持续更新的tensorflow2.0白嫖日记

原创 已于 2023-12-22 16:34:05 修改 · 403 阅读 · 6 ·
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于 2023-12-22 16:05:48 首次发布
本文详细介绍了神经网络的计算过程，包括优化方法如学习率、激活函数和损失函数，以及正则化的使用。并展示了如何用Python编写五种反向传播优化器。后续内容扩展了神经网络的搭建技巧和八股文的探讨。

一. 神经网络的计算过程

二. 讲解神经网络的优化方法（学习率，激活函数，损失函数，正则化的使用）用python写出五种反向传播优化器

三. 分享神经网络的搭建八股文

四. 对神经网络的八股进行拓展

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