how to generate pb file from ckpt files?

在手机上使用训练得到的模型文件

模型通常都是在 PC 端训练的，对于大部分使用者，都是用 Python 编写的代码，得到 ckpt 格式的模型文件。在使用模型文件的时候，一种做法就是用代码重新构建出完整的神经网络，然后加载这个 ckpt 格式的模型文件，如果是在 PC 上使用模型文件，用这个方法其实也是可以接受的，复制粘贴一下 Python 代码就可以重新构建整个神经网络。但是，在手机上只能使用 TensorFlow 提供的 C++ 接口，如果还是用同样的思路，就需要用 C++ API 重新构建一遍神经网络，这个工作量就有点大了，而且 C++ API 使用起来比 Python API 复杂的多，所以，在 PC 上训练完网络后，还需要把 ckpt 格式的模型文件转换成 pb 格式的模型文件，这个 pb 格式的模型文件，是用 protobuf 序列化得到的二进制文件，里面包含了神经网络的具体结构以及每个矩阵的数值，使用这个 pb 文件的时候，不需要再用代码构建完整的神经网络结构，只需要反序列化一下就可以了，这样的话，用 C++ API 编写的代码就会简单很多，其实这也是 TensorFlow 推荐的使用方法，在 PC 上使用模型的时候，也应该使用这种 pb 文件(训练过程中使用 ckpt 文件)。

How to convert the tf-model from data/index/meta to single pb file?

Answer from official document:

Exporting a trained model for inference

After your model has been trained, you should export it to a Tensorflow graph proto. A checkpoint will typically consist of three files:

• model.ckpt-${CHECKPOINT_NUMBER}.data-00000-of-00001,
• model.ckpt-${CHECKPOINT_NUMBER}.index
• model.ckpt-${CHECKPOINT_NUMBER}.meta

After you've identified a candidate checkpoint to export, run the following command from tensorflow/models/research/object_detection:

Question:  tensorflow also provide a so-called freeze method to convert the models , what is the difference?

Reference:

[1] https://github.com/tensorflow/models/issues/2092

[2] https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/exporting_models.md

[3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/27191354