numpy记事本,关于numpy使用过程中遇到的这种问题及经验

该博客是numpy记事本,记录了numpy使用过程中遇到的问题及经验。提到矩阵a返回可索引可迭代的序列,其索引对应值为5。

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numpy记事本,关于numpy使用过程中遇到的这种问题及经验
import numpy as np
a=np.zeros((4,5))
print(a)

print(a.shape)

print(a.shape[0])

print(a.shape[1])


由于a是一个矩阵,a,shape返回的是一个序列,(4, 5),它是可索引可迭代的,因此可以用索引表示出来,即a.shape[1],其值为5

### 创建并运行一个简单的Python脚本 要在Anaconda Prompt中创建一个名为`test.py`的简单Python脚本,并确保正确安装和导入`numpy`库,以下是具体方法: #### 1. 确认当前环境中已安装`numpy` 如果尚未安装`numpy`,可以通过以下命令进行安装: ```bash conda install numpy ``` 此操作会自动下载并配置适合当前Conda环境的`numpy`版本[^2]。 #### 2. 编写Python脚本 在Anaconda Prompt中输入以下命令来创建文件`test.py`: ```bash notepad test.py ``` 这将打开Windows记事本编辑器。如果没有Notepad,请替换为其他文本编辑工具(如VS Code或Sublime Text)。 #### 3. 脚本内容 向`test.py`文件中添加如下代码: ```python import numpy as np a = [1, 2, 3, 4] b = np.array(a) print("Original list:", a) print("Numpy array:", b) print("Type of original list:", type(a)) print("Type of Numpy array:", type(b)) ``` 这段代码的作用是验证`numpy`是否正常工作,并展示列表与`numpy`数组之间的差异。 #### 4. 运行脚本 保存并关闭文件后,在Anaconda Prompt中切换至存储`test.py`的目录,执行以下命令运行脚本: ```bash python test.py ``` 如果一切设置无误,终端应显示类似以下输出: ``` Original list: [1, 2, 3, 4] Numpy array: [1 2 3 4] Type of original list: <class 'list'> Type of Numpy array: <class 'numpy.ndarray'> ``` 以上过程表明`numpy`已被成功加载并能正常使用。 #### 注意事项 对于某些特定版本的Anaconda Individual Edition或其他简化版发行包,默认可能未预装全部科学计算依赖项,需手动通过上述方式完成必要组件的引入。
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