我对大赛题目的理解

凤凰公司业务流程整合
题目的总体要求是要实现凤凰公司业务机会与销售订单的整合,另外实现凤凰公司的扩展业务需求。
凤凰公司使用的两个系统是ERP和CRM。 其中,财务人员使用ERP来管理凤凰公司的财务,包括产品库存及订单管理; 销售人员使用CRM来管理客户关系,包括客户信息,业务机会等等。
下面是我整理的业务流程:(从业务机会的发现到销售订单的生成)

销售人员:发现新的业务机会时,在CRM中增加新客户(添加客户信息),并创建业务机会。(业务机会有一个状态,可以随时改变)
在每个业务机会中,都会对应一个客户所需的产品列表。此时销售人员需要从ERP中获得产品库的信息。
当业务成功时,业务机会状态改变,此时销售人员在CRM中生成销售订单(此时,需要判断订单所需产品是否满足)
 
财务人员:CRM生成订单后,会短信或日历通知财务人员,财务人员检查订单,并进行相应处理,并将处理结果返回给销售人员。处理完后,在ERP中创建新的销售订单(此时可能会要在ERP中生成新的客户信息)
到此,整个业务流程结束。
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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