R语言中的循环函数

本文介绍了R语言中用于按组处理数据的常用函数,包括apply、lapply、sapply、tapply和mapply。详细阐述了它们的使用方法及应用场景,例如:apply适用于Matrix或Array,lapply针对list,sapply简化返回结果,mapply处理多变量,tapply则用于向量的分组操作。通过实例解析了每个函数的功能和参数设置,帮助读者更好地理解和运用这些函数。

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摘要: R语言中有几个常用的函数,可以按组对数据进行处理,apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似,下面介绍下这几个函数的用法。 Apply 这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。

R语言中有几个常用的函数,可以按组对数据进行处理,apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似,下面介绍下这几个函数的用法。

Apply
这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是:

Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数)

对于Matrix来说,其维度值为2,第二个参数维度Index中,1表示按行运算,2表示按列运算。下面举一个例子:

m<-matrix(1:6,2,3)

构建一个简单的2行3列的矩阵,内容为:

[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6

如果我们要计算每一行的sum值,那么我们可以写为:
apply(m,1,sum)

[1] 9 12

如果要计算每一列的mean值,那么改为:
apply(m,2,mean)

[1] 1.5 3.5 5.5

假如某个值为NA,那么要忽略NA值,进行每一行的SUM怎么办呢?
m[2,2]<-NA

[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 NA 6

apply(m,1,sum)

[1] 9 NA

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