[翻译]Swift编程语言——目录(2015-02-09版本)

本文提供了一篇关于Swift编程的详细指南,涵盖了语言基础、基础操作符、字符串和字符、集合类型、控制流、函数、枚举、类和结构体、属性、方法、下标、继承、初始化、析构、自动引用计数、可选类型链、造型、嵌套类型、扩展、协议、泛型、访问控制等核心内容。

说明:

1:本文翻译的原文以2015-02-09日更新版本为基准。由于时间和精力有限,后续版本的更新没法继续进行,以后会随着swift语法的更新做增量内容的说明。

2:由于整个翻译量非常庞大,也由于个人的英文水平和技术阅历不足,难免会有纰漏,欢迎斧正。

3:翻译文稿还会继续修正完善。由于本地编辑采用了Markdown编辑器,而图片地址在线编辑不成功。全部的文件在这里。如果想看翻译稿中的图片,翻译稿中的图片地址为:http://127.0.0.1:8080/swift/art/图片名。您需要搭建一个web服务器,而且需要通过前面的地址能够访问图片。


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关于Swift

Swift导览

语言指引

基础

基本操作符

字符串和字符

集合类型

控制流

函数

闭包

枚举

类和结构体

属性

方法

下标

继承

初始化

析构

自动引用计数

可选类型链

造型

嵌套类型

扩展

协议

泛型

访问控制

高级操作符




内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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