从C++到CUDA+EDA

===CUDA介绍===CUDA是一种可扩展的并行编程模型，使得程序不用通过重新编译就可以在任何数量处理器上运行。支持异步系统（如CPU+GPU）,CPU和GPU是各自拥有DRAM的独立器件以100多个核心，1000多条并行线程来衡量主要让程序专门用于并行算法，而不是一种并行编程语言的结构===理解CUDA的并行运算===CUDA中的并行抽象的关键：1，同时进行

<span id="col-z12ncx0wnoqufpcnc23gcreaemakvnwku" class="CSS_UPDATES_UCW_UPDATE_BODY_TEXT CSS_UPDATES_UCW_COLLAPSIBLE_UPDATE"><span class="CSS_UPDATES_UCW_EXPANDED CSS_UPDATES_UCW_HIDDEN CSS_UPDATE

unsigned NumberOfBitsNeeded ( unsigned PowerOfTwo ) //===========计算需要运算的点数是 2的几次方，返回指数============={ unsigned i; //左移不关心符号，所以这里定义无符号数 if ( PowerOfTwo < 2 ) //数据必须比2大，否则无意义。 { fprintf

size_t是为了软件的兼容性和可移植性而产生的,使应用程序不依赖于具体的系统实现size_t是针对系统定制的一种数据类型，一般是整形，因为C/C＋＋标准只定义一最低的位数，     而不是必需的固定位数。而且在内存里，对数的高位对齐存储还是低位对齐存储各系统都不一样。为了提高代码的可移植性，就有必要定议这样的数据类型。一般这种类型都会定义到它具体占几位内存等。当然，有些是编

引用http://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=298&t=1409748&p=6第一張圖片為GF100的完整架構..可以清楚的看到512個CUDA核心（實際上就是流處理器SP），而512個核心分為16組SM（Streaming Muitiprocessor），其中每4組SM加上.一組raster engine.稱為一組GPC陣列（Graphic processing cluster）而GPC陣列算是Fermi的繪圖處理架構..完整的GF100是由4個GPC陣