释迦牟尼:最经典和灵性的4句话

本文分享了释迦牟尼提出的四句经典的灵性教诲:每个人出现在你的生命中都有其意义;发生的一切都是唯一可能发生的情况;一切都在正确的时间发生;已经结束的就让它过去。这些教诲旨在引导人们更好地理解生命中的相遇与经历。

释迦牟尼:最经典和灵性的4句话  

  1.无论你遇见谁,

  他都是在你生命中该出现的人。

  这意味,没有人是因为偶然进入我们的生命。每个在我们周围,

  和我们有互动的人,都代表一些事。也许要教会我们什么,也许

  要协助我们改善眼前的一个情况。

  

  2.无论发生什么事,

  那都是唯一会发生的事。

  我们所经历的事,不可能以其它的方式发生,即便是最不重要的

  细节也不会。 无论发生什么事,那都是唯一会发生的,而且一定

  要那样发生,才能让我们学到经验以便继续前进。生命中,我们

  经验的每一种情境都是绝对完美的,即便它不符我们的理解与自

  尊。

  

  3.不管事情开始于哪个时刻,

  都是对的时刻。

  每一件事都正好是在对的时刻开始的,不早也不晚。当我们准备

  好,准备经历生命中的新奇时刻,它就在哪里,随时准备开始。

  

  4.已经结束的,

  就已经结束了。

  这是如此简单。当生命中有些事情结束,它会帮助我们进化。这

  是为什么,要完整享受已然发生的事,最好是放下并持续前进。

  你坐在这里,读着这些文字,我相信绝非巧合。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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