yolov3实现anchor聚类

yolov3 cfg/yolov3-voc.data 的默认 anchor box 尺寸是基于 ImageNet（具体是ImageNet or coco or voc懒得查了） 训练集，使用 k-means 聚类算法获得的。在实际应用中，我们可能会检测一些形状特殊的物体，比如长尺，这时候，通用的anchor box尺寸会对最终训练模型的准确度产生影响，这时我们需要根据自己的样本生成对应的 anchor box 尺寸，替代默认值。

推荐博客：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42880443/article/details/81953158

将txt文件替换为自己的地址（我将k-means.py放在了darknet下）

另外，运行时会遇到错误boxes.append(Box(0,0, float(temp[3]),float(temp[4])))出现 IndexError:list index out of range

解决方案：