
图像处理
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图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征
转自:http://dataunion.org/20584.html(一)HOG特征1、HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤转载 2017-05-15 09:08:23 · 1390 阅读 · 0 评论 -
学习opencv跟轮廓相关的
学习opencv跟轮廓相关的查找轮廓轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用CvSeq表示的一系列的点就可以了.函数cvFindContours()从二...转载 2017-05-14 18:06:29 · 673 阅读 · 0 评论 -
opencv笔记
1、OpenCV的In-place操作所谓的函数支持in-place操作,就是说,一个函数有两个参数分别是输入图像指针和输出图像指针,当输入图像指针与输出图像指针是同一个指针的时候,就是in-place操作了 当输入图像指针与输出图像指针是同一个指针的时候,就是in-place操作了如:cvSmooth()函数支持in-place操作了我们可以这么:cvSmooth...转载 2017-05-23 15:24:16 · 516 阅读 · 0 评论 -
opencv-图像金字塔
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/pyramids/pyramids.html#pyramids图像金字塔目标本文档尝试解答如下问题:如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样。原理Note 以下内容来自于Bradski和Kae...转载 2017-06-07 11:30:47 · 465 阅读 · 0 评论 -
超声图像
1、超声波传播时遇到的物体界面直径大于波长则反射,小于波长则衍射,故波长越短分辨力越好摘自百度:http://baike.baidu.com/link?url=meZA1yo0sXlJj_0Ri92b6dJio7c2QZoEGyefYat5RX2ncfqSEMHTp4b_QS9cJUgMf9v-vLh-OWaL6qC6xPu2XvHEQcJ7kxshWlwALTMDqyO8goMziC-DZY...原创 2017-05-14 16:33:36 · 7475 阅读 · 0 评论 -
肿瘤特征
来自师姐毕业论文《超声乳腺肿瘤的定位与 BIRADS 自动分级研究》1、形状特征矩形度(MBR):肿瘤区域在其最小外接矩形( Minimum Enclosing Rectangle,MBR)中的重合比重(肿瘤区域面积/最小外接矩形面积,用像素点数度量)凸壳度:肿瘤区域在其外接凸多边形中所占比重(类上)良性肿瘤矩形度和凸壳度都大于恶性肿瘤2、边缘特征边缘模糊程度LBR=...原创 2017-07-07 10:38:57 · 2487 阅读 · 3 评论 -
MATLAB图像保存压缩后改变像素值的问题
原文地址: http://www.ilovematlab.cn/thread-140391-1-1.html用zeros(x,y)建立了一个矩阵,把里面对应一些位置改为1,这样就有了下图中上的结果,各个像素值都很正常,imshow出来也没有问题标准的二值图像。然后我就imwrite保存了。结果想继续处理的时候,用imread读取保存的文件,发现里面的一些像素值改变了,不是单纯的二值,而是出现了...转载 2017-09-04 10:14:34 · 4010 阅读 · 1 评论 -
乳腺肿瘤超声图像特征
http://blog.youkuaiyun.com/Sungden/article/details/74012171 肿瘤在超声图像中一般表现为低回声区。具体来说,可从以下各项特征入手描述不同的乳腺肿瘤:(1)肿瘤形状或形态,分为规则的圆形、椭圆形及不规则的任意形状;(2)方向(即肿块最长轴与皮肤线的关系),分为平行(纵横比<0.7)及不平行(纵横比>0.7);(3)病灶边缘...转载 2017-12-09 13:46:32 · 4526 阅读 · 7 评论 -
吸收马尔科夫链图解
原博客吸收马尔可夫链在马尔可夫链中,称Pij=1的状态为吸收状态。如果一个马尔可夫链中至少包含一个吸收状态,并且从每一个非吸收状态出发,都可以到达某个吸收状态,那么这个马尔可夫链称为吸收马尔可夫链(Absorbing Markov Chains)[1]。Drunkard's Walk在上图的醉汉游走模型中,当醉汉处于位置1、2或者3时,他将会以等概率(1/2)向左或者向右走,他...转载 2018-06-11 18:59:29 · 16878 阅读 · 3 评论 -
实验数据判断指标
黑框:总样本,包括正例P和负例N红圈:所有正例样本蓝圈:所有判断为正例的样本真阳性TP:判断为真的正例假阳性FP:判断为真的负例假阴性FN:判断为假的正例真阴性TN:判断为假的负例“真T、假F”指此次判断的正确与否;“阴N、阳P”指此次判断给的结果 Precision:判断为真的有多少正确P=TP/(TP+FP)Recall:正确的有多少判断为...原创 2017-07-07 09:57:37 · 1043 阅读 · 0 评论 -
灰度共生矩阵理解
参考首先是条件:距离和角度(或者x方向距离,y方向距离)。假设原图灰度级为 L。(原图大小不重要)灰度共生矩阵是一个 LxL 大小的概率统计矩阵,每个点的值为满足位置条件的“灰度对”概率大小(最后会归一化)。归一化前,设这个矩阵中坐标为(p,q)的点处值为num,则表示原图中满足条件的灰度对(p,q)有num个,即位置关系满足“条件”的灰度为p和q的像素对个数为num举例说明:原...原创 2017-12-02 19:00:23 · 5155 阅读 · 2 评论 -
颜色空间
1、RGB模型三维坐标:原点到白色顶点的中轴线是灰度线,r、g、b三分量相等,强度可以由三分量的向量表示。用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化:色彩变化: 三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线深浅变化:RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴线的距离明暗变化:中轴线的点的位置,到原点,就偏暗,到白色顶点就偏亮转载 2017-06-01 10:21:07 · 625 阅读 · 0 评论 -
MATLAB显示slic,quickshift超像素分割结果图
首先介绍vlfeat库函数:vl_slic,vl_quickshift,vl_qucksegvl_slic SLIC superpixelssegments = vl_slic(im,regionsize,regularizer) segments:每个像素值是超像素标号 regionsize:超像素的起始大小 regularizer:用于聚类时控制超像素呈现的空间规则性,值越大超...原创 2018-12-01 22:49:19 · 7225 阅读 · 6 评论