tesila k80驱动安装torch安装+stable diffusion

驱动安装:

1.屏蔽显卡驱动:

vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

添加以下两行

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0
 保存退出接着执行

update-initramfs -u
reboot
重启后执行:

lsmod | grep nouveau
 没有输出即屏蔽了

2.下载驱动:

https://www.nvidia.cn/drivers/details/225542/

chmod 777 

运行安装 make gcc等

3.安装torch

pip install torch==1.12.1+cu102 torchvision==0.13.1+cu102 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102

 运行stable diffusion

在虚拟环境运行python lanch.py

由于国内访问hugging face原因安装openai/clip-vit-large-patch14报错

使用国内网站https://hf-mirror.com/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main

git clone  https://hf-mirror.com/openai/clip-vit-large-patch14 创建在主目录个openai文件夹然后丢进去 修改module.py文件内的地址改成本地刚创建地址即可

### 安装NVIDIA Tesla K80驱动于Ubuntu 对于特定硬件如Tesla K80,在Ubuntu操作系统上的确需安装对应的驱动程序来确保最佳性能和兼容性[^1]。 #### 更新软件包索引并安装依赖项 为了准备环境,应先更新系统的APT包索引,并安装一些必要的工具和库文件。这可以通过运行以下命令完成: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install build-essential dkms linux-headers-generic -y ``` #### 添加图形驱动PPA源 有时官方仓库中的驱动版本可能不是最新的或是最适合的版本。通过添加额外的PPA(个人包档案),可以获取更广泛的驱动选项和支持: ```bash sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update ``` #### 下载适合的驱动器版本 针对Tesla K80推荐使用的驱动版本为384.x系列。可以直接从NVIDIA官方网站下载该版本的.run文件,或者尝试使用`ubuntu-driver tools`自动检测并安装最合适的驱动: ```bash ubuntu-drivers devices sudo ubuntu-drivers autoinstall ``` 如果上述方法未能成功安装所需版本,则可手动指定版本号进行安装: ```bash sudo apt-get install nvidia-driver-384 ``` #### 配置系统以加载新驱动 重启计算机前,建议禁用诺玛模式下的 nouveau 开源显卡驱动模块,因为其可能会与新的专有驱动冲突。编辑GRUB配置文件实现这一点: ```bash sudo nano /etc/default/grub ``` 找到 `GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=` 行并将参数 `"nouveau.modeset=0"` 加入其中保存更改后执行: ```bash sudo update-grub ``` 最后一步是重新启动机器使所有改动生效: ```bash sudo reboot ``` 验证安装是否成功的常用方式之一就是查看当前正在使用的GPU驱动信息: ```bash nvidia-smi ```
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