Axure rp9

已于 2024-02-29 17:45:43 修改
阅读量516 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Tools 文章标签： axure
于 2019-03-30 00:14:34 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/essity/article/details/88834207

目录

一 Axure

在这里插入图片描述

二 新建

在这里插入图片描述

三 元件使用

在这里插入图片描述

四 导入元件库

  元件库文件导入之前要改后缀名 .rplib ，不然载入不进去。
在这里插入图片描述

五 为页面元件添加事件用例

  页面中有些元件是需要时间的比如，你点击某个页面的元件需要它跳转到另一个页面，就需要添加事件用例了。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

六 展示

  点击你要运行的页面，点击【发布】->【预览】，页面就能再网页显示了，对用的事件也可以用。图示：
在这里插入图片描述

七 操作

1 右侧工具栏

  点击主菜单视图中的“重置视图”。

Rosenbrock函数的梯度与海瑟矩阵
林景的博客
10-18 3238
求解特殊函数的梯度与海瑟矩阵
利用梯度下降算法求罗宾逊函数的最小值【python，算法，机器学习】
xiangfeng666的博客
05-16 728
梯度下降法是一种优化算法，用于寻找函数的局部最小值。该方法的核心思想是：从函数的某个初始点出发，沿着函数梯度的反方向进行迭代搜索。函数接受初始点、学习率、最大迭代次数和容忍度作为参数，在实际应用中，你需要根据需求调整这些参数便于获得更好的结果。函数及其梯度，并实现了梯度下降法来找到函数的最小值。以下是根据上述思路提供的使用梯度下降法寻找。以下是使用梯度下降法来找。
梯度下降算法手推简单实例----10分钟看完秒懂系列，附上代码更清晰易懂
AI小白炼金术师
09-26 6029
梯度下降算法，手推梯度下降算法，线性回归，正向传播，反向传播
梯度下降算法详解（从下山比喻、数学推导到代码实现）
淋曦的进击手记
06-04 6533
1. 方向导数 方向导数：类比于函数的偏导数是函数沿坐标轴方向的变化率，方向导数是函数沿某一射线方向的变化率。 定理：如果函数 f(x,y)f(x,y)f(x,y) 在点 P0(x0,y0)P_0(x_0,y_0)P0​(x0​,y0​) 可微分，那么函数在该点沿任一方向 lll 的方向导数存在，且有 ∂f∂l∣(x0,y0)=fx(x0,y0)cos⁡α+fy(x0,y0)cos⁡β(1) \left. \frac{\partial f}{\partial l} \right|_{(x_0,y_0)} =
梯度下降算法（高中生都能看懂的例子演示）
FUN6367的博客
06-26 7811
梯度下降算法在机器学习与神经网络中有广泛的应用，主要用来求最优参数，下面我们通过一个最简单的例子来演示梯度下降算法过程 示例： 举例：y = x ^ 2 ，通过梯度下降算法求y取最小值（极小值）时候的最优解x 求解过程主要通过迭代完成 迭代的方程为： x = x - y'(x) * α 其中x为要求的解，y'(x)为梯度（也就是导数或偏导，我们在这里用最简单的一元函数演示，所以直接写成导数） α为学习率（或称步长，是一个重要的参数，α的选择直接影响这着算法的效率） 算法过程： 1.首先任
AxureRP9萌新修炼手册(1.6版)+Axure RP 9 快捷键.zip
10-26
本篇将围绕"AxureRP9萌新修炼手册(1.6版)"及"Axure RP 9 快捷键"这两个主题，详细介绍Axure RP 9 的基本操作和快捷键，以帮助初学者迅速提升技能。 1. **Axure RP 9 基础知识**： - **界面布局**：Axure RP 9 的...
axureRP9资源包，免安装版本
10-16
这个“axureRP9资源包，免安装版本”提供了无需正式安装即可使用的便捷方式，适合那些不想或不能在系统上进行标准安装的用户。 在资源包中，"AxureRP9"可能包含以下组成部分： 1. **主程序执行文件**：这是运行...
Axure RP 9 元件库完整版.zip
06-15
"AxureRP9图表原件库"标签表明这个元件库特别强调了数据可视化方面的元素。图表原件是设计数据分析界面时必不可少的，如柱状图、饼图、线图、散点图等，可以帮助设计师模拟数据展示，提供直观的用户体验。这对于设计...
Axure RP 9 元件库完整版
05-14
Axure RP 9是一款强大的原型设计工具，专为IT专业人士，尤其是产品经理、交互设计师和UI/UX设计师设计。它能够帮助用户快速创建交互式的 wireframes 和 prototypes，以便在项目开发初期就实现有效的沟通和理解。元件...
AxureRP9 Bootstrap4 插件
02-05
Bootstrap4 for AxureRP9 插件是一款专为Axure RP9设计的工具，它将流行的前端框架Bootstrap 4引入到原型设计过程中，使设计师能够更便捷地创建响应式、移动优先的网页原型。Bootstrap 4是目前最广泛使用的前端框架...
梯度下降详解（包含简单代码示例）
01-03
梯度下降算法详解，包括原理讲解和算法实例，简单易懂
梯度下降 - 举例线性回归
YJ语
05-24 2717
文章目录1 什么是梯度下降？1.1 现实中的梯度下降1.2 微分1.3 梯度1.4 梯度下降算法的数学解释2 梯度下降算法的实例2.1 单变量函数的梯度下降2.2 多变量函数的梯度下降3 梯度下降算法的实现 1 什么是梯度下降？ 1.1 现实中的梯度下降 梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程——每次朝着当前位置**最陡峭（求导）**的方向的前进，就能到达山底了。 1.2 微分 看待微分的意义，可以有不同的角度，最常用的两种是： 函数图像中，某点的切线的斜率 函数的变化率 几个微分的例子：
|●梯度下降是什么|●梯度下降算法原理|●梯度下降实例
ywj_1991的博客
05-12 3877
《老饼讲解机器学习》本文讲解机器学习中最经典基础的梯度下降算法。
梯度下降法案例及梯度下降算法种类
YIAN爱学习的博客
11-03 844
介绍梯度下降算法的分类：全梯度下降算法、随机梯度下降算法、平局随机梯度下降算法、小批量随机梯度下降算法
2021-07-18梯度下降算法的简单案例（matlab）
qq_51759528的博客
07-18 2540
前几天在scdn上学习了一个梯度下降的视频，以此记录一下 ==题目== 先大致画一下分布 training_data=[1 7.6;2 15.8;3 29;4 45;5 66.5;6 91;10 225];%样本 dataSize=length(training_data); plot(training_data(:,1),training_data(:,2),'r*'); hold on; 完整的代码： training_data=[1 7.6;2 15.8;3 29;4 45..
数值优化：牛顿法+armijo 求rosenbrock多维函数
hanzy88的博客
11-01 3910
计算231次求的最优解 #Rosenbrock_f.py import numpy as np def cal_rosenbrock(x): # 计算rosenbrock函数的值 return sum(100.0*(x[1:]-x[:-1]**2.0)**2.0 + (1-x[:-1])**2.0) def rosen_der(x): xm = x[1:...
梯度下降算法(Gradient descent)
热门推荐
醉蕤的博客
06-15 2万+
人工智能基础算法 梯度下降算法Gradient descent
随机梯度下降法概述与实例
不清不慎的博客
06-16 2万+
机器学习算法中回归算法有很多，例如神经网络回归算法、蚁群回归算法，支持向量机回归算法等，其中也包括本篇文章要讲述的梯度下降算法，本篇文章将主要讲解其基本原理以及基于Spark MLlib进行实例示范，不足之处请多多指教。 梯度下降算法包含多种不同的算法，有批量梯度算法，随机梯度算法，折中梯度算法等等。对于随机梯度下降算法而言，它通过不停的判断和选择当前目标下最优的路径，从而能够在最短路径...
梯度下降
xusworld的专栏
07-10 442
梯度下降是机器学习中最基本的概念，分为BGD（Batch Gradient Descent）、SGD(Stochastic Gradient Descent)和MBGD（Mini-Batch Gradient Descent）三种。一般线性回归函数的假设函数对应的损失函数下图作为一个二维参数（\theta _{0} ，\theta _{1} ）组对应能量函数的可视化图：批量梯度下降BGD机器学习算...
axure rp9
最新发布
03-08
### Axure RP9 使用教程和新特性 #### 一、Axure RP9简介 Axure RP是由美国Axure Software Solution公司开发的产品，作为一款专业的快速原型设计工具，它允许设计师创建交互式的线框图和原型[^1]。 #### 二、Axure RP9的新特性 相较于之前的版本，在Axure RP9中引入了一系列增强的功能来提升用户体验： - **改进后的响应式布局**：新增加了更加灵活的网格系统以及自动调整大小的小部件属性设置选项，使得页面元素可以根据不同设备屏幕尺寸自适应排列[^3]。 - **团队协作能力加强**：通过集成云服务，实现了多人实时在线共同编辑同一个项目；并且提供了详细的权限管理机制以满足企业级需求[^4]。 - **智能化组件库管理**：不仅内置丰富的官方预设控件集，还支持第三方插件扩展，方便用户构建个性化的素材中心。对于大型项目的维护而言尤为有用[^5]。 - **优化的动画效果制作流程**：简化了复杂交互动画的设计过程，降低了入门门槛的同时也提高了工作效率。例如，现在可以直接拖拽时间轴上的关键帧来进行微调操作[^6]。 ```python # Python代码仅用于示意如何模拟打开软件并查看新特性的伪代码逻辑 import axurerp app = axurerp.Application() if app.version == 'RP9': print("Welcome to use Axure RP9!") else: print(f"Current version is {app.version}, please update.") ``` #### 三、安装指导 为了确保顺利安装Axure RP9，请访问官方网站下载最新版安装包，并按照提示完成整个安装向导的操作步骤。首次启动程序后建议先浏览一遍新手引导部分，这有助于更快地上手这款强大的工具[^7]。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值