Sp3新增功能精简版

201366号发布的ENVI_5.0_SP3,主要改进了两部分内容:对新传感器/新数据格式的支持和用户体验的改进。

一、新传感器/新数据格式的支持:

Landsat 8 (LDCM)

ENVI Meta (read & write)

EO-1 (Hyperion & ALI)

DubaiSat-1

Pleiades Level-1B

RapidEye Level-1B GeoTIFF files with metadata

GeoTIFF tie-point & modeltransformation tag georeferencing

NPP VIIRS SDR & EDR

NOAA CLASS 发布HDF5格式的NPP VIIRS 数据集

bands, M-bands, Day-Night-Band (DNB), Near-Constant-Contrast (NCC)

n  Optional swath-to-grid geocorrection with bow-tie deletion mitigation

二、功能的改进

l   Esri Image Service 增强

n  支持PNG格式传递

n  可以选择Mosaic方法传递

l   注记增强

n  外观的改进

n  反锯齿

n  可以绘制不依赖视图旋转的注记

l   矢量符号的改进

n  颜色表可以应用于大于256条独立记录的矢量

n  矢量属性对话框中可以选颜色表

l   ToolBox中新增Image to Map Registration tool

三、用户体验的改进

l  新增“File > Open Recent > …”和“File > Close All

l  在经典界面下的所有SPEAR/THOR流程化工具都移植到ENVI5

l  栅格数据的初始显示为:100% (1:1) 比例

l  改进了Chip-to-PowerPoint 中心定位注释格式

l  状态栏能显示RPC定位的图像坐标信息

l  可以从Data / Layer Manager面板中把数据拖到显示窗口中

l  指北针:可以设置字体、位置、大小、演示、背景填充

l  图层管理/Toolbox面板打开/关闭按钮更明显

l  参数设置:可以设置默认拉伸类型

l  数据管理:单波段栅格数据加载按钮更明显

l  图层管理:可以往显示窗口中拖放图层

l  可视域分析:更新分类颜色Green = Visible | Red = Not Visible

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值