程序重新启动
  HTTP 500-13 - 服务器太忙
  HTTP 500-14 - 应用程序无效
  HTTP 500-15 - 不允许请求 global.asa
  Error 501 - 未实现
       HTTP 502 - 网关错误

4 API设计的基本要求

  一个被普遍承认和遵守:RESTful设计原则。它被Roy Felding提出(在他的”基于网络的软件架构“论文中第五章)。而REST的核心原则是将你的API拆分为逻辑上的资源。这些资源通过http被操作(GET ,POST,PUT,DELETE)。
    显然从API用户的角度来看,”资源“应该是个名词。即使你的内部数据模型和资源已经有了很好的对应,API设计的时候你仍然不需要把它们一对一的都暴露出来。这里的关键是隐藏内部资源,暴露必需的外部资源。
    一旦定义好了要暴露的资源,你可以定义资源上允许的操作,以及这些操作和你的API的对应关系:

·       GET /tickets # 获取ticket列表

·       GET /tickets/12 # 查看某个具体的ticket

·       POST /tickets # 新建一个ticket

·       PUT /tickets/12 # 更新ticket 12.

·       DELETE /tickets/12 #删除ticekt 12

    可以看出使用REST的好处在于可以充分利用http的强大实现对资源的CURD功能。而这里你只需要一个endpoint:/tickets,再没有其他什么命名规则和url规则了,cool!
    但是有的endpoint,需要使用复数使得你的URL更加规整。这让API使用者更加容易理解,对开发者来说也更容易实现。
如何处理关联?关于如何处理资源之间的管理REST原则也有相关的描述:

·       GET /tickets/12/messages- Retrieves list of messages forticket #12

·       GET /tickets/12/messages/5- Retrieves message #5 forticket #12

·       POST /tickets/12/messages- Creates a new message inticket #12

·       PUT /tickets/12/messages/5- Updates message #5 for ticket#12

·       PATCH /tickets/12/messages/5- Partially updates message#5 for ticket #12

·       DELETE /tickets/12/messages/5- Deletes message #5 forticket #12

    其中,如果这种关联和资源独立,那么我们可以在资源的输出表示中保存相应资源的endpoint。然后API的使用者就可以通过点击链接找到相关的资源。如果关联和资源联系紧密。资源的输出表示就应该直接保存相应资源信息。(例如这里如果message资源是独立存在的,那么上面 GET/tickets/12/messages就会返回相应message的链接;相反的如果message不独立存在,他和ticket依附存在,则上面的API调用返回直接返回message信息)

5 get和post区别

   常用的请求方式是GET和POST.

GET方式:是以实体的方式得到由请求URI所指定资源的信息,如果请求URI只是一个数据产生过程,那么最终要在响应实体中返回的是处理过程的结果所指向的资源,而不是处理过程的描述。

POST方式:用来向目的服务器发出请求,要求它接受被附在请求后的实体,并把它当作请求队列中请求URI所指定资源的附加新子项,Post被设计成用统一的方法实现下列功能:

1)对现有资源的解释;

2)向电子公告栏、新闻组、邮件列表或类似讨论组发信息;

3)提交数据块;

4)通过附加操作来扩展数据库 。

从上面描述可以看出,Get是向服务器发索取数据的一种请求;而Post是向服务器提交数据的一种请求,要提交的数据位于信息头后面的实体中。

GET与POST方法有以下区别:

1)   在客户端,Get方式在通过URL提交数据,数据在URL中可以看到;POST方式,数据放置在HTMLHEADER内提交。

2)  GET方式提交的数据最多只能有1024字节,而POST则没有此限制。

3)   安全性问题。正如在(1)中提到,使用 Get 的时候,参数会显示在地址栏上,而 Post 不会。所以,如果这些数据是中文数据而且是非敏感数据,那么使用 get;如果用户输入的数据不是中文字符而且包含敏感数据,那么还是使用 post为好。

4)   安全的和幂等的。所谓安全的意味着该操作用于获取信息而非修改信息。幂等的意味着对同一 URL 的多个请求应该返回同样的结果。完整的定义并不像看起来那样严格。换句话说,GET 请求一般不应产生副作用。从根本上讲,其目标是当用户打开一个链接时,她可以确信从自身的角度来看没有改变资源。比如,新闻站点的头版不断更新。虽然第二次请求会返回不同的一批新闻,该操作仍然被认为是安全的和幂等的,因为它总是返回当前的新闻。反之亦然。POST 请求就不那么轻松了。POST 表示可能改变服务器上的资源的请求。仍然以新闻站点为例,读者对文章的注解应该通过 POST 请求实现,因为在注解提交之后站点已经不同了(比方说文章下面出现一条注解)。

6 put和post区别

  有的观点认为,应该用POST来创建一个资源,用PUT来更新一个资源;有的观点认为,应该用PUT来创建一个资源,用POST来更新一个资源;还有的观点认为可以用PUT和POST中任何一个来做创建或者更新一个资源。这些观点都只看到了风格,争论起来也只是争论哪种风格更好,其实,用PUT还是POST,不是看这是创建还是更新资源的动作,这不是风格的问题,而是语义的问题。
 举一个简单的例子,假如有一个博客系统提供一个Web API,模式是这样http://superblogging/blogs/{blog-name},很简单,将{blog-name}
替换为我们的blog名字,往这个URI发送一个HTTP PUT或者POST请求,HTTP的body部分就是博文,这是一个很简单的REST API例子。我们应该用
PUT方法还是POST方法?取决于这个REST服务的行为是否是idempotent的,假如我们发送两个http://superblogging/blogs/post/Sample请求,服
务器端是什么样的行为?如果产生了两个博客帖子,那就说明这个服务不是idempotent的,因为多次使用产生了副作用了嘛;如果后一个请求把第一个
请求覆盖掉了,那这个服务就是idempotent的。前一种情况,应该使用POST方法,后一种情况,应该使用PUT方法。

通俗的语言解释REST以及RESTful http是目前在互联网上使用最多的协议,没有之一。 可是http的创始人一直都觉得,在过去10几年来,所有的人都在错误的使用Http. 这句话怎么说呢? 如果说你要删除一个数据,以往的做法通常是 delete/{id} 如果你要更新一个数据,可能是Post数据放Body,然后方法是 update/{id}, 或者是artichle/{id}?method=update 这种做... 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

揭开 RESTful 的神秘面纱:误解与真相

‍‍【编者按】通过一个真正的 RESTful API 的例子,即屏幕抓取,强调了 RESTful API 的核心是如何通过 HTML,HTTP 和 URLs 的结合,实现一个可以缓存、代理或负载均衡请求的分布式超媒体系统。原文链接:https://cohost.org/tef/post/1794038-special-interest-inf未经允许,禁止转载!作者 | tef 译者...

优快云资讯 279

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

REST,以及RESTful的讲解

1.传统下的API接口 http是目前在互联网上使用最多的协议,没有之一。   可是http的创始人一直都觉得,在过去10几年来,所有的人都在错误的使用Http.这句话怎么说呢?   如果说你要删除一个数据,以往的做法通常是 delete/{id}    如果你要更新一个数据,可能是Post数据放Body,然后方法是 update/{id}, 或者是artichle/{id}...

三方 4706

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

RestFul接口设计,以及RestFul的讲解

一 接口编程 1.传统下的API接口: http是目前在互联网上使用最多的协议,没有之一。 可是http的创始人一直都觉得,在过去10几年来,所有的人都在错误的使用Http.这句话怎么说呢? 如果说你要删除一个数据,以往的做法通常是 delete/{id}  如果你要更新一个数据,可能是Post数据放Body,然后方法是 update/{id}, 或者是artichle/{id}?method=u...

收却轮竿落照红 的博客 620

RESTful API

REST,全称 Representational State Transfer,即“表述性状态传递”,它是一种,用于设计网络应用程序,特别是客户端-服务器模式的Web服务API。它不是一种协议或标准,而是一组设计原则和约束。遵循这些原则设计的API被称为“RESTful API”,它简单、轻量,易于理解和扩展,是现代Web API的主流设计风格。

wayz11的专栏 846

wsdl地址是什么_什么才是真正的 RESTful 架构?

What?Wikipedia: 表征性状态传输(英文:Representational State Transfer,简称 REST)是 Roy Fielding 博士于 2000 年在他的博士论文中提出来的一种软件架构风格。Roy Fielding 是 HTTP 协议(1.0 版和 1.1 版)的主要设计者,事实上 HTTP 1.1 规范正是基于 REST 架构风格的指导原理来设计的。需要注意的...

weixin_39838028的博客 377

SOAP与RESTful技术选型决策地图:从协议哲学到生产避坑

Web Services是分布式系统通信的基础范式,其核心在于协议层契约设计与资源交互逻辑。SOAP基于WSDL定义刚性、可验证、安全内建的XML消息契约,适用于高确定性、强审计要求的企业集成场景;RESTful则依托HTTP方法、状态码与URI资源模型,强调无状态、缓存友好与语义化演进,更适合松耦合、快速迭代的互联网架构。二者差异本质是系统协作哲学之分——前者重‘确定性保障’,后者重‘演化适应性’。在银行对接、政务系统、微服务API等真实场景中,选型需综合考量契约约束力、安全合规性(如WS-Securit

weixin_34331102的博客 374

RESTful的理解

1.引言 作为一个有一点Web基础的程序员,时常听身边的大牛说构建什么RESTful风格的网站之类,说实话,一头雾水,直到我看到了这篇博文 https://blog.youkuaiyun.com/qq_21383435/article/details/80032375,文章不似其他的我看到的大部分介绍RESTful的文章那样千篇一律,高深莫测(可能是我水平不够),博主以一种通俗易懂的语言介绍了RESTful风...

Uncle-wuc 634

RESTful APIs

介绍说RESTful之前,先说说其它的问题。 网站定位?CS软件,我们称之为软件,不涉及到RPC时,对数据和业务都是用面向对象的方式处理,那么网站算不算软件? 面向对象?Java语言本身是面向对象的,经过Hibernate、Mybatis等ORM框架,数据操作也是面向对象的,还有什么没有被OO? 不觉得http://ip:host/deleteUserByCidAndName?cid=xx&name

李达 4166

微服务中的服务间通信:3个常见的误解

回想去年您在分布式系统中工作的时候,你可以考虑使用其他的东西比RESTful HTTP服务调用的组件之间的通信的本系统中的方法? 在微服务的世界中,服务间通信的问题产生了两个主要的解决方案。 第一种解决方案基于RESTful HTTP调用的使用,而另一种解决方案则围绕消息队列的使用。 通常,在做出此类设计决策时,正确的决策是基于对您的需求以及两种方法所涉及的权衡取舍的牢固理解。 在这篇文章中...

编程故事的地方 796

RESTful API 的核心概念详解

RESTful API是一种基于REST架构风格的Web服务设计方式,其核心思想是将服务器数据视为资源(Resource),通过统一的HTTP接口(GET/POST/PUT/DELETE)进行操作。它遵循六大原则:客户端-服务器分离、无状态、可缓存、分层系统、统一接口(含资源标识、表述操作等子原则)和可选的按需代码。RESTful API以资源为中心,使用标准HTTP方法和状态码,支持多种数据格式(如JSON),具有无状态、可扩展等特性。与RPC风格API相比,RESTful API更规范、易用,但需注意避

likuolei的博客 756
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javaPie
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