Matlab生成的热图，如何实现颜色平滑看不出色块？

原创 已于 2023-11-08 11:52:36 修改 · 3.1k 阅读 · 8 ·
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#matlab #青少年编程 #编辑器 #经验分享 #开发语言

于 2023-11-08 11:47:14 首次发布
本文介绍了在MATLAB中使用contourf、pcolor和surf函数进行三维绘图的方法，包括设置线样式、平滑处理和消除网格线的技术，以展示清晰且具有视觉吸引力的图形。

第一种

contourf（x,y,z,100,'linestyle','no'），数值自己定

第二种  

pcolor(x,y,z)

shading flat   #去网格

shading interp  #平滑

第三种

s1=surf(A); %A为所要画的矩阵

shading flat % 消除栅格线（语句一）

s1.FaceColor='interp';% 允许跨栅格绘制颜色，即边缘平滑一些（语句二）

结果如下图所示：

matlab图像增强程序（平滑和锐化）
10-26
利用matlab编写的图像平滑锐化程序，包括：'均值滤波','中值滤波','罗伯特梯度','Prewitt算法','Sobel梯度','Laplace算子','Laplace算子扩展模板','方向算子'
边缘保留平滑：% 该程序在彩色图像中执行边缘保留平滑。 %-matlab开发
06-01
从图像中去除噪声的常用技术是模糊用加权平均值或高斯滤波器环它们。 通过这些过程降噪实现了，但不幸的是，有价值信息丢失，对象边界细节丢失变形。 这个问题的解决方案，特别是对于文档图像，是使用边缘保留平滑技术（自适应平均滤波器）其中每个像素的模糊量是在指定的地方收集本地信息后确定邻里 。 在这种方法中，我们使用简单有效的 EPSF，它以低计算时间执行其任务。 该程序基于以下论文中描述的算法： N. Nikolaou 和 N. Papamarkos “复杂文档​​图像的色彩还原”，国际成像系统和技术杂志，卷。 19 (1) pp. 14-26, 2009。
MATLAB教程之如何在对数-对数尺度散点图上获得 contourf 图的平滑边缘？
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06-15 572
如您所见，在对数-对数尺度上，数据点形成一种“倾斜四边形”形状，在对数-对数上绘制时边缘看起来“直”。我想从这 9 个点创建一个等高线图，但是当我这样做时，它看起来像下面的图，因为等高线是用线性插值方法生成的，该方法在正常线性轴刻度上的点之间创建直线，然后看起来在对数对数刻度上绘制时扭曲或弯曲。我还包含了我使用的代码。我想使等高线图在对数对数刻度上绘制时在外部数据点之间具有“直”边，因此等高线图在对数对数图上基本上显示为具有直边的四边形而不是上面等高线图中奇怪的曲线形状。
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02-21 597
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matlab色块平滑,[原创]利用MATLAB绘制矩阵色块图
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03-16 819
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我的MATLAB学习日记
08-09 448
请注意，这只是一个简单的示例，实际的图像平滑处理系统可能需要更复杂的算法和功能。您可以根据自己的需求进行定制和扩展。MATLAB图像平滑处理系统可以通过使用内置函数或自定义函数来实现图像平滑处理。的图像，并对其进行灰度转换和归一化处理。然后，使用一个5x5的均值滤波器对图像进行平滑处理。平滑处理：使用不同的平滑滤波器对图像进行平滑处理，如均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器等。图像预处理：将图像转换为灰度图像、归一化、调整图像大小等。函数将原始图像和平滑后的图像显示在一起。函数显示平滑后的图像。
【Matlab 图像处理】图像平滑系统GUI
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06-29 5909
因此产生了很多关于图像平滑处理的算法。平滑从信号处理的角度看就是去除其中的高频信息，保留低频信息。因此我们可以对图像实施低通滤波。低通滤波可以去除图像中的噪声，对图像进行平滑。对于不同的噪声，不同的图像，以及对于图像不同的处理要求，我们有很多方法去实现图像平滑。在本系统中，集成了大部分常用的平滑算法，如高斯滤波，均值滤波，双边滤波，中值滤波，理性低通滤波，高斯低通滤波，以及巴特沃斯低通滤波等。关于频域低通滤波的平滑滤波还有指数低通滤波，梯形低通滤波。除此之外还有很多图像平滑算法，如基于偏微分方程的平滑滤波。
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