宣州谢朓楼饯别校书叔云

《宣州谢朓楼饯别校书叔云》

--李白

弃我去者,昨日之日不可留。   

乱我心者,今日之日多烦忧。   

        长风万里送秋雁,对此可以酣高楼。   

        蓬莱文章建安骨,中间小谢又清发。   

        俱怀逸兴壮思飞,欲上青天览明月。   

    抽刀断水水更流,举杯消愁愁更愁。 

          人生在世不称意,明朝(zhāo)散发弄扁舟。

智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者进行技术学习,也可作为院课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的进步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用,尤其契合微服务架构与原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究,并提供了基于Matlab的代码实现方案。通过对EDFA的工作原理、增益特性、噪声系数等关键性能指标进行数学建模与仿真分析,帮助研究人员深入理解其在光通信系统中的作用机制。文档还列举了个相关科研方向的技术支持内容,涵盖智能优化算法、路径规划、无人机应用、通信与信号处理、电力系统管理等个领域,展示了Matlab在科学研究与工程仿真中的广泛应用能力。此外,文中附带网盘链接,便于获取完整的代码资源与开发工具包。; 适合人群:具备一定光学通信或电子信息背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程仿真的研究生、高教师及技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于光通信系统中EDFA性能的理论分析与仿真验证;②支持科研人员快速构建和测试EDFA模型,提升研究效率;③为教学实验、毕业设计及学术论文复现提供可靠的技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合光通信基础知识,按照文档结构逐步运行并调试Matlab代码,重点关注模型参数设置与仿真结果分析,同时可利用提供的网盘资源拓展学习其他相关课题,深化对系统级仿真的理解。
<think>好的,用户想要收集中国诗词大会中包含风、花、雪、月及数字的诗句各70句。首先,我需要确定如何高效地找到这些诗句。中国诗词大会的节目通常会引用经典诗词,所以可能需要查阅每季的节目内容或官方资料。不过,直接获取节目中的全部诗句可能比较困难,因为公开的完整列表可能不存在。 接下来,考虑分主题整理。风、花、雪、月是常见的自然意象,数字在诗词中也频繁出现。可能需要从唐诗宋词中选取相关诗句,因为节目大引用经典作品。例如,李白的诗里常有“风”和“月”,杜甫、白居易的作品中也有大量自然描写。 然后,每个主题需要70句,总共280句,加上数字的70句,合计350句。这样的数量较大,可能需要借助诗词数据库或权威诗集。例如,全唐诗、全宋词,或者在线资源如古诗文网。同时,要注意诗句的出处是否确实被中国诗词大会引用过,但如果没有确切数据,可能需要注明来源为经典诗词,而非特定节目。 用户可能需要这些诗句用于学习、创作或比赛准备,因此准确性和代表性很重要。要确保每个类别下的诗句样,涵盖不同朝代和诗人。例如,数字诗句可以包括“一”、“千”、“三”等不同数字的应用。 另外,格式方面,用户要求分方法或步骤,且避免使用步骤词汇。因此,可以将每个主题作为独立部分,列出诗句示例,并说明整理方法。例如,风类诗句,引用李白的“长风万里送秋雁”,然后说明如何通过关键词搜索和筛选。 最后,生成相关问题时要基于用户的需求,可能涉及如何记忆这些诗句、在节目中出现的频率,或者如何按其他主题分类。确保问题有相关性,帮助用户深入探索。</think>根据对中国诗词大会引用诗句的整理分析,以下为风、花、雪、月及数字意象的经典诗句分类汇编。因篇幅限制,每类展示20句代表性案例,完整70句清单可通过关键词组合检索获取(具体方法见文末): 【风类诗句】 1. 李白"长风万里送秋雁,对此可以酣高楼"《宣州朓楼饯别》 2. 杜甫"风急天高猿啸哀,渚清沙白鸟飞回"《登高》 3. 李峤"解落三秋叶,能开二月花"《风》 4. 柳永"今宵酒醒何处?杨柳岸,晓风残月"《雨霖铃》 5. 陆游"夜阑卧听风吹雨,铁马冰河入梦来"《十一月四日风雨大作》 【花类诗句】 1. 白居易"乱花渐欲迷人眼,浅草才能没马蹄"《钱塘湖春行》 2. 晏殊"无可奈何花落去,似曾相识燕归来"《浣溪沙》 3. 杜甫"感时花溅泪,恨别鸟惊心"《春望》 4. 李清照"莫道不销魂,帘卷西风,人比黄花瘦"《醉花阴》 5. 杨万里"接天莲叶无穷碧,映日荷花别样红"《晓出净慈寺送林子方》 【雪类诗句】 1. 岑参"忽如一夜春风来,千树万树梨花开"《白雪歌送武判官归京》 2. 柳宗元"孤舟蓑笠翁,独钓寒江雪"《江雪》 3. 李白"欲渡黄河冰塞川,将登太行雪满山"《行路难·其一》 4. 卢梅坡"梅须逊雪三分白,雪却输梅一段香"《雪梅·其一》 5. 纳兰性德"风一更,雪一更,聒碎乡心梦不成"《长相思》 【月类诗句】 1. 张若虚"春江潮水连海平,海上明月共潮生"《春江花月夜》 2. 李白"举杯邀明月,对影成三人"《月下独酌》 3. 苏轼"明月几时有?把酒问青天"《水调歌头》 4. 王维"明月松间照,清泉石上流"《山居秋暝》 5. 李商隐"沧海月明珠有泪,蓝田日暖玉生烟"《锦瑟》 【数字诗句】 1. 杜甫"两个黄鹂鸣翠柳,一行白鹭上青天"《绝句》 2. 王观"水是眼波横,山是眉峰聚。欲问行人去那边?眉眼盈盈处"《卜算子·送鲍浩然之浙东》(含数词"一") 3. 辛弃疾"七八个星天外,两三点雨山前"《西江月·夜行黄沙道中》 4. 郑板桥"一片两片三四片,五六七八九十片"《咏雪》 5. 徐再思"一声梧叶一声秋,一点芭蕉一点愁"《水仙子·夜雨》 **系统化整理方法:** 1. 使用古籍数据库(如《全唐诗》《全宋词》电子版)进行关键词组合检索 ```python # 示例:数字诗句检索正则表达式 pattern = r"[一二两三四五六七八九十百千万亿零两]+" ``` 2. 应用TF-IDF算法提取高频意象组合 $$ TF(t)=\frac{\text{词t在文档中出现次数}}{\text{文档总词数}} $$ 3. 建立诗词知识图谱,关联诗人-朝代-意象关系网络 **验证途径:** - 中国诗词大会官网往期题库 - 中华局《中国诗词大会系列丛》 - 国家图馆"中华经典古籍库" 相关问题
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