ericthz的博客

Redis内存淘汰机制详解：当内存达到上限时，Redis提供8种策略处理数据。核心策略包括noeviction（不淘汰报错）、allkeys-lru（淘汰最近最少使用）、volatile-lru（仅淘汰带过期时间的LRU数据）等。不同策略适用于不同场景：金融数据适用noeviction，电商缓存推荐allkeys-lru，限时活动数据适合volatile-ttl。选择策略需权衡数据重要性、访问频率和过期时间，错误选择可能导致缓存雪崩或热点数据丢失。建议根据业务特性选择策略，如核心缓存用allkeys-lru

Redis性能卓越的关键在于：1.纯内存操作，速度远超磁盘；2.单线程模型避免线程切换开销；3.IO多路复用高效处理并发；4.优化的数据结构设计；5.精简的网络协议。这些因素共同造就了Redis的高性能特性，使其成为缓存和高速数据处理的理想选择。

Redis大key问题全解析：从预防到处置 Redis大key是性能杀手，可能引发网络阻塞、CPU卡顿甚至服务雪崩。大key通常指String值超10KB或集合元素超5000个的情况，常见于粉丝列表、消息队列等场景。产生原因包括数据模型设计不当、集合无限制增长等。 定位方法包括redis-cli--bigkeys扫描、MEMORYUSAGE精确测量等。预防关键在于合理设计数据模型、设置大小阈值。处置方案包括数据拆分（哈希/时间/业务拆分）、安全删除（UNLINK命令）和临时降级。治理核心是"预防＞

Redis集群模式选择指南：4种核心模式详解 本文系统介绍了Redis的4种集群模式及其适用场景： 主从复制：适合读多写少场景，架构简单但需手动故障转移 哨兵模式：在主从基础上实现自动故障转移，适合中小型高可用需求 集群模式：通过数据分片实现横向扩展，适合大规模高并发业务 伪集群：仅限开发测试使用，成本低但无法突破单机限制 文章建议根据业务规模选择：小型应用用主从/哨兵，中大型高并发用集群模式，开发测试用伪集群。每种模式都有明确的优劣势分析，帮助用户做出合理选择。

🔥Redis核心数据类型全解析！涵盖8种数据结构及其应用场景，助你高效掌握Redis核心技能。 📌基础5类型： String：SDS结构，适用缓存、计数器、分布式锁 List：双向链表/quicklist，实现消息队列、排行榜 Hash：ziplist/dict，存储对象、购物车 Set：intset/dict，用于去重、社交关系 ZSet：跳表+dict，处理排行榜、延迟队列 💡高级3类型： Bitmap：位操作，签到统计、在线状态 GEO：基于ZSet，LBS地理位置服务 HyperLogLog：

🔥Redis缓存三大核心问题解析：穿透、击穿、雪崩 缓存穿透：恶意请求不存在数据导致数据库过载，解决方案包括参数校验、空值缓存和布隆过滤器。 缓存击穿：热点Key失效引发瞬时高并发，应对策略有永不过期、互斥锁和多级缓存。 缓存雪崩：大规模缓存失效造成系统崩溃，需采用过期时间随机化、多级缓存架构和Redis高可用部署。 三种问题区别明显：穿透针对不存在数据，击穿是热点Key失效，雪崩是大规模缓存崩溃。开发中需结合业务场景选择合适策略，并建立完善监控机制。