递归算法效率简析

最新推荐文章于 2024-02-04 20:56:17 发布
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#算法 #递归 #效率

本文探讨了递归算法中常见的栈溢出问题，并强调了递归函数在没有合适终止条件时可能导致效率低下。通过阶乘和斐波那契数的例子，作者指出递归在某些情况下的效率远逊于循环迭代，特别是对于需要多次调用自身的情况，如计算较大斐波那契数。建议开发者理解何时使用递归，避免不必要的资源消耗。

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前面文章提到过递归算法，作了一些基础的介绍，举了几个比较简单的例子。
今天同样是递归问题，来给大家分享一下。

递归最常遇到的问题就是栈溢出，所以在函数递归时一定要有合适的终止条件。函数在每次递归时，每进行一次新的调用，都将创建一批变量，它们将掩盖递归函数前一次调用所创建的变量。

对于前一节讲到的用递归函数实现阶乘，其实并不是阶乘的很好的一个例子，很多人认为这种做法比较“高级”，实则不然，这种做法的效率对于用循环求阶乘没有任何优势，反而有些问题用阶乘来做会带来恐怖的效率之低      》__》   要明白：阶乘是函数的一次一次调用，每个函数的开启，参数必须压到堆栈中，为局部变量分配内存空间，寄存器的值必须保存等等，所有的递归均如此，所以简单的循环迭代可以解决的事，何必大开内存消耗呢？？

如果你有所怀疑，你可以尝试一下用阶乘来求斐波那契数，斐波那契数就是以阶乘的形式定义的，那用阶乘来求有何不妥？？把下面代码运行一下，计算第五十个斐波那契数，可以尝试一下用下面这个递归算法算出结果得多长时间   -_-

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