深度学习
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长安大学一枚机器人与自动驾驶,嵌入式,深度学习爱好者
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[python]2.将项目制作成exe文件(win/Mac),通pyinstaller
pye2e和pyinstaller均支持.py文件到.exe文件的打包。这里主要介绍pyinstaller,没有为什么。原创 2023-04-03 17:44:07 · 1310 阅读 · 0 评论 -
[深度学习基础]3.将项目制作成自己的python库,通过pip可以安装(离线和在线两种方式)
将项目制作成自己的python库,通过Pip方法可以实现包括甚至上传到官网在线安装和离线安装。原创 2023-03-01 00:43:56 · 1034 阅读 · 0 评论 -
[飞桨paddle]1. conda安装paddle环境.模型转换,pytorch(任意模型)->paddlepaddle
X2Paddle 是飞桨生态下的模型转换工具, 目前已经支持 Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch 四大框架的预测模型的转换,PyTorch 训练项目的转换,涵盖了目前市面主流深度学习框架,一条命令即可完成转换。原创 2023-02-22 02:25:30 · 3939 阅读 · 0 评论 -
[深度学习基础]2.pycharm联合annaconda生成虚拟环境测试yoloV7
yoloV7很像yoloV5的某个版本,在使用上和v5大同小异。加之V6和V7同时出来,自然就选择V7,不过这里只做测试。官方的coco2017数据集过大,我就不下载了。自己训练自己的就行。那里,选择anaconda3的安装路径(就是base环境而非yoloV7环境),选择它的。,会看见有我们的yoloV7环境,点击应用OK。上git或者gitee上搜索yoloV7就行,一堆。,会自动搜索已有的环境,然后点击。3. 点击上图中右侧。原创 2022-12-17 01:34:44 · 1105 阅读 · 0 评论 -
[深度学习基础]1. jupyter-notebook 使用GPU简单配置
anaconda默认创建的虚拟环境中打开jupyter-notebook,是没有利用虚拟环境创建ipython的。需要我们将虚拟环境导入到jupyter-notebook。原创 2022-12-02 11:01:56 · 4286 阅读 · 0 评论
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