python线程间通信

最新推荐文章于 2024-07-16 17:38:33 发布

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本文探讨了Python中线程间通信的问题，强调了线程安全的重要性。通过示例展示了在无锁情况下全局变量`zero`在多线程环境中可能出现的不正确递增和递减。为了解决这个问题，文章介绍了使用原子操作和互斥锁（`Lock`）来确保线程安全。通过在关键指令周围使用`with lock:`语句，确保了在多线程环境下对`zero`的修改是线程安全的。

线程间通信

线程间通信强调的是贤臣之间传递对象引用
共享变量

线程安全

 1）线程有GIL锁，但是拿到GIL锁不代表可以一直执行下去
 2）现代计算机多线程也是A执行一会，B执行一会这样交替执行。 不然太僵硬了

代码：


```python
import requests
import time
from threading import Thread

zero = 0
def foo():
    global zero
    for i in range(10**7):
        zero +=1
        zero -=1

if __name__ == '__main__':
    process_array = []
    for i in range(2):
        p = Thread(target=foo)
        process_array.append(p)
        p.start()
    for p in process_array:
        p.join()

    print(zero)

解决线程安全

 1）将重要指令包装成原子操作（不可分割的）。
 2）加互斥锁

import requests
import time
from threading import Thread,Lock

zero = 0
lock = Lock()
def foo():
    global zero
    for i in range(10**7):
        with lock:
            zero +=1
            zero -=1

if __name__ == '__main__':
    process_array = []
    for i in range(2):
        p = Thread(target=foo)
        process_array.append(p)
        p.start()
    for p in process_array:
        p.join()

    print(zero)