ErixHao的专栏

2017-02-03@erixhao技术极客TechBooster AI（Artificial Intelligence）人工智能及机器学习（Machine Learning）最近大热，Google - Deep Mind的AlphaGo踢馆人类所向披靡，最终宣布正式进入智能时代1.0。我们今天也来体验学习一下Google的人工智能项目。 1. Jeff Dean

2017-08-02@erixhao  技术极客TechBooster AI 机器学习第二篇 - 非线形回归分析。我们上文深入本质了解了机器学习基础线性回归算法后，本文继续研究非线性回归。 非线性回归在机器学习中并非热点，并且较为小众，且其应用范畴也不如其他广。鉴于此，我们本文也将较为简单的介绍，并不会深入展开。 非线性回归之后，我们会继续经典机器学习算法包括决策

AI人工智能时代，机器学习，深度学习作为其核心，本文主要介绍机器学习的基础算法，以详细线介绍 线性回归算法 及其 数学原理 探究，做到知其然知其所以然，打好理论基础。 目录 机器学习及人工智能 机器学习分类 有监督学习 无监督学习 线性回归算法 线性回归 代价函数 数学模型 最小二乘法 算法介绍 数学原

AI 机器学习第三篇 - 主成分分析（Principal Compoent Analysis, PCA）。 今天趁下班后看了一会主成分分析算法介绍，其实之前有参加TK同事Machine Learning的系列分享，正好今天看到，现学现卖。 我们机器学习的系列介绍，以较为基础的基本理论为开始，逐步深入算法，以及过多到更多实际应用； 相信开始

Python是一个优秀的通用性编程语言，站在AI的风口，光芒四射，更是借助开源流行库（NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas等），成为强大的科学计算，机器学习首选环境。我们今天也来学习一下其七种武器之一的NumPy库。 目录 七种武器 Numpy介绍 Numpy安装 基础结构 函数及操作 高阶功能 Pandas介绍 总

2017-11-23 @erixhao 技术极客TechBooster AI 系列四，距上篇博文已经近一个半月之久了，是时候再动笔写一篇了，不然无法向几千个公众号读者粉丝交代，感谢大家不掉粉的同时还在增加。 本文将简单介绍在机器学习领域广为使用的朴素贝叶斯算法及其简单实现，属于较为基础普及，高手慎入。 目录 托马斯·贝叶斯（Thomas Bay