EM 算法

EM：主要用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计或者是后验概率估计

而我需要的是后验概率估计

完全数据：

观测样本 X = (X1, · · · , Xn)T 连同隐性数据或缺失数据等不可观测数据 Y ∈ Y 扩充而得的数据 Z ∈ Z 称为完全数据 (complete data) 或扩充数据，引入 Y 的目的或者为了简化了似然函数，或者为了在缺失数据的情况之下使得最大似然估计得以进行。