网贷系统P2P

本文深入探讨了P2P网络信贷的核心业务模块,包括发标、投标、满标审核和还款业务,并指出在金融账务、数字精度计算、安全性和性能方面的要求。重点分析了当前主流P2P系统的架构、数据库和数据存储引擎的局限性,以及在处理大数据和高并发场景时的不足。进一步提出重新开发P2P框架的需求,强调业务逻辑理解的重要性,并概述了P2P开发中涉及的技术难点,如第三方支付接口、身份证认证、资金计算、异步处理和资金流水线。

网贷,又称P2P网络借款。P2P是英文peer to peer的缩写,意即“个人对个人”。网络信贷起源于英国,随后发展到美国、德国和其他国家,其典型的模式为:网络信贷公司提供平台,由借贷双方自由竞价,撮合成交。资金借出人获取利息收益,并承担风险;资金借入人到期偿还本金,网络信贷公司收取中介服务费。(百度的)

     现在比较的大平台有陆金所 人人贷 红杉资本,流行的p2p系统有帝友系统(架构太垃圾) 绿麻雀(thinkPHP) 方维 晓风等系统,帝友的系统在mysql的设计比较的垃圾,在系统上存在比较常见的漏洞,绿麻雀的是基于thinkphp core开发的 在前台的数据交互上试用了jbox,方维的不说了。这三个主流的都是php开发的,数据库都是mysql,数据存储引擎都是myISAM。在支持大数据 大并发根本不能满足。所以准备重新开发一个开发的p2p的框架,其实p2p的开发不是难在技术上的实现,而是对业务逻辑的理解。这个才是重点,在金融账务这块最重要的是重要的。而且金融的在数字上的精度计算,安全,性能要求都是比较高的。

  p2p四大核心业务:
                  1   发标业务(borrow_nid唯一性);

           2   投标业务(并发数  资金冻结);

           3   满标审核(资金分配);

           4    还款业务(大量的增改); 

主要的业务就是这四大板块,其中这四块涉及到第三方支付接口  身份证ncci认证的wsdl pdf开发  IP区域细分 债权转让 不同还款方式的资金的计算  邮件短信异步处理  资金流水线。



六自由度机械臂ANN人工神经络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经络控制部分的代码实现,结合提供的盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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